
AI在視頻監控市場預計到2032年將達到332.1億美元,年均增長率為24.77%
AI視頻監控市場的增長主要受到對實時威脅檢測、面部識別和先進分析的需求推動,這些技術在安全和智慧城市解決方案中扮演著重要角色。
根據SNS Insider的報告,“AI在視頻監控市場的規模在2023年估計為45.4億美元,預計到2032年將達到332.1億美元,並在2024至2032年的預測期內以24.77%的年均增長率增長。”
推動AI監控系統採用的因素
隨著政府、交通、零售和關鍵基礎設施等行業的安全擔憂上升,AI基於監控系統的採用不斷增加,以加強監控和決策。物聯網設備的整合改善了數據傳輸和實時威脅檢測,使得反應更快、更智能。AI驅動的事件檢測系統能自動向安全團隊發出潛在違規的警報。然而,AI監控的擴展面臨著隱私問題和監管挑戰,特別是與面部識別和數據收集相關的問題。公眾對隱私侵犯的反彈和潛在的偏見結果促使監管機構加強審查,而對AI監控系統的更嚴格法律使得擴展變得更加困難,這在技術進步和隱私保護之間造成了緊張。
市場主要參與者及其產品
報告中列出的主要市場參與者包括:
– 海康威視(DeepinView系列)
– 大華科技(AI驅動的PTZ攝像頭)
– Axis Communications(Axis Perimeter Defender)
– 博世安全系統(Autodome IP Starlight 7000i)
– 韓華科技(Wisenet P系列)
– FLIR系統(FC系列ID)
– Vivotek(MD8560)
– 三星科技(Wisenet X系列)
– Geovision(GV-VMS AI監控軟件)
– PureTech Systems(PureActiv AI)
– Avigilon(H4魚眼攝像頭)
– Mobotix(M73)
– Uniview(IPC3624LR3-ADS)
– Netvue(AI視頻門鈴)
– BriefCam(視頻摘要平台)
AI在視頻監控市場報告範圍
– 2023年市場規模:45.4億美元
– 2032年市場規模:332.1億美元
– 年均增長率:2024至2032年期間的24.77%
– 報告範圍及覆蓋:市場規模、細分分析、競爭格局、區域分析、DROC及SWOT分析、預測展望
關鍵驅動因素
– AI基於監控系統推動政府、交通、零售和關鍵基礎設施行業的安全增長。
– AI視頻監控市場在面部識別、入侵檢測和物聯網整合方面擴展機會。
按產品分類
在2023年,硬件在AI視頻監控市場中佔據了39.7%的最大份額,這主要是因為對攝像頭、傳感器和處理器等基礎設施組件的需求。預計在2024至2032年期間,軟件將以最高的年均增長率增長,這是由於對先進視頻分析、雲存儲和AI驅動系統的需求不斷增長。
按部署方式分類
在2023年,雲端解決方案在AI視頻監控市場中以60.2%的份額領先,這是因為其靈活性、遠程訪問和成本效益等優勢。隨著對數據安全和隱私的關注增加,預計在2024至2032年期間,內部部署解決方案將經歷最高增長。
按使用案例分類
在2023年,入侵檢測在AI視頻監控市場中佔據了28.4%的顯著份額,這主要是因為其在住宅、商業和工業領域的廣泛應用。面部識別預計在2024至2032年期間將經歷最高的年均增長率,這是由於算法精度的進步和對安全認證系統需求的增長。
按最終用途分類
在2023年,商業部門在AI視頻監控市場中以31.4%的份額領先,這主要是因為零售店、辦公室和倉庫對安全的需求不斷增長。預計在2024至2032年期間,軍事和國防部門將經歷最高的年均增長率,這是由於對先進監控和情報收集的需求上升。
北美的主導地位及亞太地區的增長
在2023年,北美在AI視頻監控市場中以31.7%的份額領先,預計在整個預測期內將保持主導地位。這主要是因為該地區的先進基礎設施、強大的安全法規和早期採用AI驅動的監控解決方案。亞太地區預計在2024至2032年期間將經歷最高的年均增長率,這是由於城市化迅速、智慧城市計劃和安全需求的增加。
近期發展
博世的Flexidome 8100i攝像頭具備邊緣AI、Starlight X、HDR X、95%的準確率、24/7的紅外安全、電動平移-傾斜-變焦(PTRZ)和AI驅動的自我校準,提供75%的安裝時間節省和20%的場景校準效率提升。摩托羅拉解決方案的Avigilon Unity Video 8.0集成了AI驅動的本地視頻管理和雲端功能,提供增強的準確性、效率和可擴展性。
這份報告不僅揭示了AI視頻監控市場的增長潛力,還強調了技術進步與隱私保護之間的矛盾。隨著市場的快速發展,如何在推動技術創新的同時,妥善處理公眾對隱私的擔憂,將成為未來監控技術發展的重要課題。這也提醒我們,科技的進步必須與社會的倫理標準相協調,才能真正實現可持續的發展。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。