AI面臨電子廢物問題
根據一項新的研究，生成式人工智能的迅速發展可能在2030年前，導致額外500萬噸的電子廢物。
這份發表於《Nature Computational Science》的報告估計，如果不改變相關法規，單是生成式人工智能技術就會在本世紀末產生120萬至500萬噸的電子廢物。
研究還發現，生成式人工智能的年度電子廢物可能增加一千倍，從2023年的2,600噸激增至2030年的2,500,000噸。
根據分析，循環經濟的做法可以將這些廢物減少16%至86%。
研究人員在論文中寫道：「以往關於可持續計算的研究主要集中在人工智能模型的能源使用和碳排放上。然而，涉及其生命周期的物質材料，以及過時電子設備的廢物流，即電子廢物，卻較少受到關注。」
研究指出，促進人工智能的電腦芯片快速進步，使舊硬件很快變得過時。
研究團隊利用電腦模型估算出2020至2030年間生成式人工智能使用和丟棄的硬件數量。
他們模擬了兩種情境：保守情境中，技術僅用於特定應用；激進情境中，技術被廣泛使用。
在激進情境中，2030年的年度電子廢物生產量上升至每年250萬噸，總計500萬噸。
這包括150萬噸印刷電路板和50萬噸電池，兩者都含有危險的污染物質。
在保守情境中，2030年的年度生產量則上升至每年40萬噸，總計120萬噸。
研究人員指出：「最近的全球電子廢物監測報告顯示，2022年與小型信息技術設備（如個人電腦）相關的年度電子廢物總量為460萬噸，預計到2030年將達到4320萬噸，意味著人工智能伺服器可能會使這一數量增加3%至12%。」
他們還指出，這樣的電子廢物相當於2030年地球上每人丟棄0.2至1.6部iPhone。
研究人員還分析了三種循環經濟策略——提高性能、延長壽命和在製造中重用模塊——來減少這些廢物。
雖然這些策略的效果可能很複雜，例如提高芯片性能可能會引發更多需求，但研究人員計算出，如果這些選項在整個供應鏈中實施，電子廢物可以減少多達86%。
研究人員還指出，地緣政治緊張局勢可能加劇電子廢物問題。如果國家無法購買最新的芯片來支持其人工智能技術，他們將使用較舊的型號，這些型號將更快被處理掉。
研究人員寫道：「我們的研究結果強調了需要承認生成式人工智能相關電子廢物未來可能激增的重要性，並積極實施循環設計和管理策略以避免這些問題。」
評論：
這篇文章引發我們思考科技進步與環境責任之間的平衡。隨著生成式人工智能的迅速擴展，其潛在的環境影響不容忽視。電子廢物問題不僅僅是科技廠商的責任，也需要政策制定者和消費者的共同努力。循環經濟的概念值得深入探討，如何在不影響科技進步的前提下，減少資源浪費和環境污染，是我們面臨的重大挑戰。此外，地緣政治因素對技術供應鏈的影響也可能成為未來討論的焦點，這不僅涉及到科技創新，還關乎全球合作和可持續發展。
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