足球教練或將利用人工智能尋找下一位超級球星
迫切希望提升球隊表現的足球教練，可能很快就能找到一個新的解決方案——一個旨在發掘下一位超級球星的人工智能系統。技術專家表示，這種系統就像運動界的阿拉丁神燈，教練只需提出要求，例如希望找到一位具備哈蘭德那種侵略性的球員，或是擁有貝林漢的冷靜，AI便能推薦出理想的候選人。
這一系統依賴於一個視頻和自動追蹤技術，能夠監控全球近180,000名多數為青少年的足球運動員的表現。Eyeball是一家數字球探公司，已與超過十家英超俱樂部及其他歐洲和北美的頂級球隊建立合作關係。
Eyeball宣稱擁有全球青少年足球最大視頻數據庫，涵蓋28個國家的球員，並能根據八種典型球員模型來判斷哪些年輕球員最符合當前或近期的頂級明星角色。這些角色包括理想的「全能中場」、「現代前鋒」、「組織型前鋒」和「反向邊後衛」。
理想中場的特徵結合了史蒂文·杰拉德、凱文·德布勞內、多米尼克·索博斯萊、費德里科·巴爾維德、達尼·奧爾莫和貝林漢等頂級國際球員的優點。而Eyeball的現代前鋒則以哈蘭德、羅伯特·萊萬多夫斯基、哈里·凱恩、維克托·奧西門、卡里姆·本澤馬和尼古拉斯·傑克遜的特徵為模型。
Eyeball的聯合創始人大衛·希克斯表示：「我們預見不久的將來，這一搜索請求將通過語音提示啟動。例如，球探只需說‘給我一位像史蒂文·杰拉德的球員’或‘我想要一位能夠影響比賽的全能中場’。」
這種方法的長期有效性尚未得到確認。然而，該公司已經為西班牙和法國等足球熱點國家的青少年比賽提供了攝像技術，以捕捉球員的細節數據，甚至包括加納、塞內加爾和象牙海岸等國家，以及布基納法索等較小國家。
使用該系統的俱樂部包括英超的13支球隊，還有西班牙、德國和意大利的幾支球隊，阿贾克斯、以及美國大聯盟足球隊和一些美國大學，目的是希望從歐洲和非洲招募學生。
前英格蘭後衛索爾·坎貝爾也參與了另一家基於人工智能的球探初創公司Talnets，該公司正在追蹤南非、加納、象牙海岸和塞內加爾的球員，並計劃收集來自北馬其頓、塞爾維亞，甚至可能包括保加利亞、哈薩克斯坦和烏茲別克斯坦的數據。
該公司的創始人達爾科·斯塔諾夫斯基表示，人工智能球探技術正在「民主化一個非常主觀的過程，這個過程不幸地受到政治和某些人的利益驅動」，特別是足球經紀人。
Eyeball目前正在歐洲的業餘俱樂部中對12至23歲的球員進行球探工作，利用單一攝像機捕捉整個場地的畫面，該技術能夠追蹤每位球員的跑動距離和速度、衝刺次數、加速和減速的數據，以及球員進行急轉彎的次數。
如此被球探的球員中，已經有一些開始進入職業賽場，包括18歲的象牙海岸中場阿布杜拉耶·坎特，他被法國第二級聯賽的特魯瓦俱樂部簽下；17歲的挪威翼鋒丹尼爾·斯卡魯德，已轉會至阿贾克斯青訓營；19歲的後衛阿薩內·烏德拉戈則加盟了美國職業足球大聯盟的夏洛特FC。
不過，還需要幾年的時間才能對這種方法的價值進行正確評估。只有到那時，才能清楚地知道在AI的幫助下選出的球員是否能夠取得成功。
希克斯表示：「我們將能夠告訴人們，從視頻中我們能夠解讀出哪些數據和典型行為是未來天賦的指標，而不僅僅是告訴你比賽中發生了什麼。」
這些系統也提出了一個問題，即人工智能分析是否會開始改變我們在頂級聯賽中看到的球員風格。
斯塔諾夫斯基指出：「決策仍然由教練和首席球探根據俱樂部的理念來進行——更注重身體素質或其他方面。我們不會很快看到變化。然而，我相信從長遠來看，這會改變。」
這一技術的出現，無疑將對足球界的運作方式產生深遠的影響，尤其是在球員選拔的過程中。隨著AI技術的進一步發展，未來的足球教練可能會面臨全新的挑戰和機遇。這不僅僅是對於球員的選擇，還可能影響到整個比賽的戰術風格，甚至是足球的未來發展方向。
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