AI網購爆紅：Adobe數據揭示零售業新趨勢，流量激增！

人工智能驅動的購物急劇增長，Adobe報告指出

根據Adobe今天的報告，美國電子商務網站來自生成式人工智能（AI）來源的流量在二月份較六個月前增長了1,200%。自去年九月以來，人工智能驅動的流量每兩個月翻倍一次。這份Adobe分析數據進一步強調了在假日季節期間所觀察到的趨勢，當時由AI驅動的聊天機器人所產生的流量較2024年假日增長了1,300%，而在網絡星期一，聊天機器人的流量更是驚人地上升了1,950%。

消費者行為的顯著變化

雖然其他渠道如付費搜索或電子郵件仍然比生成式AI驅動的流量更具吸引力，但過去一年的增長率顯示出消費者行為的顯著變化。零售商們對這些數據高度重視。在一月份於紐約舉行的全國零售聯合會貿易展上，人工智能成為主要焦點，零售高管報告表示他們正在利用AI來提高收入和降低成本。

NVIDIA在展會前進行的一項零售專業人員調查顯示，97%的人計劃增加對AI的投入，89%的人正積極使用AI或試行AI項目。

更高的消費者參與度

最新的Adobe數據顯示，相比於非AI流量來源，如付費搜索、聯盟營銷、電子郵件、自然搜索或社交媒體，生成式AI流量的消費者參與度更高。消費者在網站上停留的時間更長，AI影響的訪客每次訪問瀏覽的頁面數量增加了12%，而跳出率則下降了23%（即僅查看一頁便離開的訪客比例）。

這些關於生成式AI流量的數據來自Adobe分析的超過1萬億次消費者訪問美國零售網站的洞察。Adobe還進行了一項消費者調查，發現購物者在研究和購買產品時越來越多地尋求生成式AI的幫助。

“網上購物者發現使用AI驅動的聊天界面能夠提供針對他們需求的個性化信息，從而縮短了獲取信息的時間。”Adobe數字洞察的首席分析師Vivek Pandya在報告發布時表示。“在我們的調查中，92%曾使用AI進行購物的人表示這提升了他們的體驗，87%的人表示他們更可能在進行較大或較複雜的購買時使用AI。”

生成式AI驅動的流量最有可能促成電子產品和珠寶的購買。

消費者使用AI的普遍情況

對5000名消費者的調查顯示，AI最常見的用途包括研究（55%的受訪者使用）、產品推薦（47%）、獲取優惠信息（43%）、禮物建議（35%）、獨特產品信息（35%）和創建購物清單（33%）。

Adobe分析數據還顯示，消費者在生成式AI驅動的訪問之後進行購買的機會正在增加。來自生成式AI的流量相比於其他流量來源，購買的可能性低9%，但這一數字自七月以來已顯著改善，當時這一數字為低43%。

“這一差距的縮小表明，消費者在完成AI驅動的聊天體驗後，越來越願意直接進行交易。”Adobe表示。

桌面和筆記本電腦更受青睞

來自生成式AI來源的流量主要集中在桌面設備上，而非移動設備，因為消費者發現用筆記本電腦或桌面進行雙向對話更為方便。Adobe發現，生成式AI流量的轉換率在電子產品和珠寶購買中最高，而在服裝、家居用品和雜貨方面則最低。

Adobe還注意到，使用AI計劃旅行的情況顯著增加。今年二月，來自生成式AI來源的美國旅行、休閒和酒店網站流量較2024年七月增長了1,700%。金融服務和銀行網站的AI驅動流量也出現了激增，與七月相比，美國銀行網站的流量增長了1,200%。

這些數據顯示出AI在零售和其他行業的潛力不斷擴大，未來的購物體驗將越來越依賴於這些智能技術。隨著消費者對AI的接受度不斷提高，零售商必須迅速調整策略，以抓住這一新興趨勢並滿足消費者不斷變化的需求。

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