AI能否持續激發學生動力?還是適得其反?
王昱柔:基於AI的工具確實有助於激勵學生,但必須經過合理設計與慎重實施。
想像一下,一位學生使用由生成式AI聊天機械人驅動的寫作助手。當這個機械人提供實用建議與鼓勵時,學生的靈感更容易湧現,草稿修訂更快,反饋也十分即時,令學習過程充滿活力。然而,一旦這種AI支援被移除,有部分學生反映自己變得缺乏信心,甚至不願再積極參與學習。
這種現象引發了一個重要疑問:AI工具真的能提升學生的學習動力嗎?又有哪些條件會影響這種動力的增減?
隨著AI工具在課堂中越來越普及,這些問題尤為重要。雖然像ChatGPT或Claude這類通用工具依然廣受歡迎,但愈來愈多學生接觸到專門為學習設計的AI工具,例如Khan Academy的Khanmigo,能個人化調整課程;還有如ALEKS這類提供自適應反饋的工具。這些工具會根據學習者的水平調整內容,並強調學習進步,令學生感到自己有能力並見到成效。但關於這些工具長遠對學習者進展的影響,仍有許多未知,我作為教育心理學家,正持續研究這個議題。
現有證據揭示了什麼?
最新研究顯示,在合適條件下,AI確實能提升部分學生的學習動力。2025年一項針對大學生的實驗發現,當AI工具表現優秀且允許有意義互動時,學生的動力及完成任務的自我效能感(self-efficacy)均有所提升。
針對外語學習者,另一項2025年研究指出,使用AI驅動的個人化系統的大學生,在學習中感受到更多樂趣、焦慮減少,且自我效能感提升,均優於使用傳統學習方法的學生。一項涵蓋埃及、沙特阿拉伯、西班牙及波蘭不同專業學生的跨文化分析顯示,當工具強調自主性、自我導向及批判思維時,激勵效果最為明顯。這些獨立發現與一項針對生成式AI工具的系統性回顧結果一致,該回顧發現AI對學生在認知、情感及行為層面均有正面激勵作用。
我在阿拉巴馬大學的團隊即將發表的一篇綜合71項研究的元分析也印證這些趨勢。我們發現生成式AI工具平均帶來中度正向的動機與參與度提升。長期持續使用工具的效果明顯優於一次性體驗;當教師提供支援,學生保持對工具使用方式的主導權,且工具輸出質量可靠時,正面效果更突出。
不過,研究中也存在盲點。超過半數的研究沒有明確動機理論框架,部分方法學薄弱或不當,令證據質量令人擔憂,凸顯在有信心斷言AI能培養學生內在動機前,仍需更嚴謹的研究。
AI何時會適得其反?
另一方面,也有研究呈現較為悲觀的結果。一項涵蓋超過3,500名參與者的大型研究發現,雖然人機協作能提升任務表現,但當AI工具撤除後,學生的內在動機反而下降。他們感到更無聊、滿意度降低,顯示過度依賴AI可能削弱對自身能力的信心。
另一項研究指出,雖然使用AI工具通常能提升學習成就,但激勵的提升幅度較小、不穩定或短暫。質量與數量同樣重要:當AI提供不準確結果,或學生感覺對AI使用缺乏控制時,動機迅速減退。信心下降,參與度消退,學生可能將AI視為拐杖而非助力。由於長期追蹤研究稀少,我們仍不清楚AI是否能持續激發動機,或其效果會隨新鮮感消退而減弱。
並非所有AI工具皆相同
AI對學生動機的影響並非一體適用。我們團隊的元分析顯示,平均而言AI工具有正面效果,但效果大小視使用方式與環境而異。學生若能長期定期使用AI,教師能引導其理性使用,且學生能掌控過程,動機提升更明顯。
不同學習環境也有差異:大學生較年幼學習者受益更多,理工科及寫作課程較其他科目得到較多助益,且提供反饋或輔導的工具優於單純生成內容的工具。
此外,通用型工具如ChatGPT或Claude不如專門學習平台如ALEKS與Khanmigo可靠促進內在動機或深度參與。這些專門平台更能支持持續性與自我效能,但通常需付費訂閱或授權,涉及公平性問題——最需要動機支持的學生,往往是最難負擔的群體。
這些最新發現僅是起點。由於AI技術快速變化,今天的結論明天可能就不適用。正如一篇題為《AI時代教育研究的死亡與重生》的論文所言,科技變革速度使傳統研究尚未發表就已過時。同時,AI也開啟了更具參與性、靈活且具想像力的學習研究新方法。綜合數據與批評,我們得到的啟示是:情境、質素與自主權,與技術本身同等重要。
這對我們每一個人有何啟示?
這些研究告訴我們,AI的存在本身不保證動機提升,但若工具設計與使用能貼合學生需求,並謹慎應用,確實能發揮作用。當AI使用得當,有助強化學生的能力感、自主性與歸屬感,它可成為學習的強大助力。
但若缺乏這些保障,短期成績提升可能付出高昂代價。長遠看,可能削弱最重要的品質——動機、毅力、批判思維及人類獨有的能力,這些是任何機械都無法取代的。
對教師而言,AI或可成為學習好夥伴,但絕不能取代真正的教學。家長應留意孩子在家使用AI的方式,是探索、練習與技能培養,還是僅靠它完成任務。政策制定者與技術開發者則需打造支持學生自主、提供可靠反饋並避免過度依賴的系統。學生自己也應明白,AI只是一個成長工具,必須配合自身努力與好奇心才能發揮最大效益。
無論科技如何,學生都需要感受到自己有能力、擁有自主權及與他人連結。缺少這些基本心理需求,動機都會動搖——不論有無AI。
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評論與啟發
這篇文章對AI在教育動機層面的影響做了全面而均衡的分析,既肯定了AI工具在合適條件下的積極作用,也不忽視其潛在風險與限制。對香港教育環境而言,這些發現尤其值得深思。
本地不少學校和補習社已開始引入AI輔助教學,然而學生的學習態度和動機是否因此提升,仍需仔細觀察。文章強調的「設計與實施的謹慎」正是關鍵:AI工具若只是為了「令學生做得更快、更輕鬆」,卻忽略培養他們的自主學習能力與批判思考,反而可能削弱學生面對挑戰的勇氣和持續學習的熱情。
此外,香港社會的教育資源分配不均,AI工具的付費門檻可能進一步擴大教育差距。政府和教育機構應思考如何推動開放且公平的AI學習平台,讓更多學生受惠,而非只讓少數精英擁有優勢。
最後,對教師的角色轉變尤為重要。AI不能取代老師的引導與激勵,教師需要學習如何與AI協同工作,成為學生的動力催化劑,而非單純依賴科技。家長和學生也應培養正確的AI使用態度,避免成為「機械依賴症」的受害者。
總括來說,AI在教育的應用尚處於起步階段,未來的研究和實踐必須聚焦於如何在提升學習效率的同時,真正激發學生的內在動機和終生學習能力,這才是教育科技發展的終極目標。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。