Snowflake CEO: “Many vendors sell you parts of a car and tell you to build it yourself. At Snowflake we have a different philosophy. We want to give you the car.”
新聞
由 Maggie Holland 發表於2024年10月13日
AI數據雲公司的領袖利用其本地活動系列，重申如何幫助客戶直接應對當前和未來的挑戰……
簡單、有效和值得信賴，這三個關鍵詞在本週早些時候於倫敦Excel舉行的Snowflake世界巡迴演唱會上不斷出現。
該公司的CEO Sridhar Ramaswamy 在開幕主題演講中強調，Snowflake 與合作夥伴一起，如何幫助客戶應對眾多新興挑戰。
他說：「這個平台的規模非常龐大，每天運行超過五十億個作業。我們看到客戶通過多種架構執行他們的數據策略。有成千上萬的客戶在共享數據。我們稱這些共享點為穩定邊緣，這證明了數據協作的價值。」
「這只是我們今天的情況。接下來是什麼呢？我們一起引領企業AI的時代。一個AI簡單、高效且值得信賴的時代。一個您可以專注於業務未來並保持領先的時代。我們在這裡幫助實現這一目標。」
毫無疑問，各種規模的企業目前都沉浸在機會、興趣和 – 有時 – 擔憂之中，擔心AI將如何破壞和改變他們周圍的世界。但Ramaswamy 說，Snowflake 已經準備好並隨時待命來幫助。
Ramaswamy 繼續說，AI數據雲通過同時成為AI驅動的數據平台和數據驅動的AI平台來滿足企業需求。
他說：「就像雲計算重新發明了數據平台一樣，AI 已經在改變工作負載和業務。」
AI將成為數據工程師和所有與數據工作的人員的副駕駛
Ramaswamy 繼續說：「AI 已成為數據和知識的新界面。我們都喜歡能夠提供可靠答案的聊天機器人。AI 有潛力增強和改變公司內的每個功能，並釋放全新的商業模式。但要實現這一目標，您需要一個AI平台，並且它需要圍繞您的企業數據構建。」
重要的是，Ramaswamy 並不僅僅是口頭上說說而已。他還強調了組織面臨的挑戰，指出有三個主要關注點：日益增加的複雜性、控制成本以及安全和隱私。
他說：「現在您已準備好利用AI從數據中獲取更多價值，您必須認識到實現這一目標的挑戰。首先，隨著您管理來自多個來源的更多數據，會產生複雜性。當然，您還必須控制成本。最後，您必須在日益增多的法規中應對日益增長的安全和隱私限制。」
根據Ramaswamy 的說法，複雜性是Snowflake 自成立以來一直專注的問題，這意味著該公司非常適合幫助企業直接應對這些挑戰。
他補充說：「複雜性是由數據孤島驅動的。孤立的數據和工具阻止您訪問洞察力。您可能被迫利用專業技能才能將數據從一個地方移動到另一個地方，並且您必須能夠拼湊起來。」
「這是一個基礎性的問題，如果您不解決這個問題，所有其他計劃，包括您的AI數據策略，都將被延遲甚至無法啟動。」
根據Ramaswamy 的說法，最重要的是確保清晰並專注於最重要的事情。他說，這是「構建和執行您的數據策略。」
供應商也是增加複雜性的一部分
遺憾的是，供應商也是增加複雜性的一部分，Ramaswamy 承認。
他說：「不幸的是，供應商也會增加複雜性。許多供應商會賣給您汽車的零件，告訴您自己組裝。在Snowflake，我們有不同的理念。我們想給您整輛車。我們竭盡全力為您消除複雜性，使您能夠輕鬆地從數據中獲取價值，並加速您的AI策略。」
「企業內部的複雜性會產生大量成本。管理自己的基礎設施可能會變得非常昂貴。這需要昂貴的專業資源，並產生許多隱藏的開銷。」
「AI 增加了這一挑戰，創造了不可預測的需求和使用模式。而這正是Snowflake的優勢。我們努力提供最有效的AI和數據平台。我們是一個適用於所有工作負載的單一平台。」
儘管AI 提供了許多好處，但在合規方面，AI 也在某種程度上加劇了問題，根據Ramaswamy 的說法。但他補充說，Snowflake 也能在這方面提供幫助。
特別是，他重申了Snowflake內置治理解決方案Horizon帶來的專用功能，確保專注於訪問、合規、隱私和安全的內置能力。
他說：「我們幫助您主動識別可以監控和改進安全狀態的方法。AI數據雲的關鍵在於，您不僅獲得平台，還獲得內容、數據、應用程序、模型 – 您需要有效完成工作的所有事物。」
「所有這些共同形成了AI數據雲。我們支持所有數據類型和領先的架構模式……所有的計算需求和所有的角色都在一個單一、堅實的企業級數據基礎上。我們提供了一個統一、易於使用的平台，並提供更好的總擁有成本。這不僅僅是空談。企業AI的時代已經來臨。」
編輯評論
Snowflake的CEO Sridhar Ramaswamy 的演講對於那些尋求在AI和數據管理領域取得突破的企業來說，無疑是一次鼓舞人心的宣言。Ramaswamy 強調了Snowflake在簡化數據管理和AI應用方面的優勢，這對於現今越來越依賴數據驅動決策的企業來說，無疑是個好消息。他指出的三大挑戰——複雜性、成本控制和安全隱私，無疑是每個企業在數據管理過程中都會面臨的難題。
然而，Ramaswamy 提出的解決方案是否能真正滿足所有企業的需求，仍需時間檢驗。特別是在AI和數據管理技術快速發展的今天，企業需要的不僅僅是「一台完整的車」，而是能夠靈活應對未來挑戰的「多功能車」。Snowflake 的平台是否具有足夠的擴展性和靈活性，來適應不同企業的特殊需求，這是值得深入探討的。
此外，Ramaswamy 提到的供應商問題也非常現實。許多企業在選擇技術供應商時，都會面臨如何整合不同技術和工具的難題。Snowflake 提供的「完整解決方案」能否真正減少企業的技術整合成本，這需要更多的實踐證明。
總的來說，Snowflake 的目標是為企業提供一個簡單、高效且值得信賴的AI和數據平台，這無疑是值得肯定的。但在這個競爭激烈的市場中，如何保持創新和靈活性，將是Snowflake 未來成功的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
