AI醫療編碼助力初級護理診所Med First開設逾十間新分店
位於北卡羅來納州的Med First利用自動化編碼技術，收入提升6%
Med First是一家在北卡和南卡主要服務小城市及鄉鎮，覆蓋超過22萬名患者的初級及急症護理連鎖診所。過去，醫生們都是自行為診症進行醫療編碼。自今年6月起，他們開始嘗試用人工智能（AI）系統與醫生的傳統編碼並行，結果發現同一次診症，AI編碼能為診所帶來平均6%的額外收入。
Med First的財務總監Wes Edwards坦言：「我們是一間以盈利為目的的機構，我們相信賺取更多利潤，能夠服務更多病人。」這些額外收入雖非完全推動擴張的唯一因素，但的確為Med First從27間診所擴展至約40間提供了財務支持。Edwards表示：「當收入增加，我們就能成長、擴展服務、延長營業時間，並在一些偏遠社區提供更多醫療服務。」
此舉反映出AI技術在醫療行政工作上的潛力，不僅能提升收入，也能間接改善病人照顧的覆蓋範圍和質素。
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評論與啟示：
Med First利用AI醫療編碼提高收入，從而推動診所擴張的案例，突顯了AI在醫療體系中「輔助」而非「取代」角色的實際價值。過去醫療編碼是一項繁複且易出錯的行政工作，AI的介入不但提高了效率，更能挖掘潛在的收費機會，避免因編碼疏漏而損失收入。
對香港而言，這啟示我們可積極考慮在公共及私營醫療機構推行類似AI系統，尤其是初級護理和社區醫療服務。香港面對人口老化和醫護人手不足的挑戰，AI可幫助分擔部分行政負擔，令醫護人員更專注於臨床工作，提升整體醫療服務效率。
不過，AI醫療編碼的推行亦需謹慎監管，確保其準確性及避免過度收費的爭議。加上，AI系統的效果很大程度取決於數據質素及持續優化。醫療機構應同時加強員工培訓，提升對AI工具的理解與配合，這樣才能真正發揮AI的最大效益。
總括而言，Med First的實踐提供了寶貴的實例，說明科技結合醫療行政不僅是未來趨勢，更是提升醫療服務可持續性的關鍵一環。香港醫療界可從中汲取經驗，適時引入和本地化AI醫療編碼方案，為患者帶來更全面和高效的護理服務。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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