本週即時分析新聞焦點：MIT專注提升AI生成程式碼準確性，橫跨多種語言
想緊貼即時分析及AI市場的最新動態，實在不容易。不過，今次為大家整合一週內最值得留意的科技新聞，讓你輕鬆掌握全球AI及數據分析界的最新發展。
MIT新突破：自動引導大型語言模型生成多語言高準確度程式碼
麻省理工學院（MIT）及多位研究人員，最近研發出一種全新方法，能自動引導大型語言模型（LLM）生成符合相關語言規則（例如不同編程語言）及無錯誤的文字或程式碼。這種方法令LLM可以集中資源在最有機會產生有效、準確結果的輸出上，並在早期就篩走不理想的選項，從而大大提升運算效率。
憑著這種效率提升，研究人員的新架構，令小型LLM在多個現實應用場景（如分子生物學、機械人學）中，生成準確且結構正確的輸出時，甚至超越體積更大的模型。長遠來看，這個新架構有望讓非專家都能輕鬆控制AI產生的內容。例如，讓一般商業用家只需用自然語言下指令，就能寫出複雜的SQL資料庫查詢語句。
即時分析新聞簡報
Astronomer發佈Apache Airflow 3，這是該項目史上最重大升級，全面重設架構，滿足社群多年來的訴求，同時擴展平台能力，以支援複雜AI、機器學習及近乎即時的數據工作負載。新版亦帶來大量新功能，令Airflow更易用、更安全，並可在任何地方執行任何任務。
Buoyant推出Linkerd 2.18，根據協助客戶於規模邊界運作Linkerd的經驗，帶來三大改動，包括協議宣告、適合GitOps的多集群支援，以及Gateway API支援更新。此外，今次亦首次推出Windows環境的proxy實驗版本。
Dataiku發佈AI Agents新功能，讓企業可大規模建立及管理AI代理，推動新一代以分析、預測模型及代理驅動的AI應用。平台支援無代碼及代碼方式建立代理、LLM Mesh安全協調、監控工具等，解決AI代理部署管理難題。
Diligent發表AI Risk Essentials，專為加強企業風險管理（ERM）而設，利用SEC 10-K申報數據作基準，最快一星期內就可上線，助GRC專業人員即時準備董事會討論、識別及評估風險、實施緩解措施並追蹤進展。
Endor Labs大幅擴展AppSec平台，核心是專為應用安全設計的AI代理。全新AI安全代碼審查功能，利用多個AI代理，審查每個pull request的架構變動，補足傳統SAST及漏洞掃描工具的不足。
Illumio發佈全新無代理容器安全方案，提供Kubernetes工作負載的即時深層可視化，無需安裝容器內代理。方案可跨任何Kubernetes環境運行，讓客戶監察集群內流量、偵測橫向移動風險及未授權通訊，並執行分段政策以防止擴散。
Lenovo推出21款新AI優化ThinkSystem及ThinkAgile方案，擴展企業儲存及基建產品組合，支援IT現代化及AI工作負載。新系統包括次世代儲存陣列、超融合基建（HCI）設備及AI入門套件，提升效率、擴展性及可持續性。
Lenses.io發佈Lenses 6.0，助企業在AI應用普及下，利用即時數據現代化應用及系統。新版簡化應用及系統連接，提升數據可視性及可存取性，讓不同技能層次的開發者都能自主建立創新AI應用，並由分鐘或小時級數據轉向即時數據。
NVIDIA宣佈NeMo微服務正式推出，讓開發者及企業可利用推理數據及NVIDIA Llama Nemotron等模型，建立能從經驗學習的AI代理。這個端到端開發平台支援前沿agentic AI系統，並可持續利用推理及業務數據、自訂偏好優化。
OneTrust推出多項AI創新，助團隊提升營運效率及反應速度。新代理自動化私隱事故回應及風險評估，AI文件掃描及庫存分析自動填寫評估。OneTrust Copilot則為私隱團隊提供即時法規、產品及方案資訊。
PingCAP發佈一系列產品更新，讓企業更易以TiDB擴展交易、即時分析及AI應用。新版本支援AI-ready SQL、多雲選擇，現已支援Microsoft Azure，稍後支援阿里雲國際。
SandboxAQ宣佈AQtive Guard正式上市，專為管理及保護AI代理用的非人身份（NHI）及加密資產。其Discover模組助企業準確盤點NHI及加密資產，Protect模組自動修復及執行保護政策（如憑證輪換等）。
Snyk推出API & Web動態應用安全測試方案，專為保護新一代AI驅動應用的API而設。開發者可測試所有API及Web應用安全，不論由人或AI撰寫代碼，並獲得修復建議。
Vanta推新AI安全評估工具，助企業評估整個生態系統的AI風險。評估涵蓋十個關鍵範疇，包括治理、數據私隱及安全、偏見、人為監督等，提供標準化、實用的問題集。
業界合作與新動向
富士通及Supermicro深化AI運算合作，推動專用環境下的生成式AI。雙方將於2025年7月推出配備高效能GPU的Supermicro OEM伺服器產品，結合維護及管理工具，並以企業版Takane LLM提供託管生成式AI基建服務。
ASAPP獲得AWS生成式AI專業認證，成為推動多行業生成式AI技術落地的關鍵合作夥伴。
Couchbase與Arize AI結盟，為企業規模化構建及監控RAG及代理應用提供可靠方案。Couchbase Capella作為單一數據平台，結合Arize AI確保高可靠度及透明度。
Datadog收購Metaplane，加強數據可觀察性，推動Data Jobs及Data Streams監控產品發展。
OPAQUE Systems於Microsoft Azure Marketplace推出安全AI方案，結合機密運算及主流數據AI工具，讓企業可全程加密處理敏感數據，無需重寫代碼或專業密碼學知識。
Polyhedra於EXPchain推出Marketplace，促進區塊鏈應用與AI能力無縫整合，開發者可即時使用AI內容創作、自動化及數據智能工具。
Qumulo於AWS Marketplace推行Cloud Native Qumulo即用即付收費模式，按用量動態收費，降低客戶採用門檻。
編輯評論：AI產業進入「效率與落地」新階段，科技普及化近在眼前
今期的新聞內容反映出一個明顯趨勢：AI及即時數據分析已由概念驗證、技術突破，逐步過渡到效率提升及大規模落地應用的新階段。MIT新方法讓小型LLM產生高質素、多語言的程式碼，這不僅代表AI工具門檻降低，更是推動「全民AI」的關鍵一步。當非專業人士都能用自然語言產生複雜查詢，AI就真正成為數碼經濟的普及工具。
另一方面，從各大企業及新創的產品動向可見，現時市場焦點已不再單靠模型規模或運算能力，而是如何將AI安全、可控、易用地融入現有業務流程。無論是數據安全、AI代理管理、API防護，還是多雲部署、即時數據流通，大家都在追求「即插即用」、「自動化」、「可監控」的新標準。
這一波創新亦帶來一個值得深思的角度：當AI能力逐漸民主化，企業與個人如何平衡創新與風險、效率與治理？AI不再是少數巨頭的專利，反而成為大眾化的數碼基礎設施。香港作為國際金融及創科樞紐，除了要緊貼技術發展，更要思考如何在政策、教育、產業協同等層面，推動AI「落地」與「普及」兼備，才能真正把握這場數碼革命的紅利。
未來一年，AI產業將會進一步強調「輕量化」、「可控性」與「跨界應用」。從今期新聞所見，不論你是大企業、中小企還是個人開發者，都絕對值得密切留意這些即時分析與AI落地的新趨勢。
