AI生育影片大爆笑錯誤實錄！

當人工智能誤解生育：我透過Sora AI製作試管嬰兒影片的親身經歷

我嘗試用OpenAI的影片生成器Sora製作一條關於生育的影片，結果發現AI在描繪生殖故事時的局限性。

Sora這款由OpenAI推出的應用程式，讓普通用戶都能輕易用AI製作出具備專業質素的影片，只需輸入簡單的指令即可生成內容。作為一名正在進行試管嬰兒（IVF）療程的記者和作家，我一直想做一套關於生育行業的揭露或解說影片，尤其是聚焦冷凍卵子庫。這類題材需要盡可能真實的呈現，但我希望Sora能幫我起步，甚至製作一些航拍鏡頭或街景作為輔助素材。

我本身不太喜歡上鏡頭，所以想看看Sora是否能幫我製作一段不用自己出鏡、也不用擔心光線、台詞或笑場的影片。

然而，當生育議題遇上機器學習，問題就出現了。Sora甚至連「子宮」這個字都拼錯了。

以下是我親自使用Sora的體驗，也會分享一些辨別假AI生成影片的小貼士。

（附註：CNET母公司Ziff Davis於2025年4月對OpenAI提起訴訟，指控其在訓練AI系統時侵犯了版權。）

我的AI導演處女作

OpenAI在2025年9月推出了Sora 2，是2024年版本的升級版。現時Sora免費使用，且無需邀請碼或邀請即可加入。

我先用原版Sora，在對話框輸入影片構思：

「我是一名正在接受試管嬰兒療程的記者和作家，想製作一條解說影片，作為一系列影片的開端，最終揭露生育產業。請為第一條解說片製作一組試管嬰兒的片段，加入新聞頭條和自訂圖像。」

生成的影片頗為怪異：裡面的「胚胎學家」竟然整個人「撲倒」在珍貴的培養皿上，明顯是AI合成的失誤。那些胚胎價值數萬元港幣，這樣的畫面根本不可能真實發生。

影片中還出現了許多無意義的文字，如「Brakfoots of tecmofolitgy」和「Breaknctve tennology」等拼寫錯誤。

第二條影片有改善，但依然充滿機械感，缺乏情境真實感。我從未見過生育醫生頭髮披散，或掛著聽診器，這些細節AI根本不懂。整體片段更像是醫療庫存影像的拼湊。

我決定逐段生成，譬如輸入「展示胚胎在培養皿中發育至囊胚階段」，這是試管嬰兒療程的重要時刻。影片呈現的是一團細胞，但看起來不完全像真正的胚胎。

我嘗試調整指令，要求放大氣泡、減弱胚胎中的光線。再加入其他影片排隊中，比如「製作一段女性生殖系統的解說影片」。結果同樣不夠科學準確，還出現「uteryus」這種拼錯字。

我不斷修改指令，讓Sora「看起來更臨床化」，過程頗為挫敗，尤其是拼寫錯誤頻頻出現。

在科學題材上失利後，我改試可愛嬰兒片段，要求「用金色光線拍攝新生兒特寫，展現純真」。這次終於較為成功。

我繼續要求拍攝新生兒腳部特寫，但Sora未能移除嬰兒面孔，也經常多或少了腳趾（AI生成工具普遍難以準確描繪手指腳趾）。

接著我讓它製作孕婦抱著肚子的畫面，這次效果不錯，手部動作也合理。

然後我要求製作一張擺滿試管嬰兒用藥和針劑的桌面影像。小瓶子看似正常，但注射針內竟然有黑色液體，令人不適。

以下是我實際使用的試管嬰兒藥物和針劑照片，對比之下更顯不真實。

我還嘗試讓Sora生成試管嬰兒和生育相關新聞頭條，結果它生成的文字不僅無意義，甚至像是另一種語言。

最後，我要求生成一段胎兒在孕婦肚中成長的影片，但只見孕婦肚子，卻多出不合比例的手臂，AI又重蹈覆轍出錯。

感到挫敗，我轉用ChatGPT尋求更好指令，結果它建議的場景過於抽象和象徵性，例如「漂浮在銀河的卵子象徵創造與可能性」、「玻璃花園代表實驗室中發育的胚胎」等，與現實生育過程相去甚遠。

我最終下載了幾個還算可用的影片片段，準備用於我的解說影片中，配合我自己的拍攝和歷史影像。

Sora的錯誤總結

雖然未能製作出一部電影級的作品，但Sora確實生成了幾段可用的短片。我會繼續使用，期待新版能更貼近現實。不過這次嘗試已經揭示了AI在描繪生育故事時的重大盲點。

對於如此細膩且重要的主題，任何錯誤和不一致都是不可接受的。

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評論與分析

這篇報導生動展現了當前AI影片生成技術在專業及醫療題材上的明顯不足。Sora作為一款能快速生成影片的工具，看似方便，但在涉及科學準確性和細節真實性的領域，仍有很長的路要走。AI在理解專業術語及複雜人類生理結構時的缺陷，使得生成內容常常出現拼寫錯誤、結構混亂甚至是視覺上的荒謬。

同時，AI生成的影片在情境連貫性和人類行為細節上也表現不佳，例如醫生的穿著、手勢、醫療環境的真實性等，都容易出錯。這提醒我們，AI目前更適合用於創意、抽象或輔助性的內容生成，而非嚴謹的科學或醫療教育影片。

此外，AI對於手指腳趾等細節的「數量錯亂」問題，反映出其在細節辨識上的局限，也說明現時技術尚未能完全取代人工精修。

文章也反映出，AI生成內容的「假象真實」問題日益嚴重，尤其是在醫療等敏感領域，錯誤資訊可能帶來嚴重後果。用戶需具備相當的判斷力和專業知識，才能合理利用這些工具。

未來，AI影片生成技術若要真正成為主流的內容創作利器，必須加強對專業領域的知識整合、語言準確性及細節真實感的把控。這不僅是技術挑戰，也涉及倫理與責任問題。

最後，這篇報導以個人經歷切入，讓科技與人文情感交織，提醒我們在追求技術便利的同時，不可忽視人類故事的複雜性和敏感度。這對香港及全球媒體從業者而言，都是值得深思的啟示。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。