人工智能在網絡安全中的雙刃劍：推動效率增長、滿足合規要求及應對更大風險
隨著網絡威脅環境的持續演變，一個不變的事實是網絡威脅不斷上升，並且其成本也在攀升。行業分析師預測，2024年網絡犯罪造成的損失將達到9.5萬億美元，這是十年前的三倍多。人工智能的興起在很大程度上促成了當前的威脅環境，幫助威脅行為者逃避檢測、識別漏洞並擴大其攻擊手段。在這一變化的環境中，企業必須採用更全面的合規管理系統，整合人工智能和自動化，以應對不斷變化的要求。踏入新的一年，正是檢視外部合規標準及其方向，以及你的安全策略是否跟得上變化的最佳時機。
為不斷演變的全球標準做好準備
網絡合規是一個日益全球化的前沿，規範影響跨境數據實踐。2025年，領導者必須為組織準備更嚴格、日益融合的數據隱私和網絡安全規則。在美國，隨著特朗普第二次執政的準備，合規環境仍然特別動蕩，因為《2025計劃》呼籲對網絡安全和基礎設施安全局（CISA）進行重大變革。即使特朗普政府對科技的態度主要是放鬆管制，組織仍應準備好適應聯邦對安全措施、違規通知時間表和數據最小化原則的要求。美國國家標準與技術研究所（NIST）持續制定網絡安全最佳實踐的標準，NIST於2024年發布了CSF 2.0——自2014年該框架創建以來的首次重大更新。這些關鍵更新反映了對數字韌性日益增長的需求，包括對供應鏈風險管理和漏洞監控的更強指導。
同時，在全球範圍內，中國的個人信息保護法預計在2025年將進行調整，以包括對跨境數據傳輸和雲計算的更嚴格規則。正如我們在歐盟《通用數據保護條例》的建立中看到的那樣，這些全球標準驅動著全球的合規要求，即使組織主要在國內運營。
隨著隱私和安全的融合趨勢，組織可以通過將更綜合的安全和隱私保護納入其政策和實踐中，顯著改善其合規狀況，特別是在第三方訪問方面。將第三方供應商納入你的安全和隱私策略是評估安全狀況和減輕未來風險的關鍵第一步。
隨著人工智能和雲風險的上升，加強安全狀況
在新規範的複雜性和日益上升的網絡威脅之間，組織越來越多地轉向人工智能和自動化以應對挑戰。然而，雖然人工智能幫助企業增強安全性，但它同時也為不法分子提供了新的機會來利用和竊取敏感數據。Gartner預測，到2027年，17%的網絡攻擊將利用生成式人工智能。
同時，隨著企業在雲端的運營和資產不斷增加，其特有的安全挑戰也隨之而來。事實上，Gartner預測到2027年，90%的組織將採用混合雲策略。隨著企業越來越多地利用基於雲的應用程序並管理第三方供應商，SOC 2（系統和組織控制）等合規框架將成為維持靈活安全實踐的關鍵。這些框架要求組織在安全監控、第三方供應商風險和數據完整性方面採取更強有力的措施。在當前的威脅環境中，採用人工智能和雲技術對於加強安全策略至關重要，並需要更嚴格的安全和合規基準。
醫療保健和關鍵基礎設施行業需注意提高標準
保護個人數據應成為任何組織的首要任務，但對於處理敏感數據的組織尤其如此。儘管HIPAA合規始終旨在更好地保護患者隱私，醫療保健行業仍然是最容易受到網絡攻擊的行業之一。根據2024年IBM的報告，該行業每次違規的平均成本為977萬美元，是所有行業中最高的。作為回應，醫療保健和關鍵基礎設施行業可以預期提高標準，特別是在數據加密、事件報告和第三方供應商安全等方面。例如，衛生與公共服務部最近發布了新的醫療保健和公共衛生（HPH）網絡安全績效目標（CPGs），以改善該行業的網絡韌性。
鑑於健康數據的高度敏感性，尚未採用零信任安全模型的醫療保健組織在2025年將面臨更大的風險。沒有零信任策略的話，未抵消的攻擊面是非常龐大的。一家擁有500張病床的醫院可能擁有多達10,000個連接的物聯網設備，存儲和傳輸患者數據，加上完整的IT基礎設施。這些訪問點的一次違規將使整個系統面臨風險。如果沒有實時漏洞監控和修復，攻擊者可以通過無數的入口訪問患者數據，危及患者隱私，甚至影響關鍵護理操作。
隨著威脅行為者越來越多地利用人工智能來執行更大、更複雜的攻擊，安全和合規標準對於保護關鍵系統和敏感數據變得至關重要。鑑於不斷演變的威脅環境，建立一個更複雜的監管框架已成為必須。雖然合規標準和網絡安全框架為應對威脅提供了路線圖，但真正的目標是保持領先。優化安全策略，結合人工智能、零信任和自動化在這個時候是不可妥協的。預測合規趨勢並根據此調整組織的網絡安全能力，將使你能夠在違規發生之前識別漏洞並快速修復，從而節省寶貴的時間、金錢和數據。
在這篇文章中，我們不僅看到人工智能在網絡安全中的潛力，還需認識到它所帶來的風險。企業在追求效率和合規的同時，必須謹慎處理這些風險，避免在不斷擴大的網絡威脅中陷入被動。隨著科技的快速發展，企業的安全策略必須持續進化，才能保持在這場無形戰爭中的優勢。
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