專家對人工智能的擔憂：Meta事件後的警報
隨著人工智能技術的發展，專家們對其潛在的負面影響發出了警報，尤其是在最近Meta的事件後。這些人工智能的運作不僅消耗大量資源，還可能對電網造成壓力，這些後果必須有足夠的成果來證明其價值。然而，目前的情況顯示，這項技術的負面影響似乎大於正面影響。
當然，這個領域也有一些好的進展，例如在解決糧食不安全問題、改善極端天氣準備以及提高太陽能板的使用效率方面的貢獻。但在考慮這些好處的同時，我們也必須重視極高的能源消耗、水資源使用以及污染問題。根據《彭博社》的報導，一個人工智能數據中心的耗電量可能相當於數十萬個家庭，這種不穩定的消耗模式可能威脅到電網的穩定，導致家電故障、電氣火災、甚至停電。
數據中心對水資源的需求也非常龐大，根據伊利諾伊大學香檳分校的研究，一個大型數據中心一天的用水量相當於4200人。而全球僅有0.5%的淡水可供人類使用，全球每十人中就有一人在缺水的國家生活。儘管大型科技公司宣稱正在轉向清潔能源，例如太陽能和風能，但能源行業從煤炭等污染燃料的緩慢過渡依然使其成為污染的重要來源。
根據《麻省理工科技評論》的資料，美國數據中心在截至八月的一年中向大氣中排放了1.05億公噸的二氧化碳，這一行業的碳強度高於平均水平。而《衛報》的分析顯示，數據中心的污染量實際上超過報告的七倍。
當我們考慮到這些問題時，情況變得更加複雜。最近，Meta因受到批評而撤下了其平台上的人工智能個人資料。這些角色是在2023年創建的，但當一家高管詳細介紹了公司計劃讓人工智能像真實人類一樣充斥Instagram和Facebook時，引起了廣泛關注。這個實驗延續了過去十多年來在互聯網上盛行的“數字黑臉”現象，《華盛頓郵報》的Karen Attiah寫道。她分享了一些與名為“Liv”的人工智能角色的聊天記錄，並指責Meta試圖通過操縱邊緣群體來提高參與度。
即使在工程師的控制下，這些人工智能角色也難以應對懷疑用戶的細緻問題，Techstory補充道。Liv對文化和種族身份問題的無法回應引發了嚴重的倫理擔憂，並突顯了人工智能可能加深偏見的風險。
這些機器人的實際失敗固然令人關注——Liv對不同用戶講述了不同的來源故事，並捏造了有關其創造者的信息——但倫理和文化的侵犯更是突顯了這一問題。Facebook長期以來一直操弄人類的情感，甚至“積極壓制”黑人和酷兒對話，Attiah指出，但現在，它正進入連最熱衷的人工智能支持者也無法辯護的領域。
Attiah總結道：“底線是：沒有人想要這個，沒有人需要這個。”Meta擁有對全球數十億人所見內容的巨大控制權，為了讓人們對其平台上癮，幾乎不擇手段——即使這意味著用數字垃圾來淹沒用戶，而這些數字垃圾可能會通過強化文化偏見和刻板印象造成嚴重傷害。
這篇報導不僅揭示了人工智能在技術上的失敗，更在道德層面引發了深思。當我們越來越依賴科技時，如何確保這些技術不僅能改善我們的生活，還能尊重和保護社會的多元性，將是一個重要的課題。隨著科技的不斷發展，企業在追求創新時，必須更加關注其社會責任，並確保其技術不會對社會造成負面影響。
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