AI自動化加速企業安全審核同投標流程

Conveyor利用AI自動化繁複痛苦的供應商安全審查及RFP流程

銷售軟件給企業往往是一個非常耗時的過程。即使客戶已經認為產品適合自己組織，仍然需要確保該軟件符合所有安全要求。

Chas Ballew於2013年共同創辦了針對醫療行業的主機平台Aptible，當時他深刻體會到供應商安全及合規審查過程的繁瑣與緩慢。他向TechCrunch透露：「我們看到每次客戶準備完成交易時，都需要一遍又一遍向對方解釋自己的安全和合規措施。」

填寫詳細的問卷往往令軟件供應商要花費數周時間，嚴重拖延了銷售及續約流程。2021年，Ballew離開Aptible，創立了Conveyor，一家專注於自動化冗長客戶安全審批流程的初創公司。

Conveyor剛推出不久，OpenAI亦推出了ChatGPT，公司即抓住機會把產品結合AI技術。儘管許多大型企業對採用AI軟件仍抱謹慎態度，Conveyor的客戶卻樂於將這些重複乏味的工作交給AI處理。

Ballew說：「這些安全審查非常重複且單調，客戶覺得這並沒有帶來太大價值，所以非常樂意讓AI來填寫合規表格。」

據Ballew透露，Conveyor是首家在Zendesk、Atlassian及Qualtrics等企業生產環境中全面部署AI供應商。其客戶還包括Carta、Netflix、Zapier及超過400家其他公司。

Conveyor聲稱，其AI代理能夠完全、獨立且準確地填寫超過90%的客戶安全問題，為客戶節省大量時間，並加快銷售流程。

基於安全審查的成功，Conveyor現正推出針對招標請求（RFP）的AI自動化服務。RFP是銷售過程中常見且必要的環節。Conveyor進軍RFP自動化市場，預計將吸引技術行業以外的新客戶，大幅提升對投資者的吸引力。

這項新產品亦幫助Conveyor成功籌集2000萬美元B輪融資，由SignalFire領投，Oregon Venture Fund和Cervin Ventures參與。

Ballew表示，Conveyor的工作非常適合AI應用，因為大多數人都不喜歡做這類工作。不過，要實現完全AI自動化，必須設置嚴格的安全防護。

「我們確保為每個客戶保持非常安全和隔離的環境，這點非常重要。公司都希望確保他們的機密資料只用於處理自己的信息，並不會外洩或與其他客戶資料混淆。」Ballew說。

除了Conveyor，市場上還有其他初創公司也在開發RFP及安全問卷相關軟件，例如Loopio、Responsive和Rohirrim等。

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評論與啟示

Conveyor的成功故事不單是AI技術的勝利，更凸顯了企業運營中那些「看不見但極其繁瑣」的流程對效率的巨大影響。安全審查和RFP填寫往往是客戶購買軟件的瓶頸，耗時耗力又容易出錯，傳統上被視為「必要之惡」。Conveyor利用AI不僅減輕了人力負擔，更透過自動化提升了企業的反應速度，讓銷售流程更順暢，這對於競爭激烈的企業市場來說，是一個關鍵優勢。

然而，AI自動化在處理安全和合規性資料時，必須嚴格把控數據隱私和安全，這也提醒我們AI技術的部署不能只追求效率，更要確保信任基礎。Conveyor對數據隔離和保密的重視，是其能夠獲得大企業信賴的核心。

展望未來，隨著更多企業接受AI輔助工具，類似Conveyor這類解決「痛點」的垂直應用將越來越多，尤其是在合規、風控、合同管理等領域。這也反映出AI不只是炫酷的技術，而是能夠實實在在改變企業運營方式的生產力工具。對香港及亞洲市場來說，這類工具亦有潛力大幅提升企業的國際競爭力，尤其是面對日益嚴格的跨境合規要求。

最後，Conveyor的案例也提醒我們，AI創業不一定要從終端消費者市場切入，聚焦企業內部的痛點和流程自動化，同樣能孕育出高價值的商業模式和投資機會。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。