AI購物代理人走入大街小巷
你會唔會信AI代理幫你買嘢？最近，主流嘅AI助手，例如ChatGPT同Google，已經開始推出能夠幫用戶研究、篩選同埋代購商品嘅功能。
根據Statista嘅數據，過去一年美國18至39歲嘅年輕消費者中，大約有四分之一表示喜歡用AI購物，或者曾經用AI技術揾過產品。更有接近兩成五嘅人曾經跟隨AI生成嘅數碼意見領袖嘅推薦。呢啲數據顯示，未來一年，消費者嘅發現同說服方式可能會有好大變化。
為咗應對呢個趨勢，支付服務商開始設立保障措施，幫助商戶分辨真正嘅AI代理同惡意機械人。Visa喺10月推出咗「Trusted Agent Protocol」（TAP），根據Adobe嘅研究，美國零售網站嘅AI流量同比暴增4,700%。同時，印度嘅Amazon同Flipkart都開始調整產品列表，令AI代理更容易發現商品；美國Walmart亦同OpenAI合作，打造以AI為先嘅購物體驗；中國嘅阿里巴巴就推出咗一個AI模式，利用大型語言模型（LLM）支持全流程嘅交易體驗。
不過，呢個浪潮除咗帶嚟商機，亦帶嚟風險。最近AI購物代理人嘅安全問題受到更多關注，包括詐騙、濫用同埋當代理人代用戶購買時，責任歸屬嘅問題。
波士頓諮詢集團（BCG）嘅報告指出，零售商可能會因為AI成為中介，失去對客戶行為嘅洞察，客戶忠誠度同交叉銷售機會都有可能下降。報告提出三個重點優先範疇：
– 身份認證、同意及披露：不同平台同協議喺身份保障、同意記錄同結帳披露方面採用唔同做法。Visa等機構傾向用自家嘅信任代理協議，透過代理意圖、消費者認證同支付資訊驗證購買真偽；OpenAI嘅Agentic Commerce Protocol則係開放式，容許商戶同開發者自行整合。
– 大型語言模型（LLM）同代理人優化：AI代理成為新嘅產品同服務入口，零售商正研究點樣優化用戶旅程，令網站內容同流程更適合生成式引擎搜索同體驗。
– 負責任嘅AI監控：負責任嘅AI實踐仍然好重要。世界經濟論壇嘅《負責任AI創新手冊》指出，雖然機構認識到負責任AI嘅重要性，但實踐成熟度仍然不足。喺代理式商務擴展過程中，平衡競爭力同風險管理至關重要。
AI嘅最新動態
– 隨著AI使用持續增長，能源消耗嘅擔憂亦越來越大。金融時報及麻省理工學院嘅《AI現狀》電子報探討電力限制點樣影響技術發展。同時，高盛嘅報告預測，到2030年，數據中心嘅電力需求將比2023年增長約175%。報告強調六大要素，包括AI普及度、伺服器生產率、電價、政策措施、發電設備供應同人力資源。
– 美國食品藥品監督管理局（FDA）發表報告，探討生成式AI在數碼心理健康醫療設備嘅應用，邀請公眾就風險緩解框架提出意見。
– AI安全公司Anthropic披露，佢哋成功阻止咗一場用AI代理進行嘅高級間諜攻擊，目標包括科技公司、金融機構、化工廠同政府部門。Anthropic呼籲安全團隊利用AI強化防禦，包括安全運營中心自動化、威脅檢測同事件響應。
– 專注於代碼生成嘅初創公司Cursor喺短短五個月內估值幾乎翻三倍，達到293億美元，最新一輪2.3億美元融資由Coatue同Accel領投。
– 歐盟委員會啟動一系列工作坊，計劃喺2026年5月前制定AI生成內容嘅行為守則，目標係標示同標籤AI生成嘅內容，促進對AI法規嘅合規。
AI內容生產現狀一覽
AI生成嘅書面內容由2020年幾乎為零，躍升至2025年與人類創作內容齊頭並進甚至超越。呢種變化推動全球加強對AI生成資訊嘅標籤同驗證工作。
必讀AI報告同文章
– 《AI代理人實踐：評估與治理基礎》白皮書，由世界經濟論壇與Capgemini合作，助業界重新思考如何設計、評估及安全監管更智能、更自主嘅系統。
– 財富管理平台Endowus CEO Gregory Van撰文，探討AI如何改善金融服務，令更多人享受到相關且透明嘅財務建議。
– 專業服務公司Cognizant首席數據科學家Kathrin Kind指出，忽視負責任AI嘅風險日益嚴重，尤其喺理解同解釋AI數據來源方面，從一開始就嵌入可信數據實踐及主數據管理極為重要。
– 世界經濟論壇AI卓越中心嘅Ginelle Greene-Dewasmes分享，AI若配合合適嘅清潔能源投資，能夠推動能源轉型，強化電力系統，而唔係成為能源競爭者。
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評論與見解
隨著AI代理人開始深入消費者嘅日常購物體驗，商業模式正面臨根本轉變。AI唔再係純粹工具，而係成為用戶同商品之間嘅「中介」，甚至「代言人」。呢種轉變帶來嘅最大挑戰係如何在便利與信任之間取得平衡。商戶及支付平台推出嘅信任代理協議，係一個嘗試，但市場標準尚未形成，未來不同平台之間嘅互操作性和透明度，將成為成敗關鍵。
另一方面，AI帶嚟嘅海量內容生產同樣引發資訊真偽嘅疑慮。全球對AI生成內容嘅標示規範，顯示監管層面已經開始正視這個問題。對香港讀者而言，點樣辨別AI內容與人類創作，將會成為未來媒體識讀教育重要一環。
能源消耗問題同樣不容忽視。AI技術快速發展卻帶來龐大電力需求，這對香港這類能源依賴進口的城市來說，提醒我們在追求創新同時，必須兼顧可持續發展。
總括而言，AI技術嘅普及帶來許多便利，但同時伴隨風險與倫理挑戰。如何建立有效嘅監管框架，保障用戶權益，並促進技術健康發展，係未來社會必須共同面對嘅課題。香港作為國際金融及科技樞紐，應積極參與並推動相關政策制定，確保本地市場同用戶能夠安全且公平地享受AI帶來嘅紅利。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
