我用AI掃描自拍照估算生物年齡，結果令我震驚
AI能否幫助做個人化健康篩查？我就親身試過，上載自拍照嚟驗證。
我喺TikTok見過，有啲人用ChatGPT上載自拍照，問佢有咩非手術嘅美容療程建議，AI會俾你一個詳細分析，好似AI整容醫生咁，幾正，尤其係整容醫生費用咁貴。
我之前試過用ChatGPT攞美容建議，又用FaceApp睇下自己將來會點老，但我想搵啲更深入嘅分析，了解皮膚底層狀況，畢竟皮膚係人體最大嘅器官。
後來發現Noom推出咗一個新嘅AI面部掃描功能，只需一張自拍照就可以即時估算你嘅長壽指標，於是我忍唔住試咗，雖然心裡有啲怕，因為多年來嘅派對生活同環遊世界，可能加速咗我嘅老化過程。
Noom係一個健康同長壽平台，喺2025年10月推出咗Face Scan同Future Me功能，用戶可以免費喺App使用。Face Scan由NuraLogix技術支持，Future Me用Haut.ai。
我決定睇睇AI點估計我嘅生物年齡。
用AI做健康檢測，感覺好像Huberman風格嘅健康洞察
我下載咗Noom App，註冊登入，填咗啲基本資料，包括年齡、身高、體重同健康目標。之後喺App嘅Health頁面揀咗「Health Insights」。
有三個選項：Face Scan、Future Me同Body Composition Scan。
我最感興趣係用AI估計我嘅生物年齡、代謝同心臟健康指標、生命體徵，睇吓Noom會點建議改善。生物年齡一般係用血液測試嚟做，但連血液測試都唔一定百分百準確。
我決定無化妝直接自拍，感覺會更準確。
App先出咗私隱政策，要我同意先繼續，還問咗生日、吸唔吸煙、有冇食藥或糖尿病等問題，用嚟計算生物年齡。私隱政策冇乜問題。
佢教我點樣拍最好嘅自拍，基本上係要好近距離嘅特寫。
掃描時，App解釋咗原理：佢用遠程光電容積描記法（rPPG），透過檢測皮膚下細微嘅顏色同光線變化，估算血液流量、心率、呼吸同壓力水平。
呢種技術好似智能手錶用嘅光電容積描記法，但有研究指出rPPG喺真實環境下估計血壓仍有技術同生理限制。
Noom都喺App細則提醒，用戶要知道健康洞察只係參考，唔係醫療建議。
結果出嚟，我嘅生物年齡係44歲，但我實際年齡係37歲。
我當時冇化妝，仲係剛做完試管嬰兒療程幾日，皮膚可能有啲敏感。加上澳洲日曬強烈，可能都影響咗。
Noom話佢係用皮膚顏色嘅「壓力模式」嚟估算。
報告指出我應該專注改善心臟負荷同心率變異性。
代謝健康評估係最佳狀態，不過我嘅三酸甘油脂偏高，需要注意。
但令我失望嘅係，App冇提供詳細生活方式建議，直接推介我買GLP-1類藥物（如Ozempic）嚟「降低生物年齡」，感覺似係想賣產品多過幫我改善健康。
於是我將結果交俾ChatGPT，攞多啲專業建議
我用咗以下指令問ChatGPT：「我用Noom嘅Face Scan估計咗生物年齡同健康指標，請幫我分析結果，俾我一個行動方案改善健康。我需要改善心臟負荷同心率變異性，仲有三酸甘油脂偏高。請解釋呢啲指標嘅意思，同點做可以降低生物年齡。」
ChatGPT話結果唔代表我一定唔健康，只係我面部出現生理壓力跡象，可能係因為炎症同壓力。佢仲提醒我，近期醫療療程會暫時令身體腫脹或者發炎。
ChatGPT提出咗具體行動計劃，包括每日做20至40分鐘心肺運動、5分鐘心率變異性呼吸練習、晚上服用鎂補充劑、餐後散步10分鐘、每餐攝取30至40克蛋白質、飲足2公升水、接受晨光照射，以及晚上10:30至11點就寢。
仲建議每週做幾次瑜伽或普拉提、力量訓練、使用桑拿、長時間戶外散步。
飲食方面建議高Omega-3脂肪酸、低碳水化合物、少飲酒、高纖維，採用地中海飲食風格。
ChatGPT話跟住呢啲建議，四至六星期內有望改善生物年齡。
當然，呢啲都唔係醫生嘅診斷或治療方案，有健康疑慮應該搵專業醫生。
我的結論
雖然我唔係好滿意單靠Noom App嘅分析，但用佢嘅數據作為提示，再搵ChatGPT深入解讀，係個好方法。
我決定2026年下定決心開始做力量訓練，呢個目標之前我都有用AI分析過健康數據，都幾有用。
依家我有個可行嘅行動計劃，方便我訂立新年目標。
（附註：CNET母公司Ziff Davis喺2024年4月就OpenAI涉嫌侵犯版權提起訴訟。）
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評論與啟發
今次試用AI技術估算生物年齡，反映出AI正慢慢滲透入日常健康管理領域，提供一種新嘅自我監察工具。面部掃描結合光電容積描記法，理論上可以非侵入式地反映血液循環、壓力等生理狀況，對普羅大眾來講相當吸引。
但從報告內容及後續的商業推銷策略來看，現階段AI健康App仍有明顯侷限：一方面技術未必完全準確，尤其是在真實環境下測量心率變異性等指標；另一方面，推廣策略往往過分依賴銷售藥物或付費服務，缺乏真正深入且具體的健康改善指導。
有趣的是，將Noom數據交由ChatGPT進一步分析，能夠得到更全面且具體的生活方式建議。這表明，單一AI工具或服務可能無法滿足用戶需求，但結合多個AI系統的優勢，能提供更有價值的健康洞察。未來，若能整合醫療專業知識與AI技術，並注重用戶隱私及數據安全，將更有助推動個人健康管理的普及。
此外，這類AI健康應用的普及，亦提醒我們要保持批判性思維，避免過度依賴未經充分驗證的數據，尤其係當牽涉到用藥或重大生活方式改變時，更應諮詢專業醫療人員。
總括而言，AI在健康篩查領域有巨大潛力，但仍處於發展初期，用戶應明智選擇，並將AI作為輔助工具，而非替代專業醫療判斷。這亦為香港等城市帶來新思考：如何在推動智能醫療的同時，確保技術可靠與公平普及，讓更多市民真正受惠。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
