人工智能記憶體供不應求，價格飆升創新高
今年全球對記憶體（RAM）的需求將遠超供應，主要因為像Nvidia、AMD及Google這些公司生產的強大人工智能晶片需要大量記憶體，而這些公司亦是記憶體供應的優先客戶。
全球主要的記憶體供應商包括Micron、SK海力士和三星電子，幾乎壟斷了整個RAM市場，並從需求激增中獲益良多。Micron業務主管Sumit Sadana於本週拉斯維加斯CES展會上接受採訪時表示：「我們見證到記憶體需求急速增長，遠遠超出我們以及整個業界的供應能力。」
過去一年Micron股價飆升247%，最新季度淨利接近三倍增長。三星電子亦預計2025年第四季度營業利潤將近三倍增長。SK海力士則考慮在美國上市，並已確保2026年整年RAM的產能需求。
隨著需求暴增，記憶體價格亦開始飆升。台北的研究機構TrendForce預測，DRAM平均價格本季度將比2025年第四季度上升50%至55%，這種漲幅在業界前所未見。
三比一的供應挑戰
Nvidia等晶片商會在其圖形處理器（GPU）周圍配置多組高速專用的高頻寬記憶體（HBM）。Micron是Nvidia和AMD這兩大GPU製造商的記憶體供應商。新一代的Nvidia Rubin GPU最高配備288GB的HBM4記憶體，這些記憶體堆疊成多層「立方體」，遠比智能手機普遍使用的8至12GB DDR記憶體容量大得多。
然而，生產HBM記憶體的製程極為複雜，需要將12至16層記憶體堆疊在一個晶片上。Micron指出，生產1位元HBM記憶體就必須放棄生產3位元的傳統記憶體，這造成了「三比一」的產能取捨問題。TrendForce分析師Hsu表示，記憶體製造商更願意將產能投入伺服器及HBM應用，因為這些領域的需求增長潛力更大，而雲端服務商對價格的敏感度較低。
今年12月，Micron更宣布停止為消費者PC市場生產部分記憶體，以保留供應給AI晶片和伺服器使用。
業界內部人士也驚嘆消費者用RAM價格的飆升。Juice Labs聯合創辦人Dean Beeler透露，幾個月前他以約300美元購入256GB RAM，現在這批記憶體的價值已飆升至約3000美元。
記憶體成為AI發展的瓶頸
AI研究者早在OpenAI的ChatGPT於2022年底推出前，就開始感受到記憶體成為性能瓶頸。Majestic Labs聯合創辦人Sha Rabii指出，過往AI系統多用較少記憶體的卷積神經網絡，但現時流行的大型語言模型（LLMs）對記憶體需求巨大。
雖然AI晶片速度迅速提升，但記憶體速度未能跟上，導致強大的GPU經常等待數據，形成所謂的「記憶體牆」。Micron的Sadana表示：「處理器大部分時間都在空轉，等待數據傳輸。」
更多及更快的記憶體能讓AI系統運行更大模型，同時服務更多用戶，並支持「上下文窗口」功能，使聊天機械人能記住用戶先前對話，提升個人化體驗。Majestic Labs正設計一套配備128TB記憶體的AI推理系統，是現有部分AI系統的百倍，並計劃採用成本較低的非HBM記憶體，以支持大量用戶同時使用且降低耗電。
2026年記憶體全面售罄，消費電子面臨價格壓力
華爾街已向蘋果、戴爾等消費電子公司查詢如何應對記憶體短缺，是否會被迫調高產品價格或壓縮利潤。TrendForce分析師Hsu指出，記憶體成本佔筆記本電腦硬件成本約20%，較2025年上半年10%至18%大幅提升。
蘋果財務主管Kevan Parekh稱記憶體價格漲幅「輕微」，未有引起重大關注，但戴爾於11月表示短缺將推高產品成本，計劃調整產品配置以減低價格衝擊，但預計零售價格將上升。戴爾營運長Jefferey Clarke坦言：「這波漲價勢必會傳導到消費者。」
連Nvidia作為HBM市場最大客戶，也被問及遊戲客戶是否會因記憶體短缺推高遊戲機和顯卡價格而感到不滿。Nvidia創辦人兼CEO黃仁勳表示，Nvidia與記憶體供應商關係穩固，但未來需要更多記憶體工廠來滿足AI需求。
Sadana坦言，Micron現階段只能滿足部分客戶約三分之二的中期記憶體需求。公司正興建兩座大型晶圓廠，預計2027及2028年投產，並計劃於紐約克萊鎮建設另一座晶圓廠，預計2030年啟用。但目前「2026年的記憶體已全部售罄」。
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評論與分析
人工智能技術的爆炸性發展，不僅推動了算力的提升，更直接引爆了記憶體市場的供需失衡。這次記憶體短缺與價格飆升，實際上反映了AI產業鏈深層次的結構性變化。傳統的消費電子市場，尤其是筆記本和手機，正面臨來自企業級AI晶片的強大競爭，記憶體資源被優先分配給AI應用，消費市場被「擠出局」的現象日益明顯。
這種現象不僅推高了硬件成本，也對下游產品價格和消費者體驗造成壓力。對於蘋果和戴爾等品牌來說，如何在供應鏈受限的情況下保持產品競爭力，將是2026年重要的挑戰。尤其是戴爾已經明確表示零售價格可能上調，意味著消費者將直接感受到這波供應鏈風暴的影響。
此外，Micron等記憶體廠商雖然積極擴建產能，但晶圓廠的建設和投產需要數年時間，短期內無法緩解供應緊張。這種長期的產能不足將推動記憶體價格維持高位，甚至可能促使更多企業加快尋找替代技術或優化記憶體使用效率。
另一方面，從AI技術角度看，「記憶體牆」成為性能瓶頸，提醒我們硬體創新必須與軟體及算法發展同步。如何突破記憶體速度和容量限制，將成為下一階段AI硬體研發的焦點。Majestic Labs嘗試用大容量但成本較低的記憶體方案，正是對這一挑戰的積極回應。
總結來說，2026年記憶體市場的供需失衡，正是AI產業快速發展的必然結果，也是科技產業鏈重新洗牌的縮影。香港及全球用戶應密切留意相關產品價格變動，同時關注新一代記憶體技術的突破與應用，這將深刻影響未來消費電子及AI產業的發展格局。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。而圖片則由GEMINI根據內容自動生成。
