提姆·伯納斯-李想知道：『人工智能為誰而工作？』
隨著生成式人工智能工具、代理和自動化機器人在南方西南（South by Southwest）會議上引發的討論，互聯網的創始人提姆·伯納斯-李提出了一個簡單卻重要的問題，開發者必須面對這個問題，才能使人工智能的願景變成現實。
「問題是，它為誰服務？」伯納斯-李在德克薩斯州奧斯汀的會議上說，這是一個原本專注於機器人的小組討論。
今年SXSW的討論焦點之一是對人工智能系統（如聊天機器人）的信任，包括合成數據的使用和如何規範人工智能行業的探討。
伯納斯-李的問題觸及了核心：一家公司可以使其人工智能模型可靠、準確和無偏見，但由於這些模型是由大型企業創建的，因此總會有一個問題，即這些模型是否真正考慮了用戶的利益。
他用醫生和律師作為類比。你的醫生可能受僱於大學、醫療系統或診所，但他們有責任為你的最佳利益服務。你的律師同樣有責任為你的最佳利益行事。然而，幫助你計劃假期或訂購產品的人工智能助手呢？它可能被訓練成為了促進其製造商的利益而行事。
「我希望人工智能能為我工作，幫助我做出我想做的選擇，」伯納斯-李說。「我不希望一個人工智能在試圖推銷給我東西。」
如果你請求一個人工智能助手幫你尋找最好的交易，它會為你找到最好的交易，還是為它自己找到最好的交易？伯納斯-李在一個機器人專家的小組中挑戰他們考慮潛在的利益衝突。
「總是要問人工智能，『你為誰工作？』」他說。「你在你的利益和決策中追求的是誰的最佳利益？」
來自早期網絡的教訓
伯納斯-李將當前的人工智能環境與90年代初期的萬維網初期進行了比較。當時，微軟和網景等公司與研究人員和活動家合作，成立了萬維網聯盟（W3C），共同構建開放互聯網的基礎設施。
「所有這些公司都是一起建立網絡的，我們一起做的，」他說。
然而，伯納斯-李指出，這種合作在當今的生成式人工智能領域並不存在。他認為公司之間在競爭，試圖爭奪「超智能」，但卻沒有類似於W3C的組織設立標準。他建議人工智能開發者創建一個類似的組織，或像歐洲的核研究實驗室CERN那樣的機構。
「我們在核物理方面有這樣的機構，」伯納斯-李說。「但在人工智能方面卻沒有。」
這篇文章引發了我們對當前人工智能發展的深刻思考。伯納斯-李的觀點強調了對於技術的道德責任，尤其是在人工智能日益普及的今天。我們必須反思，這些技術的設計與運用是否真正服務於使用者的需求，還是僅僅是為了公司的利益。當前的技術競爭，若不加以規範，可能會導致利益的偏斜，最終損害用戶的權益。
未來的技術發展需要更多的合作與透明，這不僅僅是技術問題，更是社會問題。只有當各方共同參與，設立明確的標準和道德框架，才能確保人工智能真正成為人類的助手，而非商業利益的工具。
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