微軟及AI領軍企業促美國加快人工智能能源審批及開放政府數據
華盛頓 — 微軟及其他人工智能（AI）領袖周四將呼籲美國立法者簡化聯邦政府對AI能源需求的審批程序，並開放更多政府數據集以供AI訓練使用，這是根據路透社獲得的書面證詞內容整理。
微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）在參議院商務委員會關於「贏得AI競賽」的聽證會中提交的書面證詞指出：「美國的先進經濟依賴的是已經有50年歷史的基建，無法滿足AI、製造業回流及日益電氣化帶來的電力需求增長。」
OpenAI行政總裁山姆·奧特曼（Sam Altman）將向參議員表示，隨著AI系統不斷提升，人們對其使用需求會持續增加，滿足這些需求需要更多晶片、訓練數據、能源及超級電腦。他的證詞中提到：「我們希望打造一個全球大腦，並讓人們輕鬆使用，同時設置常識性的限制以防止傷害。」
CoreWeave行政總裁邁克爾·英特雷特（Michael Intrator）在書面證詞中強調AI計算的高能耗，引用美國能源部估計，數據中心的電力消耗可能由2023年的4.4%提升至2028年的12%。他指出：「數以百萬計的小時訓練、數十億次推理查詢、數萬億模型參數以及持續動態擴容，這些都推動了對計算和能源近乎指數級的飢渴。」
他呼籲「簡化審批流程，以促進新增發電來源和輸電基建的建設。」
AMD行政總裁蘇姿丰（Lisa Su）將告訴參議員，領先AI技術需要「快速大規模建設數據中心，並以可靠、經濟及清潔能源供電。」她補充說：「更快的發展同時意味著要將AI推進雲端以外，為確保每位美國人都能受惠，AI必須整合到我們日常使用的設備中，並做到像電力一樣可及且可靠。」
史密斯還呼籲開放美國政府數據集以用於AI訓練，並提及中國及英國已有相關行動。他說：「聯邦政府依然是未被充分利用的高質量且大量數據來源。通過讓政府數據更容易用於AI訓練，美國可以大幅加速AI能力的提升。」
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評論與啟示
這場聽證會及相關的書面證詞突顯了AI技術發展背後一個鮮為人知但極為關鍵的挑戰——能源與基礎設施的瓶頸。現有的電力網絡及基建無法跟上AI快速擴張的需求，這不僅是科技問題，更是政策和經濟的挑戰。美國作為全球AI創新的先驅，若無法快速調整能源政策與基建審批流程，恐怕將在這場全球AI競賽中失去先機。
此外，政府數據的開放問題也極具戰略意義。數據是AI訓練的燃料，政府掌握著龐大的高質量數據資源，合理開放這些數據不僅能加速AI技術的創新，也有助於培育更多本土AI企業，提升國家競爭力。
然而，當我們急於推動AI發展與基建升級時，亦不可忽略環境可持續性與數據安全的考量。如何在加速AI發展與保護用戶隱私、減少碳排放間取得平衡，將是未來政策制定者必須面對的難題。
總括來說，這場聽證會透露出未來AI產業發展必須「跨界整合」：技術創新需要能源政策、基建升級、法律監管與數據治理同步推進，才能真正實現AI帶來的社會與經濟效益。香港作為國際金融與科技樞紐，也應關注這些趨勢，思考如何在全球AI浪潮中找到自身定位和優勢。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。
