人工智能（AI）在藥物發現市場規模預計到2032年將達到155億美元，年均增長率為29.89% – SNS Insider
隨著AI在藥物優化、再利用和臨床前測試方面的創新，藥物發現市場正在經歷顯著擴張。
2025年1月13日，印度浦那（GLOBE NEWSWIRE）——“根據SNS Insider的報告，2023年人工智能在藥物發現市場的價值為14.8億美元，預計到2032年將達到155億美元，年均增長率為29.89%，預測期間為2024年至2032年。”
藥物發現中的AI市場分析
人工智能在藥物發現市場顯示出巨大的潛力，通過數據驅動的決策和高通量篩選技術加速藥物開發。隨著機器學習、深度學習和神經網絡等AI技術的發展，這些技術越來越多地應用於藥物優化、再利用、臨床前測試和臨床試驗設計。AI的應用正在減少傳統藥物發現方法所需的時間和成本。AI特別有助於預測分子行為、識別治療目標和優化藥物發現流程。製藥公司對AI工具的採用增加，加上政府的支持和投資，進一步提升了對AI驅動藥物發現解決方案的需求。
許多AI技術供應商和藥物發現初創公司正進入市場，提供尖端的軟件和解決方案。旨在改善製藥行業臨床和臨床前結果的AI工具的快速發展，推動了市場的增長。
主要參與者分析
報告中列出的一些主要參與者包括：
– IBM
– Exscientia
– Insilico Medicine
– GNS Healthcare (Aitia)
– Google (DeepMind)
– BenevolentAI
– BioSymetrics Inc.
– Berg Health (BPGbio Inc.)
– Atomwise Inc.
– Insitro
– CYCLICA (被Recursion收購)
– NVIDIA Corporation
– Schrödinger Inc.
– Microsoft
– Illumina Inc.
– Numedii Inc.
– Xtalpi Inc.
– Iktos
– Tempus
– DEEP GENOMICS
– Verge Genomics
– BenchSci
– Valo Health
– BPGBio Inc.
– Merck KGaA
– IQVIA
– 騰訊控股有限公司
– Predictive Oncology Inc.
– CytoReason
– Owkin Inc.
– Cloud Pharmaceuticals
– Evaxion Biotech
– Standigm
– BIOAGE
– Envisagenics
– AbCellera
– Centella
藥物發現中的AI市場報告範圍
報告屬性 詳情
市場規模（2023年） 14.8億美元
市場規模（2032年） 155億美元
年均增長率 CAGR 29.89%（2024-2032年）
基準年 2023年
預測期間 2024-2032年
歷史數據 2020-2022年
主要區域覆蓋 北美（美國、加拿大、墨西哥）、歐洲（東歐[波蘭、羅馬尼亞、匈牙利、土耳其、其他東歐] 西歐[德國、法國、英國、意大利、西班牙、荷蘭、瑞士、奧地利、其他西歐]）、亞太地區（中國、印度、日本、韓國、越南、新加坡、澳大利亞、其他亞太地區）、中東和非洲（中東[阿聯酋、埃及、沙特阿拉伯、卡塔爾、其他中東]、非洲[尼日利亞、南非、其他非洲]）、拉丁美洲（巴西、阿根廷、哥倫比亞、其他拉丁美洲）
主要增長驅動因素 AI在加速時間表、降低成本和推進精準醫療中的作用
細分亮點
按應用劃分：
2023年，藥物優化和再利用佔據了AI在藥物發現市場的40%份額。這一主導地位歸因於對加速藥物開發和解決緊迫醫療需求的日益重視。AI模型能夠識別現有藥物的新用途，從而實現更快的治療，並減少開發時間和成本。像BenevolentAI這樣的AI驅動平台在將Baricitinib再利用於COVID-19治療中發揮了重要作用，突顯了其在緊急醫療情況下的潛力。這種重用已批准藥物的效率是推動藥物優化和再利用需求的關鍵因素。
預計臨床前測試部分將實現最快增長。AI能夠在藥物發現過程的早期預測毒性、副作用和療效，正在改變臨床前測試。AI模型被用來優化動物測試，通過預測藥物相互作用的結果，從而實現更準確的評估，並減少對動物測試的依賴。
按治療領域劃分：
2023年，腫瘤學在AI藥物發現市場中佔據了45%的重要份額。癌症治療的複雜性，加上全球癌症病例的增加，導致對AI藥物發現的投資增加。像Tempus這樣的AI驅動平台整合基因組數據，以個性化治療計劃並識別新的治療目標。AI還有助於優化臨床試驗，使腫瘤學成為AI創新的關鍵治療領域。隨著癌症治療的持續演變，AI在腫瘤學藥物發現中的作用仍然至關重要。
神經退行性疾病，包括阿爾茨海默病和帕金森病，則是AI驅動藥物發現中增長最快的細分市場。這些疾病的日益普遍使得對更具針對性的治療需求增加。AI能夠分析複雜的神經數據，幫助識別生物標記並預測潛在藥物候選者的療效。
最近發展
2025年1月：AMD向Absci Corp.投資2000萬美元，這是一家AI驅動的藥物發現公司。AMD將與Absci合作，支持其在AI藥物發現中的研究計劃，增強Absci在生成新療法方面的能力。
2025年1月：CPI與Bausch + Lomb合作，利用其AI和機器學習能力發現新的眼病治療方法。這一合作旨在加速藥物發現過程，改善眼部健康的治療選擇。
2025年1月：Adnexus Biotechnologies推出Trapicolast，這是一種基於AI的抗瘧疾藥物，使用其Sutra平台開發。這種突破性的藥物針對Plasmodium寄生蟲的雙重機制，代表了AI驅動的藥物發現在傳染病領域的重大進展。
區域洞察
2023年，北美在AI藥物發現市場中佔據了最大的份額，這得益於主要製藥公司、AI技術供應商和研究機構的存在。美國是這一增長的主要貢獻者，對AI研究的資金投入和AI技術在製藥行業的整合程度都很高。
預計亞太地區在預測期間內將實現最高增長率。這一增長歸因於醫療保健投資的增加、政府對AI研究的支持以及專注於藥物發現的AI初創公司數量的增長，特別是在中國、日本和印度等國家。
統計洞察
2023年，全球診斷出超過1930萬例新癌症病例，並有990萬例癌症死亡，突顯了對先進藥物發現技術的需求。
北美在2023年佔據了AI驅動藥物發現市場的45%，而亞太地區則以35%的年均增長率實現了最快增長。
2023年，美國獲得了全球60%的AI藥物發現資金，金額達到8億美元，而亞太地區則獲得了3.5億美元的資金。
AI驅動的藥物發現使臨床試驗的成功率在2023年提高了15%，其中腫瘤學試驗的成功率增長了20%，神經退行性疾病試驗的成功率增長了17%。
這一報告的數據顯示，AI在藥物發現中的應用正在顯著改變製藥行業的格局。隨著技術的進步和市場需求的增加，未來的藥物發現過程將更加高效和精準。這不僅能夠加快新藥的上市速度，還能提高治療的成功率，最終造福患者。這一趨勢值得關注，因為它可能會改變我們對藥物開發的傳統認識，並促進更具創新性的治療方法的出現。
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