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甚麼是AI素養?

美國前總統特朗普於2025年4月23日簽署的行政命令《推進美國青少年人工智能教育》指出,美國的政策目標之一是提升全國人民的AI素養和能力,將AI教育提升至國家優先事項。這引發了不少關鍵問題:究竟AI素養是甚麼?誰需要AI素養?又如何才能有系統地、負責任地推動AI素養的建立?

AI素養的影響深遠,不僅關乎國家想成為全球科技革命領導者的雄心,或是培養具備AI技能的勞動力,更關乎普通市民和消費者能否理解影響他們生活的演算法平台和決策,這些範疇涵蓋政府服務、個人私隱、貸款、醫療、新聞推薦等多方面。缺乏AI素養,社會未來的重要決定可能會被少數跨國企業掌控。

那麼,機構應如何幫助個人——無論是員工、家長、創新者、求職者、學生、僱主還是公民——理解和使用,甚至有時抗拒AI技術?作為一名政策科學家和兩位教育研究者,我們一直致力研究這些問題。

AI素養是什麼,不是什麼?

AI素養的核心是結合技術、社會和倫理層面的知識、技能和態度。一個廣為引用的定義是:AI素養是一套能力,使個人能夠批判性地評估AI技術,有效地與AI溝通和協作,並在網絡、家庭及工作場所使用AI作為工具。

AI素養並非等同於程式編寫或神經網絡的運作原理,亦不只限於「提示工程」——即如何撰寫精準的聊天機器人指令。雖然利用AI撰寫軟件代碼(稱為vibe coding)既有趣又重要,但若只把AI素養定義局限於最新的職場需求或流行技術,長遠來看是不足夠的。雖然不一定要一個統一的定義,但定義過於分散,反而令各機構難以制定有效的教育或政策策略。

誰需要AI素養?答案是每一個人。無論是使用AI的員工和學生,還是面對AI影響的市民,都需要具備一定程度的AI素養。現今社會的各個領域都與AI息息相關,只是並非人人都能輕易察覺。

不過,究竟每個人需要多少AI素養?是參加幾堂人力資源培訓便夠,還是需要將AI教育納入K-12(幼稚園至中學)課程、推行大學微證書課程及實務工作坊?這些都是尚未有定論的難題。研究人員需要設計有效的測量工具,評估不同培訓方法的效果。

AI素養的測量

雖然社會各界普遍認同AI素養的重要性,但對於如何衡量AI素養,尚未達成共識。現有研究多聚焦於技術技能、倫理能力,或針對特定群體(如企業管理層、學生)及特定子領域(如生成式AI)進行調查。

最近有研究回顧發現,市面上已有超過十多種問卷用以測量AI素養,絕大部分依靠受訪者自我評估,例如「我對使用AI感到有信心」等陳述。不過,這些問卷未必適用於不同文化背景的人士,且缺乏客觀測試。

生成式AI的崛起更揭示了測量AI素養的難題:AI本身變化迅速,是否能制定穩定的評估方式?

我們的研究團隊嘗試解決部分問題,特別是研發客觀的知識評估工具,例如多項選擇題測驗,並經過嚴謹的統計分析,確保其能準確測量AI素養。我們已在美國、英國和德國測試過,結果顯示該測驗在三國皆具一致性和公平性。

不過,要制定可靠且實用的測試方法,仍有很大工作要做。未來單靠自我報告已不足以掌握不同群體的AI素養水平及其需求。

推動AI素養的策略

全球多個政府、高校及企業正積極推動AI素養。例如,芬蘭於2018年推出「AI元素」系列課程,旨在普及AI知識;愛沙尼亞的AI Leap計劃與Anthropic及OpenAI合作,為數萬名學生和教師提供AI工具;中國則規定小學生每年必須接受至少8小時AI教育,比美國的行政命令更進一步。

大學層面,普渡大學和賓夕法尼亞大學分別推出針對未來AI領袖的碩士課程。

然而,這些計劃面對AI素養定義不清、成效難以評估、教學方法未明以及資源分配不均等挑戰。特別是如何讓資源有限的學校、社區和企業受惠,是亟待解決的難題。

推動AI素養的未來方向

基於我們的研究和教育經驗,以及與政策制定者和科技企業合作的見解,我們建議:

1. 認清AI素養不僅是技術問題,還包括理解AI的社會及倫理層面。
2. 透過可靠的評測工具,追蹤不同年齡層和社群的學習進度。
3. 大學和企業可先試行創新教學方案,再透過獨立平台分享成功經驗。
4. 教師需要充分培訓和資源支持,而非單純增加課程內容。
5. 建立夥伴關係,協助資源匱乏的學校和社區,確保教育機會公平。

最後,達成普及AI素養的目標,可能比普及數碼和媒體素養更為艱難,需要政府和社會加大對教育和研究的投入,而非削減資源。

總結來說,社會普遍認同AI素養對於提升公眾對AI的信任與採用,或賦權公民監督並塑造AI的未來至關重要。正如美國行政命令所言,透過謹慎而非炒作的態度推動AI素養,能幫助學生成為未來勞動力中「積極負責的參與者」,讓公民在日趨數碼化的社會中茁壯成長。

編輯評論:

這篇文章深入剖析了AI素養的多層面內涵,指出它遠不只是會輸入指令或懂得編程,而是涵蓋技術、倫理和社會議題的綜合能力。這種全方位的視角十分重要,因為AI技術已經深刻影響我們生活的方方面面,從個人隱私到就業機會,再到社會治理。

文章也提醒我們,AI素養教育不能淪為潮流式的技能訓練,否則將無法應對AI技術的快速變化與複雜影響。特別是在香港這樣一個國際金融及科技樞紐,推動全民AI素養不僅是提升競爭力,更是保障公眾權益的關鍵。

另一方面,文章提及的AI素養測量與教育資源分配問題,也讓人反思本地教育政策是否已跟上步伐。香港在推動STEM教育方面已有基礎,但面對AI的社會倫理挑戰,是否有足夠的教師培訓及跨學科課程?資源較少的學校和社區又能否公平受惠?

最後,文章強調政府和社會需加大投入,避免因資金不足而阻礙AI素養的普及。這不僅是教育問題,更是社會公平與未來發展的問題。香港的政策制定者和教育界應該參考這些國際經驗,制定切合本地實際的AI教育策略,確保市民能在這場科技革命中不被邊緣化,而是成為積極參與者。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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