這個AI設計了一部由843個零件組成的電腦，而且首次開機即成功
隨著人工智能（AI）技術日益成熟，越來越多有意義的應用逐漸浮現。最近，Quilter AI團隊就展示了AI在設計和製造數碼機器上的新突破——他們利用AI軟件工具設計了一部完整的電腦，並且這部電腦在首次嘗試時就成功開機。
這部名為「Project Speedrun」的電腦由843個零件組成，從概念到實際運行只花了不到一星期，相比傳統設計需要約三個月的時間，速度快得驚人。這並非只是概念機，而是一部真正能運行Linux系統的雙PCB板電腦，且整個設計過程只由一位工程師利用Quilter的AI平台完成。雖然AI承擔了大部分重複且繁複的設計工作，工程師仍負責定義系統的電路圖、設計要求及限制條件。AI協助完成佈局和線路規劃，令整個硬件設計流程大幅縮短。
AI如何協助設計及製造電腦
在這個項目中，AI同樣需要人類指令才能發揮作用。工程師先行定義了系統的電路圖和所選用的元件，並設定電氣、物理及製造上的限制。換句話說，AI並非憑空創造，而是根據人類提供的明確指令進行設計。這種操作雖然比一般的ChatGPT提示複雜，但底層原理相似。
當AI完成電路板佈局後，設計會送往傳統的PCB製造和組裝流程。工程師接著對設計進行微調，但Quilter強調這並非救火行動——AI生成的核心佈局基本保持不變，無需大規模重新設計或改線。整個微調階段只耗時38.5小時，而類似的非AI輔助設計通常需要約428小時。
這次AI輔助設計的電腦配置包括NXP i.MX 8M Mini四核處理器、2GB記憶體、32GB儲存空間、音頻、視頻輸出、乙太網絡和PCIe插槽。AI不但節省了大量時間和資源，還成功完成了功能齊全的系統設計。
首次啟動成功並非終點
Quilter表示，這部AI設計的電腦首次開機即成功，這在硬件開發領域屬於罕見成就，但這並不是整個項目的終點。團隊希望證明這不僅是一部能夠開機的機器，而是一台真正可用的電腦。
在初步啟動後，他們配置系統運行完整的Linux環境，觀察電腦在持續軟件負載下的表現。這個階段往往是工程師最頭痛的時刻，因為許多早期電路板在此會暴露電源供應、信號完整性或散熱等問題。但Quilter表示，AI輔助設計的電路板在這階段表現如預期。
為了展示電腦的實用性，測試中該機成功運行YouTube、遊戲（AngryBots）以及Google Meet和LibreOffice等生產力軟件。對於一台從設計到首次開機只花不到一星期、且完全由AI主導設計的電腦來說，這成績相當令人驚艷。雖然所有性能和測試數據均由Quilter提供，但這無疑指出未來AI參與硬件設計將成為常態。
編輯評論與啟示
這次Quilter AI的成功，標誌著AI在硬件設計領域的實質突破。過去，AI多被視為輔助軟件開發、數據分析或內容創作的工具，而今它已經能夠參與到硬件這種高度精密且複雜的設計過程中，並且大幅縮短開發時間，降低人力成本。
值得注意的是，AI並非完全取代工程師，而是解放人類從繁瑣重複的工作中解脫出來，讓人類專注於策略性和創造性的部分。這種人機協作模式，或將成為未來技術研發的典範。
不過，這裡也提出了一些思考：AI設計的電腦雖然成功運行，但其長期穩定性和可維護性如何？AI如何確保設計的安全性和符合標準？這些問題將是未來AI硬件設計必須面對的挑戰。
此外，AI加速設計流程，可能引發產業競爭格局的轉變。傳統硬件設計團隊將面臨來自AI驅動的新興企業的壓力，整個供應鏈和設計流程也將更加數字化、自動化。
總括而言，這次AI設計電腦的成功，不僅是技術上的突破，也為硬件設計的未來開啟了新篇章。對香港以至全球的科技產業來說，如何善用AI工具提升研發效率，將是保持競爭力的關鍵。面對AI帶來的變革，唯有積極擁抱並掌握技術，才能在未來的科技浪潮中立於不敗之地。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
