我用AI掃描自拍照估算生物年齡,結果令我震驚
AI能否幫助做個人化健康篩查?我就親身試過,上載自拍照嚟驗證。
我喺TikTok見過,有啲人用ChatGPT上載自拍照,問佢有咩非手術嘅美容療程建議,AI會俾你一個詳細分析,好似AI整容醫生咁,幾正,尤其係整容醫生費用咁貴。
我之前試過用ChatGPT攞美容建議,又用FaceApp睇下自己將來會點老,但我想搵啲更深入嘅分析,了解皮膚底層狀況,畢竟皮膚係人體最大嘅器官。
後來發現Noom推出咗一個新嘅AI面部掃描功能,只需一張自拍照就可以即時估算你嘅長壽指標,於是我忍唔住試咗,雖然心裡有啲怕,因為多年來嘅派對生活同環遊世界,可能加速咗我嘅老化過程。
Noom係一個健康同長壽平台,喺2025年10月推出咗Face Scan同Future Me功能,用戶可以免費喺App使用。Face Scan由NuraLogix技術支持,Future Me用Haut.ai。
我決定睇睇AI點估計我嘅生物年齡。
用AI做健康檢測,感覺好像Huberman風格嘅健康洞察
我下載咗Noom App,註冊登入,填咗啲基本資料,包括年齡、身高、體重同健康目標。之後喺App嘅Health頁面揀咗「Health Insights」。
有三個選項:Face Scan、Future Me同Body Composition Scan。
我最感興趣係用AI估計我嘅生物年齡、代謝同心臟健康指標、生命體徵,睇吓Noom會點建議改善。生物年齡一般係用血液測試嚟做,但連血液測試都唔一定百分百準確。
我決定無化妝直接自拍,感覺會更準確。
App先出咗私隱政策,要我同意先繼續,還問咗生日、吸唔吸煙、有冇食藥或糖尿病等問題,用嚟計算生物年齡。私隱政策冇乜問題。
佢教我點樣拍最好嘅自拍,基本上係要好近距離嘅特寫。
掃描時,App解釋咗原理:佢用遠程光電容積描記法(rPPG),透過檢測皮膚下細微嘅顏色同光線變化,估算血液流量、心率、呼吸同壓力水平。
呢種技術好似智能手錶用嘅光電容積描記法,但有研究指出rPPG喺真實環境下估計血壓仍有技術同生理限制。
Noom都喺App細則提醒,用戶要知道健康洞察只係參考,唔係醫療建議。
結果出嚟,我嘅生物年齡係44歲,但我實際年齡係37歲。
我當時冇化妝,仲係剛做完試管嬰兒療程幾日,皮膚可能有啲敏感。加上澳洲日曬強烈,可能都影響咗。
Noom話佢係用皮膚顏色嘅「壓力模式」嚟估算。
報告指出我應該專注改善心臟負荷同心率變異性。
代謝健康評估係最佳狀態,不過我嘅三酸甘油脂偏高,需要注意。
但令我失望嘅係,App冇提供詳細生活方式建議,直接推介我買GLP-1類藥物(如Ozempic)嚟「降低生物年齡」,感覺似係想賣產品多過幫我改善健康。
於是我將結果交俾ChatGPT,攞多啲專業建議
我用咗以下指令問ChatGPT:「我用Noom嘅Face Scan估計咗生物年齡同健康指標,請幫我分析結果,俾我一個行動方案改善健康。我需要改善心臟負荷同心率變異性,仲有三酸甘油脂偏高。請解釋呢啲指標嘅意思,同點做可以降低生物年齡。」
ChatGPT話結果唔代表我一定唔健康,只係我面部出現生理壓力跡象,可能係因為炎症同壓力。佢仲提醒我,近期醫療療程會暫時令身體腫脹或者發炎。
ChatGPT提出咗具體行動計劃,包括每日做20至40分鐘心肺運動、5分鐘心率變異性呼吸練習、晚上服用鎂補充劑、餐後散步10分鐘、每餐攝取30至40克蛋白質、飲足2公升水、接受晨光照射,以及晚上10:30至11點就寢。
仲建議每週做幾次瑜伽或普拉提、力量訓練、使用桑拿、長時間戶外散步。
飲食方面建議高Omega-3脂肪酸、低碳水化合物、少飲酒、高纖維,採用地中海飲食風格。
ChatGPT話跟住呢啲建議,四至六星期內有望改善生物年齡。
當然,呢啲都唔係醫生嘅診斷或治療方案,有健康疑慮應該搵專業醫生。
我的結論
雖然我唔係好滿意單靠Noom App嘅分析,但用佢嘅數據作為提示,再搵ChatGPT深入解讀,係個好方法。
我決定2026年下定決心開始做力量訓練,呢個目標之前我都有用AI分析過健康數據,都幾有用。
依家我有個可行嘅行動計劃,方便我訂立新年目標。
(附註:CNET母公司Ziff Davis喺2024年4月就OpenAI涉嫌侵犯版權提起訴訟。)
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評論與啟發
今次試用AI技術估算生物年齡,反映出AI正慢慢滲透入日常健康管理領域,提供一種新嘅自我監察工具。面部掃描結合光電容積描記法,理論上可以非侵入式地反映血液循環、壓力等生理狀況,對普羅大眾來講相當吸引。
但從報告內容及後續的商業推銷策略來看,現階段AI健康App仍有明顯侷限:一方面技術未必完全準確,尤其是在真實環境下測量心率變異性等指標;另一方面,推廣策略往往過分依賴銷售藥物或付費服務,缺乏真正深入且具體的健康改善指導。
有趣的是,將Noom數據交由ChatGPT進一步分析,能夠得到更全面且具體的生活方式建議。這表明,單一AI工具或服務可能無法滿足用戶需求,但結合多個AI系統的優勢,能提供更有價值的健康洞察。未來,若能整合醫療專業知識與AI技術,並注重用戶隱私及數據安全,將更有助推動個人健康管理的普及。
此外,這類AI健康應用的普及,亦提醒我們要保持批判性思維,避免過度依賴未經充分驗證的數據,尤其係當牽涉到用藥或重大生活方式改變時,更應諮詢專業醫療人員。
總括而言,AI在健康篩查領域有巨大潛力,但仍處於發展初期,用戶應明智選擇,並將AI作為輔助工具,而非替代專業醫療判斷。這亦為香港等城市帶來新思考:如何在推動智能醫療的同時,確保技術可靠與公平普及,讓更多市民真正受惠。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

