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高盛指自2022年起人工智能為「真實GDP」增添1600億美元,但問題係:呢個數字未被官方承認
人工智能(AI)近年被喻為「第四次工業革命」,更有聲音指AI會取代一半白領職位。不過,高盛經濟學家就提出一個問題:呢啲變化點解喺官方經濟數據入面睇唔到?
高盛首席經濟學家Jan Hatzius團隊成員Elsie Peng、Joseph Briggs同Sarah Dong喺9月13日發表嘅研究報告指出,美國經濟分析局(BEA)只係喺最終產品售出時先將相關數據計入GDP,例如半導體只有喺買咗手提電腦先會計入GDP。咁即係話,AI帶動嘅經濟活動好多都冇被計算喺內。
佢哋推算,自2022年ChatGPT推出以嚟,AI基建帶嚟嘅營收激增,令「真實GDP」額外增長高達1600億美元。呢個驚人數字顯示AI喺經濟增長上嘅推動力,但同時亦反映出官方統計數據嘅落後。高盛認為,美國官方GDP數字未能全面反映AI嘅實際經濟貢獻。
研究報告根據企業報告及政府數據,發現美國企業喺AI基建嘅支出自2022年起飆升,累計增幅達4000億美元。當中,資訊處理設備嘅支出喺2025年上半年更以年化39%速度急增。
拆解「真實GDP」增長
為咗準確反映美國本土經濟影響,高盛團隊喺企業營收數據中扣除通脹因素、外國生產設備銷售及進口成本,計算出1600億美元嘅額外GDP增量,佔美國GDP約0.7%,相當於年化增長約0.3個百分點。
相比之下,官方計入GDP嘅AI相關增長只有450億美元,佔GDP約0.2%,即年化增長約0.1個百分點。
團隊亦分析AI影響經濟嘅四大渠道:一係設備投資(如半導體、伺服器);二係建築設施(數據中心、電力設施);三係知識產權(軟件、研發);四係AI相關商品及服務嘅淨出口。
不過,分析員警告,部分投資增長係由於進口增加,未必直接推動GDP增長,且今年進口激增可能係為咗避免關稅調升而提前採購。
經濟畫面逐漸清晰
高盛嘅分析恰逢政策制定者努力尋求準確衡量快速發展技術對經濟影響之時。儘管AI確實推動顯著增長,但現有指標仍未能全面反映。
《華爾街日報》記者Christopher Mims早前指出,AI基建支出激增帶來嘅GDP增長甚至超越消費支出。美國消費者市場雖有小幅回升,但整體仍顯疲弱。現時經濟呈現一幅圖景:AI產業蓬勃發展,但其他行業疲軟,職位增長緩慢。如果AI泡沫即將破裂,整體經濟或將受重創。
對投資者及商界領袖而言,呢波AI浪潮嘅力量可能遠超官方數字所見,且具持續潛力。隨著政府改進統計方法,AI對經濟嘅全面影響最終有望浮現,但目前仍大多隱藏喺官方數據背後。
(本文首稿由生成式AI協助完成,經編輯核實後發佈)
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編者評論:
呢篇報道揭示咗AI對經濟增長嘅巨大推動力,但同時也暴露出現有GDP統計方法嘅局限性。傳統GDP計算偏重於最終產品銷售,未能追蹤中間產業鏈尤其係高科技基建嘅貢獻,令AI帶來嘅經濟效益被大大低估。呢點對政策制定者、投資者同企業都相當重要,因為錯誤嘅數據可能導致錯誤嘅決策,例如低估AI產業嘅真實規模和成長潛力。
同時,報告亦提醒我哋要警惕AI投資背後嘅結構性風險,例如過度依賴進口設備可能帶來供應鏈脆弱性,亦可能出現所謂嘅「擠出效應」——大量資金流入AI領域,可能壓縮其他行業嘅資金和資源,從而影響整體經濟健康。
對香港及全球經濟而言,呢份研究都提供咗重要啟示:AI不單係技術革新,更係經濟結構轉型嘅核心動力。但要真正掌握同利用AI嘅經濟潛能,政府同企業必須更新數據監測工具,制定更具前瞻性嘅政策,確保經濟發展平衡而可持續。
最後,呢個議題亦提醒我哋,經濟數據唔應該係靜態嘅歷史記錄,而應該隨時反映當前經濟實況,尤其係面對如AI咁快速變化嘅新興產業。未來,數據科學同經濟學嘅結合將成為提升經濟決策質素嘅關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。