
AI技術透過觀察每條魚的呼吸來追蹤水產養殖魚類的福利
壓力大的魚往往會變得不健康,因此水產養殖業者必須儘早察覺魚的壓力。一套新的基於人工智能的系統可以幫助他們做到這一點,通過監測每條魚的呼吸頻率。
這項技術由挪威的SINTEF研究機構和挪威生命科學大學(NMBU)的科學家們開發。在目前的原型中,它包含一個水下攝像頭,水平拍攝一個裝滿水的容器,裡面有七條三文魚。
連接的計算機上的AI算法實時分析攝像頭的輸出,識別每條三文魚的特徵,並監測每條魚開合嘴巴的頻率。這種嘴巴的動作對應於其呼吸率,而呼吸率在壓力水平增加時會上升。
在實驗室測試中,AI同時監控九個容器,當水溫提高到高於理想水平時,氧氣水平降低。在這兩種情況下,算法可靠地檢測到三文魚隨著壓力增強而增加的呼吸率。
科學家們表示,這個系統的一個重要賣點是它能夠監測 enclosure 中所有的魚,而不是只監測一條“哨兵魚”,後者可能無法準確反映其他魚的狀況。
NMBU的行為生物學家朱迪特·瓦斯博士表示:「我們發現個別魚的呼吸頻率各不相同,有些魚的呼吸較慢,有些則較快。這種新開發的攝像技術能夠逐條監控三文魚,對我們的研究幫助很大。」
有關這項研究的兩篇論文最近發表在《水產養殖》和《IFAC-PapersOnLine》期刊上。
在以下視頻中可以找到更多有關該系統的信息。
對於水產養殖的前景思考
這項AI技術的發展不僅是對水產養殖行業的一次技術革新,更是一個關於如何提升動物福利的深刻反思。隨著全球對環境可持續性和動物福利的關注不斷增加,這樣的技術將成為未來養殖業的標準配置。AI技術的運用不僅能夠提高魚類的健康狀況,還能減少因壓力引起的死亡率,從而提高整體產量和經濟效益。
此外,這項技術也可能對其他類型的水生生物養殖產生影響,未來可能會推廣到更廣泛的水產養殖領域,這不僅能提高生產效率,也能促進生態環境的保護。從這個角度看,AI的應用不僅是科技的進步,更是對於可持續發展理念的實踐。
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