人工智能(AI)在藥物發現市場規模預計到2032年將達到155億美元,年均增長率為29.89%
AI在藥物發現市場正經歷著顯著的擴張,這主要得益於AI驅動的藥物優化、再利用和臨床前測試的創新。
根據SNS Insider的報告,2023年AI在藥物發現市場的價值為14.8億美元,預計到2032年將達到155億美元,並在2024至2032年的預測期內實現29.89%的年均增長率。
AI在藥物發現市場分析
AI在藥物發現市場展現出巨大的潛力,因其通過數據驅動的決策和高通量篩選技術加速了藥物開發。隨著機器學習、深度學習和神經網絡等AI技術的進步,這些技術越來越多地被應用於藥物優化、再利用、臨床前測試和臨床試驗設計中。AI的應用減少了傳統藥物發現方法所需的時間和成本,特別是在預測分子行為、識別治療靶點和優化藥物發現流程方面。製藥公司對AI工具的日益採用,加上政府的支持和投資,進一步提升了對AI驅動的藥物發現解決方案的需求。
越來越多的AI技術供應商和藥物發現初創企業進入市場,提供尖端的軟件和解決方案。針對改善製藥行業臨床和臨床前結果的AI工具的快速發展,推動了市場的增長。
主要參與者分析
本報告中列出的主要參與者包括:
– IBM
– Exscientia
– Insilico Medicine
– GNS Healthcare (Aitia)
– Google (DeepMind)
– BenevolentAI
– BioSymetrics Inc.
– Berg Health (BPGbio Inc.)
– Atomwise Inc.
– Insitro
– CYCLICA (被Recursion收購)
– NVIDIA Corporation
– Schrödinger Inc.
– Microsoft
– Illumina Inc.
– Numedii Inc.
– Xtalpi Inc.
– Iktos
– Tempus
– DEEP GENOMICS
– Verge Genomics
– BenchSci
– Valo Health
– BPGBio Inc.
– Merck KGaA
– IQVIA
– 騰訊控股有限公司
– Predictive Oncology Inc.
– CytoReason
– Owkin Inc.
– Cloud Pharmaceuticals
– Evaxion Biotech
– Standigm
– BIOAGE
– Envisagenics
– AbCellera
– Centella
AI在藥物發現市場報告範圍
– 2023年市場規模:14.8億美元
– 2032年市場規模:155億美元
– 年均增長率:2024至2032年期間為29.89%
– 基準年:2023年
– 預測期:2024-2032年
– 歷史數據:2020-2022年
– 主要地區覆蓋:北美(美國、加拿大、墨西哥)、歐洲(東歐、西歐)、亞太(中國、印度、日本、韓國等)、中東及非洲、拉丁美洲
關鍵增長驅動因素
AI在加速時間表、降低成本和推進精準醫療方面的作用。
應用細分
2023年,藥物優化和再利用佔據了AI在藥物發現市場的40%市場份額。這一優勢歸因於對加速藥物開發和解決緊迫醫療需求的日益重視。AI模型能夠識別現有藥物的新用途,從而加快治療進程,減少開發時間和成本。像BenevolentAI這樣的AI驅動平台在COVID-19治療中重新利用Baricitinib,突顯了其在緊急醫療情況下的應用潛力。這種重用已批准藥物的效率是推動藥物優化和再利用需求的關鍵因素。
臨床前測試部分預計將實現最快增長。AI在藥物發現過程中能夠早期預測毒性、副作用和療效,正在改變臨床前測試。AI模型被用來優化動物測試,預測藥物相互作用的結果,從而導致更準確的評估,並減少對動物測試的依賴。
治療領域
2023年,腫瘤學在AI藥物發現市場中佔據了45%的重要份額。癌症治療的複雜性,加上全球癌症病例的日益增加,促使對AI藥物發現的投資不斷增加。像Tempus這樣的AI驅動平台整合基因組數據,以個性化治療計劃並識別新的治療靶點。AI還幫助優化臨床試驗,使腫瘤學成為AI創新的關鍵治療領域。隨著癌症治療的不斷演變,AI在腫瘤學藥物發現中的作用仍然至關重要。
神經退行性疾病(如阿茲海默症和帕金森病)是AI驅動藥物發現中增長最快的領域。這些疾病的日益普遍使得對更具針對性的治療需求不斷上升。AI分析複雜的神經數據的能力有助於識別生物標記並預測潛在藥物候選者的療效。
最近發展
2025年1月:AMD向Absci Corp.投資2000萬美元,這是一家AI驅動的藥物發現公司。AMD將與Absci合作,支持其在AI藥物發現方面的研究計劃,增強Absci在生成新療法方面的能力。
2025年1月:CPI與Bausch + Lomb合作,利用其AI和機器學習能力來發現新治療眼病的藥物。這一合作旨在加速藥物發現過程,改善眼部健康的治療選擇。
2025年1月:Adnexus Biotechnologies推出Trapicolast,這是一種基於AI的抗瘧疾藥物,利用其Sutra平台開發。這種突破性的藥物針對Plasmodium寄生蟲的雙重機制,代表了AI驅動的藥物發現在傳染病領域的重要進展。
地區洞察
2023年,北美在AI藥物發現市場中佔據了最大的市場份額,這得益於主要製藥公司、AI技術供應商和研究機構的存在。美國是這一增長的主要貢獻者,擁有大量對AI研究的資金支持以及在製藥行業中集成AI技術的能力。
亞太地區預計在整個預測期內將實現最高的增長率。這一增長主要歸因於醫療保健投資的增加、政府對AI研究的支持,以及中國、日本和印度等國家中專注於藥物發現的AI初創企業的增長。
統計洞察
2023年全球診斷出1930萬新癌症病例,死亡人數達到990萬,突顯了對先進藥物發現技術的需求。
北美在2023年佔據了AI驅動藥物發現市場的45%,而亞太地區的增長速度最快,年均增長率達到35%。
2023年,美國獲得了全球60%的AI藥物發現資金,金額達到8億美元,而亞太地區則獲得了3.5億美元的資金。
AI驅動的藥物發現在2023年提高了臨床試驗的成功率15%,其中腫瘤學試驗的成功率增長了20%,而神經退行性疾病試驗的成功率增長了17%。
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在這篇文章中,我們可以看到人工智能在藥物發現領域的潛力和增長趨勢。AI不僅加速了藥物開發的過程,還降低了成本,這對於當前醫療需求日益增長的情況尤為重要。尤其在癌症和神經退行性疾病的治療上,AI的應用顯得尤為關鍵,這不僅是科技的進步,也是對人類健康的承諾。
然而,隨著市場的快速增長,我們也需要關注AI技術在藥物發現中的倫理和安全性問題。如何確保AI的決策過程透明,並避免潛在的偏見和錯誤,將是未來發展中必須面對的挑戰。這不僅涉及技術的進步,也關乎我們對醫療未來的信任和期望。
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