研究顯示人們無法區分AI生成的詩與人類創作的詩——且往往偏好AI的作品
數百名讀者無意中表現出對簡單的AI生成詩的偏好，超過由人類創作的更為複雜的詩篇。
在歷史的長河中，當油燈點亮午夜時分，失戀的詩人們坐在書桌前，凝望夜空，試圖在筆記本中捕捉世界的美麗和自己的情感。隨著人工智能（AI）改變了無數行業，詩人依然在創作，而讀者也依然在品味他們的詩句。AI以其壓倒性的效率和計算能力著稱，似乎與深邃的人類情感領域相距甚遠。然而，這頭機械野獸的實力超出了人類最初的想像。最近發表在《科學報告》期刊上的一項研究顯示，AI正逐步進入一個意想不到的領域：詩歌。研究人員發現，讀者往往更偏愛AI創作的詩篇，而非人類詩人的作品，挑戰了人類情感在創意表達中不可替代的觀念。
研究方法與結果
研究人員使用OpenAI的ChatGPT-3.5生成了多位著名詩人的風格詩作，包括沃爾特·惠特曼、喬叟、T.S. 艾略特、西爾維亞·普拉斯、艾倫·金斯堡、艾米莉·迪金森和威廉·莎士比亞。1,634名參與者被要求閱讀十首詩——五首由人類詩人創作，五首由聊天機器人生成。令人驚訝的是，讀者僅能以46%的準確率區分人類創作的詩和AI生成的詩。研究得出的驚人結論是：“AI生成的詩與人類創作的詩無法區分，且評價更佳。”
偏好的原因
這種AI生成詩的難以區分並不意外，考慮到聊天機器人的先進功能和能力。然而，讓人驚訝的是，讀者對機器人生成的詩篇的偏好超過了人類創作的詩。研究人員隨機分配詩集給696名參與者，要求他們評估包括押韻、韻律和獨創性在內的14項特質，而不透露詩的來源。當評價結果被分析後，結果令人震驚：大多數參與者給予AI生成的詩更高的評價。
根據匹茲堡大學的首席研究作者布萊恩·波特的說法，這種偏好可能與詩的複雜性有關。他指出，人類創作的詩通常充滿複雜的意義層次，對於大多數讀者來說，需要深入思考和智力努力才能解讀。相比之下，AI生成的詩則顯得更為易懂、可接近，且在上下文、押韻、意義和寫作上都更為簡單。
波特表示：“你可以在第一次閱讀時，輕易理解AI生成的詩的意思，而不需要太多的上下文。而要欣賞喬叟或普拉斯的詩，可能需要了解一些背景資訊，並花更多的時間去品味。”然而，研究人員也指出，當讀者被告知他們閱讀的詩是由機器生成時，他們的反應依然傾向於人類詩人。“AI生成的詩對他們來說感覺像是一種欺騙，”波特說。
人類詩人的角色
簡而言之，儘管這項研究的結果，詩人們並不需要擔心他們的藝術會被AI取代。波特解釋說，偉大的詩歌並不是模仿，而是超越AI理解範疇的經驗表達。AI可以模仿詩人對悲傷的表達，但AI無法體驗悲傷的感受，因而無法以新的方式表達這種情感。根本上，機器詩人可以捕捉詩歌的科學側面，但永遠無法觸及藝術或創造的側面。
專家們仍然相信，AI可以增強人類的詩歌創作，但不可能完全取代人類的創作。“雖然我毫不懷疑AI可以通過逆向工程著名作品生成幾乎完美的費波那契詩句，但人性是詩的核心，”詩人喬爾·泰勒（未參與該研究）對《衛報》表示。“詩不僅僅是算法。它是意義、同理心、啟示、反轉、異議、激情和驚喜：詩是邏輯和混沌之間發生的事。”所以，當我們看到詩句出現在咖啡杯、賀卡或Instagram的剪貼簿中時，似乎人類詩人的時代正在消逝。然而，實際上遠非如此。激勵詩歌的內在人類情感仍然無法被算法觸及。由人類創作的詩，因其深度和真實性，依然蓬勃發展，並將超越時間和技術的限制而持續存在。
這項研究引發了對於AI與人類創作的深刻思考，讓我們重新審視詩歌的本質和未來。儘管AI能夠在某些方面模仿並創造，但人類情感的獨特性和深度始終是AI難以觸及的。這提醒我們，在技術快速發展的今天，保持對人類創作的重視和珍惜，才是詩歌藝術得以延續的關鍵。
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