AI 是編碼 AI——軟件工程師應該擔心嗎？
根據最近的 GitHub 調查，97% 的開發者正在使用 AI 編碼工具，這些工具的使用情況因項目而異。
谷歌 CEO 的驚人聲明
谷歌 CEO 蘇達爾·皮查伊最近透露，AI 在這家科技公司生成了超過四分之一的新代碼。這一聲明引發了網絡上的震撼，並引發了人們對於隨著 AI 開始處理更複雜的編碼工作，這對於軟件工程師和開發者意味著什麼的討論。
在最近的季度財報電話會議上，皮查伊表示，工程師首先會審查然後接受 AI 生成的代碼。他補充說：“這幫助工程師更高效地工作。”
然而，有谷歌員工在 Hacker News 上匿名透露，AI 僅僅作為一個自動完成工具，主要能夠完成代碼行。“代碼自動完成引擎基本上只是擅長完成我正在寫的行。如果我寫的是 ‘function getAc…’，它足夠聰明地完成為 ‘function getActionHandler()’……但它根本沒有進行任何工程設計，”該員工進一步表示。
另一位谷歌軟件工程師則提供了更多見解，解釋說許多 AI 生成的代碼主要集中在維護和清理任務，而非實際的功能開發。這位技術人員指出，皮查伊所提到的主要是“清理依賴關係、刪除過時類別或更改部署配置的工作”。他還補充說：“在功能方面，這根本不是功能開發。”
開發者的擔憂
隨著討論的深入，許多開發者表達了他們的擔憂，並分享了不同的反應。一位來自谷歌的開發者強調了潛在的長期風險，認為沒有專門人工作者的 AI 生成代碼可能會導致未來重大的維護和質量問題。“而現在我們有谷歌，這個谷歌，將沒有作者的代碼直接扔進他們的產品。這真是一場混亂。我無法想像五年或十年後會是什麼樣子，但我對於未來並不抱信心，”該內部人士表示。
另一位開發者則指出，雖然 AI 可以協助處理基本任務，但在複雜的業務邏輯中，人類的介入仍然至關重要，這讓人對 AI 能否獨立生成完全功能的代碼產生懷疑。“對於任何實際的代碼，當我讓 Copilot 寫的時候，我最終幾乎都要從頭重寫，或者編輯到幾乎無法辨認的程度，特別是對於比基本算法更複雜的業務邏輯，”該開發者分享道。
並非所有情況都那麼糟糕
在 GitHub Universe 2024 上，即使是 GitHub CEO 湯瑪斯·多姆克也表示，開發者正在引領 AI 的未來，不僅在構建 AI，還在利用 AI 工具來構建更智能的系統。“你們正在使用 AI 來構建 AI。你們已經為與智能機器合作所意味著的事奠定了基礎，”他補充道。
他進一步表示，開發者比全球任何行業的工作人員都更快地接受了 AI。這使得 GitHub Copilot 成為全球最廣泛使用的工具，而 Python 在 AI 編程中占據主導地位。
AI 的未來
多姆克提到，GitHub Copilot 的第一階段建立在三個關鍵支柱上，其中第一個支柱是 AI 融合。“它們是在開發者生命周期的不同接觸點進行 AI 集成。但如果你想避免使用 AI，自行構建所有內容也是可以的，”他聲稱。
根據多姆克的說法，第一階段的第二個支柱是對話式編碼。他提到 ChatGPT 和 Copilot 聊天機器人為“類似 Jarvis 的代碼交互奠定了基礎，這是一個類似鋼鐵人 Jarvis 的工具，使任何人都能使用自然語言創建代碼”。
第一階段的第三個支柱則是多模型。“我們是以多模型功能構建的，為特定用例提供一個默認模型，”多姆克提到，GPT-3.5 用於自動補全或 GPT-4o 用於工作空間。
多姆克暗示即將到來的變化，表示“開發者與 AI 的合作將進入下一個層次。”他介紹了第二階段，表示這將不再是 AI 融合，而是 AI 原生。“AI 是核心，無法與整個開發者體驗分開。總的來說，我們將看到原生的開發者工作流程，”多姆克補充道。
結語
AI 不僅僅用於編碼，GitHub 還在利用 AI 來評估 AI。例如，Copilot Autofix 利用 CodeQL 引擎、GPT-4o 和一系列啟發式方法及 GitHub Copilot API 來生成代碼建議。這樣，安全團隊可以在解決現有漏洞的積壓問題上取得實際進展，這些問題通常被稱為安全債務。
雖然 GitHub Copilot Autofix 採用了自動測試、紅隊審查和過濾來減少風險，但專家強調自我驗證 AI 系統的局限性，認為依賴另一個 AI 模型進行審查可能存在冗餘和成本挑戰。“很難用 AI 來信任 AI，因為人們經常會忽略自己的錯誤，”Pantheon 的首席技術官大衛·提摩西·斯特勞斯表示。
總之，AI 在解決複雜問題的能力上顯然正在進步。編碼傳統上涉及兩個主要操作：確定如何解決問題，然後編寫代碼以實現解決方案。後者，即實際編碼部分，可能正處於被 AI 轉變的邊緣。
隨著 AI 的發展，未來的軟件工程師將面臨新的機遇和挑戰。AI 不僅有潛力加速產品開發，還能通過自動化繁瑣的編碼任務來創造更多的工作機會。這一切都表明，儘管面臨挑戰，AI 的進步將為行業帶來更多的可能性。
在這樣的背景下，開發者們應該如何應對這一變化？他們需要重新審視自己的技能，並考慮如何與 AI 工具合作，以最大化他們的生產力和創造力。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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