生成式人工智能正在改變工作，但無法取代工人，這位人力資源專家如此表示
準備好因為使你獨特的人性特質而被評價吧。
Jon Reed
2025年3月12日 2:53 AM PT
閱讀時間：4分鐘
未來的工作場所可能會涉及更多的生成式人工智能工具，但人類的決策能力是無法被取代的。
根據一位大型科技公司的高層人力資源領導者在南方西南音樂節（SXSW）上的發言，生成式人工智能工具正在取代一些傳統上由初級員工負責的任務，但這並不意味著這些工作會消失。
重新思考入門級工作
IBM的首席人力資源官Nickle LaMoreaux表示：「我們必須以不同的方式來思考這些入門級工作。」
本週在德克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW上，人工智能成為熱議話題，討論範圍包括問責制、創造力、信任及合成數據的使用。SXSW的日程安排展示了這項技術將如何潛移默化地融入我們的生活。
人工智能正在改變我們的工作方式，也改變了我們獲得工作的方式。LaMoreaux指出，公司將需要尋找在機器中無法找到的不同素質。
人工智能作為招聘經理？
LaMoreaux提到，許多公司已經在使用人工智能來篩選簡歷或過濾求職者，但IBM並不這樣做。這一決策取決於公司對使用該工具的舒適程度，以及它是否符合公司的文化和目標。目標是利用這些工具減少偏見，但有時它們也可能加強或擴大偏見。
她表示，IBM是一家「以技能為先」的公司，這意味著他們更注重候選人的技術技能，而不是這些技能的來源。LaMoreaux擔心算法會拒絕來自非傳統背景的候選人，即使他們擁有勝任工作的技能。
人工智能將如何改變你下一份工作的招聘過程，主要在於公司將尋找哪些技能。工作本身也將發生變化。
LaMoreaux表示：「我認為你會看到選擇方法論，以試圖捕捉人才獲取中獨特的人性部分。」
專注於人類技能
如果相信LinkedIn的影響者，過去幾年興起的新工作是生成式人工智能提示工程師，即能夠引導人工智能模型產出最佳結果的專家。但LaMoreaux表示，人工智能工具變得越來越友好，提示工程的必要性不再如之前那麼重要。她說：「『提示工程師』就像『電子郵件撰寫者』一樣。」
未來的勞動力將需要更多具有領域專業知識的工作者：他們能夠查看人工智能模型的輸出，識別哪些有效、哪些無效，哪些是正確的、哪些不是。這種領域專業知識還將有助於做出超越機器能力的決策。
LaMoreaux強調：「隨著人工智能和生成式人工智能的發展，領域專業知識變得越來越重要，而不是減少。」
判斷力和溝通能力——做出正確決策的能力以及有效解釋該決策的能力——將成為雇主最看重的技能。
新入門級工作
LaMoreaux預計，人工智能工具將處理一些較為基礎的工作，但無法處理所有工作。這些工具將通過減少低層次的工作來提高員工的生產力，但仍需要人類來處理高層次的決策工作。
她說：「想想電子郵件、手機或互聯網，人工智能是一種工具，人工智能是一個平台。每一份工作都受到了改變。」
如果數位工具接管了更多本由學習工作的員工處理的工作，那麼這些員工又該如何學習所需的技能，以便在更高的水平上工作呢？
LaMoreaux指出，雇主需要重新思考剛入行工作者的角色。這些工作需要專注於培養人工智能無法完成的技能，包括解決複雜問題和做出困難決策。
她說：「當我說人工智能正在改變所有工作時，我指的是全面的工作重設。」如果雇主不仔細考慮如何改變入門級角色以支持員工的成長，可能會導致一代工人無法獲得所需的技能來勝任可用的工作。
這篇文章提醒我們，儘管人工智能技術不斷進步，但人類的決策能力和創造力仍然是無可替代的。在未來的工作環境中，能夠有效應用這些技能的員工將是企業最需要的人才。因此，雇主應該更加重視如何設計入門級工作，以確保新一代員工能夠在這個快速變化的職場中茁壯成長。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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