人工智能生成內容在馬杜羅被罷免後大肆流傳 — 真假難辨
美國軍方在委內瑞拉展開行動，推翻該國領導人尼古拉斯·馬杜羅後，一系列聲稱展示委內瑞拉民眾街頭慶祝的人工智能（AI）生成影片迅速在社交媒體上爆紅。
這些由AI製作的影片，描繪了群眾歡慶的場面，已在TikTok、Instagram和X（前Twitter）等主要平台累積數百萬次觀看。
其中一段最早且廣泛被轉發的影片，來自一個名為「Wall Street Apes」的X帳號，該帳號擁有超過一百萬粉絲。影片中出現群眾流淚並感謝美國及時任總統川普推翻馬杜羅。
該影片後來被X上的「社群說明」功能標註為誤導內容，說明指出：「此影片為AI生成，現正被當作事實陳述以誤導觀眾。」
這段影片觀看次數超過560萬，至少被38,000個帳號轉發，包括商業大亨埃隆·馬斯克（Elon Musk）也曾轉發，後來他將其刪除。
CNBC無法確認影片的原始來源，但英國廣播公司（BBC）及法新社（AFP）的事實查核團隊指出，該影片最早版本出現在TikTok帳號@curiousmindusa，該帳號經常發布AI生成內容。
早在影片出現之前，就已有AI生成的圖片流傳，顯示馬杜羅被美國拘押的情景，這些圖片在川普政府發布真實拘押照片前就已出現。
這位被罷免的委內瑞拉總統於2026年1月3日被捕，美軍當日展開空襲和地面突襲，這場行動成為新年初全球頭條新聞。
除了AI影片外，AFP的事實查核團隊還指出多個關於馬杜羅被罷免的誤導性內容，包括被錯誤標示為委內瑞拉慶祝場面的美國慶祝活動影片。
重大新聞事件中誤導信息並非新鮮事，過去以色列-巴勒斯坦衝突及俄烏戰爭期間，也有類似虛假或誤導內容流傳。
然而，與委內瑞拉最新事態相關的AI生成內容，無論在規模還是真實感上，都明顯展示了AI作為誤導工具的最新進展。
平台如Sora和Midjourney使人們能更快速製作出超真實的影片，並在快速變化的新聞環境中冒充真實內容。
這類深偽技術（deepfake）常常用於推動特定政治敘事，或在全球觀眾中製造混亂。
去年，AI生成的影片中，有女性抱怨政府停擺期間失去補充營養援助計劃（SNAP）福利，該影片曾在Fox News被誤認為真實報導，後來該報導被刪除。
社交媒體公司面臨越來越大壓力，要加強標示此類AI生成內容。
去年，印度政府提出相關法律要求標示AI內容，西班牙則通過法例，對未標示的AI內容處以最高3,500萬歐元罰款。
TikTok、Meta等大型平台已推出AI偵測和標示工具，但成效參差不齊。
CNBC發現TikTok上有部分聲稱是委內瑞拉慶祝的影片，被標示為AI生成。
X平台主要依賴社群說明功能，但批評者認為該系統反應不夠迅速，難以阻止錯誤訊息在被標示前擴散。
Instagram和Threads主管亞當·莫塞里（Adam Mosseri）最近在一篇貼文中承認，隨著AI模仿現實能力提升，各大平台識別AI內容的難度將日益增加。
他表示：「越來越多人，包括我自己，相信未來識別真實媒體的指紋會比識別假媒體更實際。」
— CNBC記者Victoria Yeo提供協助報道
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評論與啟示
這篇報道揭示了AI生成技術在當今信息戰中的雙刃劍角色。一方面，AI為內容創作帶來便利與創新；但另一方面，深偽技術的普及卻嚴重挑戰了新聞真實性和公眾判斷力。尤其是在國際重大政治事件發生時，虛假訊息快速傳播容易激化混亂，誤導民意，甚至影響政策決策。
值得注意的是，主流社交媒體平台目前仍未找到有效且及時的機制來遏止AI生成誤導內容的擴散，社群標註雖有一定作用，但速度與準確性不足以應對爆炸式的資訊量。這反映出技術進步與監管、管理能力之間存在明顯落差。
未來，除了依賴AI偵測工具，或許更需要從內容真實性溯源、媒體素養教育、法律規管等多方面協同努力。尤其如莫塞里所言，建立真實媒體的「指紋」識別系統，或許比僅僅試圖辨別假內容更為實際和可行。
對香港及全球媒體而言，這警示我們在報道敏感政治事件時，必須保持高度警覺，嚴格核實來源，避免成為虛假訊息的傳播者。讀者也應培養批判思維，不盲目相信網絡上看似真實的影像和資訊。
總之，AI技術的發展既帶來無限可能，也衍生重大挑戰。如何在享受AI帶來便利的同時，防範其被不法利用，將是媒體界和社會必須共同面對的課題。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
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