腸鏡檢查與人工智能：專家對效用的模糊證據進行評估
由於專家小組在一項最新的臨床指導中宣布，他們決定不對AI輔助腸鏡檢查發出建議，這引發了廣泛的關注。
美國腸胃病學會的專家在審查了相關研究並利用現有數據進行結果模型分析後，確定使用AI確實提高了腺瘤檢出率（ADR），即能夠發現息肉的腸鏡檢查。然而，他們認為，使用AI進行篩查，僅能在十年內減少每萬人中兩例與結腸癌有關的死亡，這一結論的確定性相對較低。由於證據不夠明確，專家小組最終決定不發出推薦。
這一不令人滿意的結論強調了在篩查疾病時引入新技術所涉及的權衡。通常，腺瘤檢出率是一個重要的質量指標，因為它與更好的結果相關。然而，利用技術提高ADR可能導致更多的檢測、更多的程序以及更高的醫療成本，而我們並不確切知道這是否真正減少了癌症和死亡的數量。作者指出，ADR的增加“主要是由於檢測到的微小息肉，這些息肉的進展潛力較低。”作者本傑明·萊布霍爾和沙赫納茲·蘇爾坦在電子郵件中告訴我，發現這些額外息肉與潛在益處之間存在長時間的延遲，因此這些數據不會很快可用。缺乏關於死亡率的硬數據，證據表明AI有助於發現更多問題息肉，可能會影響決策者的決定。
該指導方針本身其實是個有趣的閱讀。顯然，作者曾發布一份草案，建議AI輔助篩查，但在收到意見後最終撤回了。這一不推薦的結果是通過投票得出的，因為小組內部並未達成共識。該指導方針將在一至兩年後重新審視，屆時將有新的數據可用。
Nvidia宣布推出AI驅動的醫療機器人平台
本週，Nvidia舉行了其GTC活動，幾位醫療界的知名人士因此短暫地成為焦點。作為大型語言模型和其他AI技術的主要芯片供應商，Nvidia在某種程度上支撐了我們所談論的許多AI技術。
在微軟的新聞稿中，Epic Systems的雲計算和分析副總裁德魯·麥克科姆斯表示，該公司計劃在Nvidia和微軟提供的產品上運行開源生成AI模型。他還提到，該公司正在與華盛頓大學醫療系統和加州大學聖地亞哥分校醫療系統合作，“研究如何利用這些先進模型評估臨床摘要。”醫療中心、微軟和Epic之間的合作可追溯至2023年。
此外，GE HealthCare宣布與Nvidia合作“重新構想自主X光和超聲波診斷影像解決方案。”該公司表示，希望Nvidia的新平台能夠幫助自動化技術人員在病人檢查室中執行的重複性任務。該公司指出，這一努力是為了解決放射科人員短缺的問題。
在Nvidia的TD Cowen醫療會議上，該公司的醫療保健副總裁金伯莉·鮑威爾提出了一個願景，描述生命科學研究公司（如其合作夥伴Genentech和Relation Therapeutics）如何利用NVIDIA的BioNeMo平台“在循環中”從數據和科學家的知識中榨取最大價值：“您所做的每一個實驗，您科學家的每一個想法，都可以被捕捉並編纂，以建立一個原本可能僅存在於電子實驗室筆記本中的機構知識。但您如何能將這些數十年的電子實驗室筆記本表示為一個模型，然後將每一個實驗的結果再放回去？因此，我們發明了一個名為BioNeMo的平台，專門用於此。”
醫療保健顧問建議遠程醫療不會消失
正如預期的那樣，上週國會通過的臨時資金法案包括對遠程醫療的Medicare覆蓋延長。請準備好，九月時我們會再次討論這個問題。
在法案通過的前一天，Medicare支付諮詢委員會發布了其三月報告，指出儘管一些疫情期間的護理變化已經恢復，但其他一些變化，例如遠程醫療，可能會持久。他們提到，在2024年對受益人的調查中，33%的人報告使用了遠程醫療，並補充說，隨著更多來自疫情之外的索賠數據可用，他們將繼續監測影響。
調查反饋未必反映現實，甚至不一定影響Medicare的成本。作為一個有趣的對比，Medicare最近公布的數據顯示，在2023年，只有24%的受益者至少使用了一次遠程醫療。
Oura、EpiWatch與蘋果ResearchKit的遺產
本週，一款使用Apple Watch檢測癲癇發作的應用程序獲得了食品藥品監督管理局的批准。摘要文件尚未上傳到FDA網站。該應用最初由約翰霍普金斯大學開發，是2015年蘋果ResearchKit平台上最早啟動的研究項目之一。EpiWatch已經轉型為一家開發基於檢測技術的護理計劃的公司。這與2015年宣布的帕金森病研究項目有相似的軌跡，該項目也發展成了幾家公司。
如果你回顧2015年的ResearchKit新聞稿，你會看到Ricky Bloomfield對“自閉症及其延伸”的引用，這是一項利用蘋果技術研究幼兒心理健康的研究，旨在開發自閉症和其他疾病的篩查工具。當時，Bloomfield是杜克大學的移動技術戰略主任和副教授。
在2016年，Bloomfield加入蘋果，並在公司工作了八年。今天，他被宣布為智能戒指製造商Oura的新首席醫療官。這一任命正值Oura希望從一個健康潮流轉型為醫療領域的參與者。Oura尤其提到Bloomfield在杜克大學的數據互操作性工作，這是他們期待的重點。
居家醫療合併
Medically Home和DispatchHealth宣布計劃合併。前者是幫助醫療系統提供居家醫療服務的關鍵公司之一。上週，疫情期間的Medicare計劃允許醫院在患者家中提供住院護理，該計劃已延長至九月，儘管我被告知這一時機是巧合。DispatchHealth也提供居家醫療服務，但其最大且歷史最悠久的服務是為重症和慢性疾病提供同日居家護理，幫助避免前往急診室。
亞馬遜的退出
在突然離開亞馬遜藥房首席醫療官職位後，Vin Gupta透露他將加入顧問公司Manatt，與前CDC主任Mandy Cohen一起，該公司旨在建立公共健康通信實踐。
本月早些時候，亞馬遜One Medical的首席執行官Trent Green表示，他將於四月離開公司，轉任分析公司National Research Corp的首席執行官。他在One Medical的首席執行官職位上任期不到兩年。
這篇文章揭示了在科技迅速發展的醫療領域中，專家對於新技術的採用仍持謹慎態度。AI技術的潛力無疑是巨大的，但具體的效用和長期影響尚需進一步的實證支持。未來的研究和數據將是關鍵，決定我們是否能夠真正利用這些新技術來改善健康結果。這不僅是科技發展的問題，更是如何在醫療保健中平衡成本、效率和效果的挑戰。
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