AI面試出貓？考官點樣捉穿、揀真人才？

五個生成式AI無法回答的面試問題

在候選人給出過於完美的答案時，招聘經理該如何區分真正的專業知識和AI的協助？在這段短片中，領導顧問Navio Kwok分享了一些識別真實能力的技巧，以應對生成式AI的時代。

隨著生成式AI能夠幫助候選人撰寫看似完美的面試回答，招聘經理如何才能識別出真正的專業知識？在這段簡短的影片中，Russell Reynolds Associates的Navio Kwok提供了一些實用策略，幫助招聘經理超越表面光鮮的答案，評估潛在雇員的真實能力。

在這段影片中，你將學到：

為何傳統的面試方法需要為AI時代進行更新。

如何使用策略性跟進問題來揭示真實知識。

區分記憶與內化專業知識的技術。

評估候選人適應能力和批判性思維的方式。

這些技術能幫助招聘經理在日益複雜的招聘環境中做出更好的決策。

欲了解更多有關如何在AI時代識別真正能力的見解，請閱讀完整文章《當候選人利用生成式AI進行面試時》。

影片製作人員
Navio Kwok是Russell Reynolds Associates的領導顧問。

M. Shawn Read是MIT Sloan Management Review的多媒體編輯。

Kaushik Viswanath是MIT Sloan Management Review的特輯編輯。

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在當前的招聘環境中，生成式AI的崛起無疑改變了面試的方式。面對這種變化，招聘經理必須重新思考他們的評估標準。傳統的面試技巧已經不再足夠，因為候選人可以利用AI生成的答案來掩蓋他們的真實能力。因此，招聘經理不僅需要關注候選人的表現，還要深入挖掘他們的理解與思考能力。

例如，透過針對性的跟進問題，招聘經理能夠揭示候選人是否真正理解他們所談論的內容，還是僅僅在背誦。這不僅能幫助雇主找到更合適的人才，還能提升整體的招聘質量。此外，評估候選人的批判性思維和適應能力，對於企業面對不斷變化的市場環境至關重要。這些策略不僅是應對生成式AI的挑戰，更是提升招聘效率的有效途徑。

總的來說，面對AI的挑戰，我們需要更加靈活和創新的思維方式，以確保我們能夠找到真正符合企業需求的人才。在這個快速變化的時代，招聘過程的每一個環節都應該重新審視，以便在競爭中保持優勢。

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