人工智能助攻嘅愛情騙局點樣榨乾一個比特幣退休基金
一位剛離婚嘅比特幣投資者，因為一宗結合情感操控同人工智能技術嘅愛情騙局，慘失晒佢嘅全部退休儲蓄，揭示咗加密貨幣詐騙點樣變成一宗價值數十億美元嘅罪案。
關鍵重點
– 一位剛離婚嘅比特幣投資者，失去咗佢一整個比特幣嘅退休基金，原因係一個利用深度偽造技術（deepfake）同人工智能嘅高科技愛情騙局。
– 「豬仔宰割」騙局係一種基於感情操控嘅詐騙手法，騙徒利用AI生成嘅深度偽造影像建立信任，再盡可能榨取受害者嘅財產。
– 騙徒用AI創造合成肖像，並進行實時深度偽造視像通話，令虛構嘅關係幾乎無法同真實分辨。
– 一旦加密貨幣透過區塊鏈轉移，幾乎無法追回，冇得像銀行轉帳咁有退款或撤銷機制，受害者冇任何消費者保障。
「豬仔宰割」騙局係乜嘢？
呢種詐騙唔係直接入侵錢包，而係透過建立感情關係，慢慢操控受害者心理。呢個名來自農業入面「養肥豬再宰殺」嘅做法，騙徒先花時間建立信任，然後榨取最大利益。受害者係自願轉錢，以為係做緊正當投資或者支持心愛嘅人，令呢啲交易睇落好正常，令詐騙系統難以識破。
根據區塊鏈安全平台Cyvers嘅報告，約三分之一嘅受害者會被騙徒「培育」一至兩星期，約10%嘅受害者更長達一至三個月。騙徒明白耐性同持續性比急速行動更有效，因為咁樣先可以建立可信度。
騙局點樣運作：AI嘅加持
今次事件嘅騙徒用咗多層次、結合AI嘅手法。受害者收到一個自稱係靚女交易員嘅陌生訊息，騙徒承諾幫佢嘅比特幣翻倍，利用人哋貪心同渴望財務安全嘅心理，尤其係對於剛離婚嘅人嚟講。
呢個騙局同傳統愛情騙局最大分別係用上AI技術。騙徒唔係用偷嚟嘅相或者粗糙嘅圖像編輯，而係用AI生成完全合成嘅肖像，睇落極度真實。喺視像通話時，更用實時深度偽造技術，將假面孔疊加喺騙徒身上，唇形同步、光線變化都做到幾乎無破綻，令受害者難以察覺。
騙徒仲會表達浪漫感情，談未來計劃，建立一個似乎真心關心投資者嘅虛假形象。受害者甚至被說服買飛去見面，加深心理依賴。呢種情感連結比任何技術保安措施都更具說服力。
針對脆弱時刻
騙徒針對剛離婚嘅人係有計劃嘅，因為離婚會帶來情感孤立、自尊心受損同心理空虛，呢啲都係騙徒善用嘅弱點。佢哋通常會鎖定年長者、離婚人士、鰥寡者或者喺網上表達孤獨感嘅人。
而現有嘅銀行詐騙偵測系統只會標記異常交易，唔會識別心理操控。呢位受害者嘅比特幣轉帳係分階段、定期進行，冇一次過大額提取，故此冇觸發系統警報。
問題嚴重到咩程度？
2024年，「豬仔宰割」騙局令受害者損失約55億美元，涉及約20萬宗案件，平均每宗損失27,500美元。Chainalysis甚至將呢類詐騙列為國家安全問題。愛情騙局2024及2025年損失超過13.4億美元，美國聯邦貿易委員會報告指40%嘅網上約會者曾經成為目標。
AI令呢啲騙局規模大幅擴大。以下係幾個自保方法：
– 多渠道驗證身份：要求真人視像通話，唔好接受預錄片段。留意眼睛動作是否自然、眨眼頻率、面部與頸部邊緣是否扭曲，呢啲係常見深度偽造特徵。
– 對快速發展嘅感情保持懷疑：真感情係慢慢建立，幾日內即表白愛意同投資機會要格外小心。
– 轉錢前諮詢可信顧問：搵安全專家或理財顧問幫手，避免判斷失準。
– 明白專業交易員唔會同客戶搞曖昧：同時提供戀愛同投資機會嘅人係大紅旗。
– 了解加密貨幣一旦轉出無法追回：冇退款或撤銷機制。
警惕脆弱時刻，守護自己
呢位投資者失去嘅唔止係一個比特幣，更係一段情感嘅創傷。佢發現所謂嘅愛情係完全虛構，信任被跨時區嘅罪犯徹底背叛。呢個故事提醒所有加密貨幣持有人，技術安全只係保護嘅一部分，個人警覺、對陌生接觸保持懷疑、情感覺察同諮詢可信人士同樣重要。
隨住AI令欺騙手法愈來愈高明，人類嘅判斷力同健康懷疑態度，依然係抵禦呢啲利用人類深層需求嘅詐騙最強嘅盾牌。唔係叫大家完全唔信網上關係，而係提醒大家當愛情同財務機會交織時，轉錢前要特別小心。
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評論與啟發
呢篇報導生動揭示咗AI技術點樣被不法分子利用，將傳統嘅感情詐騙升級成為高科技犯罪。喺香港呢個金融科技發達、加密貨幣普及嘅社會，呢類騙局同樣有機會出現，尤其係針對情感脆弱、尋求新生活方向嘅人仕。
值得注意嘅係，雖然技術層面嘅防護好重要，但人性嘅弱點往往係最大漏洞。報導中提到嘅「豬仔宰割」策略，提醒我哋詐騙唔係單純靠技術漏洞，而係利用人嘅情感同心理需求。呢啲係現有監管同技術偵測難以完全覆蓋嘅範疇。
香港社會應該加強大眾教育，提升公眾對AI深度偽造技術嘅認知，尤其係針對中老年人同離婚人士等高風險群體。金融機構同埋加密貨幣交易平台亦應該考慮加入心理行為分析，配合技術手段，嘗試識別呢啲情感操控嘅詐騙模式。
最後，呢宗案件提醒我哋，喺數碼時代，信任唔再係單純面對面嘅問題，而係一個跨越技術與心理嘅複雜挑戰。唯有結合技術創新與人文關懷，先能有效防範呢啲新型態嘅詐騙，保障市民嘅財產同心理健康。
以上文章由GPT 所翻譯及撰寫。圖片由Gemini 根據內容自動生成。
