OpenAI科學家Noam Brown驚艷TED AI大會：’20秒思考勝過10萬倍數據’
OpenAI的首席研究科學家Noam Brown在三藩市舉行的TED AI大會上發表了一場震撼的演講，探討人工智能的未來，特別是OpenAI的新o1模型及其在戰略推理、高級編碼和科學研究中的潛力。Brown曾推動Libratus撲克AI和掌握外交遊戲的CICERO等突破性AI系統，他現在預見AI不僅是工具，還是創新和決策的核心引擎。
AI的進步：從規模到系統二思維
Brown向開發者、投資者和行業領袖強調，AI過去五年的驚人進步可以用一個詞來概括：規模。他指出，儘管有技術進步，但現代的前沿模型仍基於2017年引入的變壓器架構，主要區別在於其數據和計算的規模。
作為OpenAI研究的核心人物，Brown強調需要從純粹的數據處理轉向所謂的“系統二思維”——一種更慢、更深思熟慮的推理方式，類似人類解決複雜問題的方式。
AI的下一步飛躍：理解系統二思維
為了強調這一點，Brown分享了他在博士期間開發Libratus的經歷。這款撲克AI在2017年擊敗了頂尖人類玩家。他發現，讓AI在一手牌中思考20秒，效果相當於將模型擴大10萬倍並訓練10萬倍的時間。這讓他意識到，系統二思維的價值遠超過傳統的模型擴展。
系統二思維由心理學家Daniel Kahneman在《思考，快與慢》中提出，指人類用於解決複雜問題的慢速思考模式。Brown認為，將這一方法融入AI模型，能在不需大量數據或計算力的情況下實現重大性能提升。
OpenAI的o1模型：深思熟慮的革命
Brown的演講緊隨OpenAI的o1系列模型發布，該模型引入系統二思維，適合於科學研究、編碼和戰略決策等複雜任務。這些模型的設計使其在處理信息時更加謹慎，已在多個指標上展現出強大性能。
o1模型在國際數學奧林匹克競賽的資格考試中取得了83%的準確率，遠高於OpenAI的GPT-4o的13%。Brown指出，這種推理能力使o1模型對依賴數據驅動決策的行業特別有價值。
慢速AI的商業價值：耐心帶來的回報
對於企業而言，OpenAI的o1模型不僅在學術上表現出色。Brown強調，系統二思維的擴展可以改善醫療、能源和金融等行業的決策過程。他以癌症治療為例，指出o1模型能加快數據收集和分析，使研究人員專注於解釋結果和生成新假設。
他承認，對於較慢的AI模型存在懷疑，但對於最重要的問題，他認為這種付出是值得的。
矽谷的新AI競賽：處理能力並非一切
OpenAI向系統二思維的轉變可能改變AI的競爭格局，尤其是在企業應用中。大多數現有模型優化速度，但o1背後的深思熟慮可以為企業提供更準確的見解。儘管實施o1的成本可能限制其普及，但對於需要高準確度輸出的企業來說，這項投資可能是值得的。
Brown結束演講時強調，AI發展正處於關鍵時刻：“我們現在有了一個新參數，能夠擴展系統二思維，這只是開始。”
評論
Noam Brown的演講揭示了AI發展的新方向，強調系統二思維的重要性，這一點對於未來行業的應用具有深遠影響。從長遠來看，這種深思熟慮的AI模型可能會在解決複雜問題和提升決策準確性方面帶來革命性改變。雖然目前這種模式的實施成本較高，但其潛在價值不容忽視。企業需要考慮的是，短期的速度和成本是否值得長期的準確性和戰略優勢。在這場AI競賽中，誰能平衡好這些因素，誰就有可能在未來的市場中佔據領先地位。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
