人工智能職位：應該升學定係技能培訓先？
你係咪一定要讀兩年或四年制嘅大學先可以搵到人工智能（AI）相關嘅工作？
北卡羅來納大學教堂山分校（UNC-Chapel Hill）嘅人工智能副教務長兼首席AI官Jeffrey Bardzell認為，淨係靠短期培訓嚟應付AI職位，好似一個人只係上咗十二個星期嘅鋼琴課，想同喺音樂學院接受過完整訓練嘅鋼琴家比賽一樣。
Bardzell話：「你唔會彈得好過一個喺音樂學院學過理論、歷史、技巧，同其他音樂家一齊磨練嘅人。呢啲嘢係無法取代嘅。呢個差距會直接影響你係搵第一份工定係喺行業入面成為領袖嘅能力。」
Bardzell堅持高等教育喺基礎能力上比單靠培訓或證書更加穩固，但同時亦有人唔同意，例如Zeb公司創辦人兼CEO Mal Vivek。佢嘅公司專注用AI推動數碼轉型策略，Vivek就認為大學同學院未必教到「實戰應用」。
Vivek高中時已經修讀大學電腦科學課程，但冇繼續升學，佢發現課堂知識同企業為客戶開發產品嘅做法有明顯差距。
Vivek話：「我當時發覺，親身投入實戰工作，學習速度比四年大學仲快。每個人情況唔同，但對我嚟講，實戰應用係我最渴望嘅。」
數據點睇升學與技能培訓
根據美國人口普查局2024年嘅數據，只有42.8%嘅25至30歲年齡層擁有學士或以上學位，但信息科技行業中持有學士學位嘅員工比例高達65%。
不過，科技界有好多聲音都開始推崇「以技能為本嘅招聘」，即使冇正式學位，有證書、經過密集訓練營或者自學嘅人，都有機會獲聘。
根據CompTIA 9月份嘅科技職位報告，唔少職位都唔要求四年制學位，例如：
– 87%嘅網絡支援專員唔需要四年制學位
– 76%嘅技術支援專員唔需要四年制學位
– 61%嘅網頁開發員唔需要四年制學位
升學同技能培訓：兩者缺一不可？
Grow with Google創辦人Lisa Gevelber認為，最高效嘅組合係高等教育嘅知識加上實戰技能或者職業培訓。
Gevelber話：「有學位可以改變人生，但係喺今日嘅職場，配合專業資格同真正嘅職場訓練，好似識用AI技術，先至係真正改變命運嘅關鍵。呢啲唔單只幫你喺現職成功，更係一輩子嘅資產。」
Bardzell亦認為理想情況下，高等教育可以專門培養AI人才，但現實上佢唔明點解學校會咁做。
佢自己會用LinkedIn等平台修短期課程，快速補足工作中嘅不足，方便又平，但佢強調批判性思考、決策能力、領導力同高階數據分析等技能，唔係短期培訓可以代替。
佢舉例：「任何人都可以打字寫prompt（指令）同AI互動，但寫一個能夠產生知識或者提升工作效率嘅深思熟慮prompt，就需要有批判性思維同情境意識。」
IT專業人士嘅建議
Vivek承認大學可以係一個重要嘅成長階段，但網絡上有大量資源可以幫助人自行設計學習計劃。
佢話：「我自己設計咗個學習課程，建議其他人都咁做。你永遠追唔切所有新知，但至少可以保持連繫。」
Bardzell就提醒IT專業人士要「睇長遠職業生涯」。
佢話：「你而家做嘅嘢，五年後可能完全唔同。如果淨係做短期認證，我覺得你冇為自己鋪好成功之路。」
—
評論與啟示
呢篇文章深刻反映出現代科技行業嘅一個核心矛盾：高等教育同實戰技能培訓嘅角色同價值如何平衡？Bardzell嘅觀點代表傳統學術界嘅聲音，強調深厚理論基礎同批判性思維嘅不可替代性；而Vivek嘅立場則反映新興創業者同業界實務角度，更注重即戰力同實際操作經驗。
香港作為國際金融科技中心，亦面臨類似挑戰。單靠學歷證書唔足夠，企業更加重視能夠即刻落場解決問題嘅人才。但同時，AI等前沿技術又需要紮實嘅理論背景同持續學習能力，否則難以長遠發展。
我認為未來教育模式應該更靈活，結合在線短課程、實習機會同傳統學位學習，培養既有批判思維又有實戰技能嘅全方位人才。企業亦應該提供更多內部培訓及持續教育機會，助員工跟上快速變化嘅技術潮流。
總括而言，讀書定技能培訓並非非此即彼，最理想係因應個人特質、職業目標同市場需求，建立一套多元化學習策略，做到「學以致用」，先至能喺未來AI時代立於不敗之地。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
✨🎱 Instagram留言 →
AI即回覆下期六合彩預測
🧠 AI 根據統計數據即時生成分析
💬 只要留言，AI就會即刻覆你心水組合
🎁 完！全！免！費！快啲嚟玩！
下期頭獎號碼
📲 去 Instagram 即刻留言
