病人轉向AI解讀化驗報告，成效參差不齊
當病人等待醫生回覆化驗結果時，愈來愈多人會求助AI助手尋找答案，但同時也帶來私隱和準確度的問題。
化驗報告難明？部分病人用AI協助解讀，效果好壞各異
今年七月，朱迪思·米勒（Judith Miller）做了一次例行血液檢查，當天收到手機通知顯示化驗結果已上載網上平台。翌日，她的醫生告知整體檢查無大礙，但米勒看到報告中的「二氧化碳偏高」和「低陰離子間隙」感到疑惑，於是回覆醫生查詢。
等待回覆期間，米勒做了一件越來越多病人會做的事：將化驗報告輸入AI助手Claude，請它幫忙分析。
米勒表示：「Claude幫我清楚了解那些異常數值。」這個生成式AI模型沒提出令人擔心的問題，令她在等候醫生回覆時不會感到焦慮。
隨著聯邦法律規定醫療機構必須即時公開電子健康資料（包括醫生診療筆記和檢查結果），病人透過如MyChart等網上門戶，獲得前所未有的醫療資料存取權。
不少病人會利用大型語言模型（LLM），例如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude及Google的Gemini，來解讀這些資料。不過，醫生及病人權益倡導者提醒，AI聊天機械人可能提供錯誤答案，且敏感醫療資訊的私隱未必能獲保障。
AI真懂醫療知識嗎？
大部分成年人對AI在健康方面的應用仍抱謹慎態度。根據2024年KFF調查，56%使用或接觸AI的人不相信AI聊天機械人提供的信息準確。
研究亦顯示，LLM理論上非常強大，可提供優質建議，但若提問方式不當，亦可能給出極差建議。哈佛醫學院生成式AI指導小組主席、麻省貝斯以色列女執事醫療中心內科醫生亞當·羅德曼（Adam Rodman）指出這點。
科羅拉多大學UCHealth神經放射科醫生賈斯汀·洪斯（Justin Honce）表示，非醫療背景的病人很難判斷AI有沒有犯錯。
他說：「總括來說，使用LLM仍需謹慎。雖然最新模型的問題越來越少，但未完全解決。」
過去半年，羅德曼見證病人使用AI的激增。有患者曾將MyChart截圖的醫院化驗報告上傳ChatGPT，預備診症時的提問。羅德曼歡迎病人分享如何用AI，視為促進溝通的契機。
密歇根大學調查顯示，約7分之1的50歲以上成年人會用AI獲取健康資訊，KFF調查則指約4分之1的30歲以下成年人有此行為。
網絡尋醫非新鮮事，AI帶來個人化建議新體驗
病人過往會用WebMD、PubMed或Google搜尋最新醫療研究，亦會在Facebook或Reddit等社交平台交流意見，但AI聊天機械人能在幾秒內生成個人化建議或第二意見，屬新鮮體驗。
須注意AI「幻覺」錯誤及私隱問題
Beth Israel女執事醫療中心學術實驗室OpenNotes通訊及病人計劃主任Liz Salmi曾研究AI解讀能力。她今年發表的概念驗證研究顯示，ChatGPT、Claude及Gemini對病人提問的臨床筆記解讀表現良好，但提問方式影響回答準確度。例如，讓AI扮演醫生角色、一次問一條問題，可提升答覆準確性。
Salmi強調私隱重要，使用AI時必須刪除姓名及身份證號碼等個人資料。羅德曼補充，資料會直接傳送給開發AI的科技公司，且他不知有公司完全符合聯邦私隱法或考慮病人安全。OpenAI行政總裁Sam Altman上月在播客中亦警告，勿隨便將個人資料放入ChatGPT。
「很多初用LLM的人未必知道『幻覺』問題，即AI答覆看似合理但其實錯誤。」Salmi說。舉例來說，OpenAI的Whisper醫療錄音轉錄工具曾在報告中加入不存在的治療方法。
Salmi和癌症倖存者兼病人權益倡導者Dave deBronkart均認為，使用生成式AI需一種新型數碼健康素養，包括如何提問、交叉驗證、與醫療團隊溝通及保護網絡私隱。
醫生使用AI亦需謹慎
不僅病人使用AI解讀報告，斯坦福醫療中心已推出AI助手，協助醫生撰寫臨床測試及化驗報告解讀，然後發給病人。
科羅拉多研究人員分析ChatGPT生成的30份放射報告摘要及4名病人對摘要的滿意度。在118個有效反饋中，108表示ChatGPT摘要有助釐清原報告內容。
不過，ChatGPT有時過度強調或輕描淡寫檢查結果，少數病人看完摘要後反而更困惑。參與該預印本研究的洪斯表示。
米勒經過數星期及數次MyChart訊息後，醫生安排重做血液檢查及米勒建議的額外測試，結果正常。她感到放心，並說因AI查詢而獲得更多資訊。
米勒表示：「這工具非常重要，幫我整理問題、做功課，令溝通更公平。」
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評論與啟示
這篇報導反映當代醫療資訊透明化與AI技術普及的雙重趨勢，病人尋求自主理解健康狀況的渴望日益強烈。AI作為輔助工具，確實能提升患者的知識掌握與溝通效率，特別是在醫療人員難以即時回應的情況下。然而，報導同時揭示了AI在醫療解讀上的限制與風險，尤其是「幻覺」錯誤和個人敏感資料的私隱保障問題，這些都是目前技術與法規尚未完全解決的痛點。
對香港讀者而言，這提醒我們在推動醫療數碼化及人工智能應用的同時，必須格外強調數碼健康素養的培養，教導市民如何正確提問、評估AI答案的可信度，以及妥善保護個人醫療資料。此外，醫護人員也應積極參與AI工具的開發與應用，確保技術符合臨床安全標準，同時能有效輔助而非取代專業判斷。
未來，監管機構需要制定更嚴格的AI醫療應用規範，保障用戶私隱及資訊真確性。醫療機構亦應設立透明的AI使用政策，並提供病人教育，令AI成為真正有益的健康夥伴，而非潛在風險源。這樣才能在科技進步與病人權益間取得平衡，推動香港醫療體系的智能化升級。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
