10 個人工智能將很快取代的工作 
隨著人工智能（AI）技術的迅速發展，全球的公司正在重新評估其業務運作方式，並引發了一場關於未來工作的尷尬對話。
在雇主方面，公司正急於尋找如何在業務中實施AI的方法。對於某些公司來說，這是一個誠懇的嘗試，以改善其運營質量；對於其他公司來說，這不過是一場削減成本的遊戲；而對某些公司而言，這則是以AI這個熱詞來獲取正面宣傳的諷刺行為。
在員工方面，對AI的看法則各異。有些員工擁抱AI工具，認為這能使工作變得更輕鬆和高效；而另一些則從質量的角度拒絕它，指出其容易“產生幻覺”（提供不準確的信息）。還有一些員工則在等待他們認為不可避免的事情——AI完全取代他們的工作，使他們失去工作，並被迫在職業生涯中重新學習技能以求生存。
雖然我們無法預知未來會發生什麼，但大量研究表明，某些職業和行業將面臨比其他行業更多的AI衝擊。一些員工可能幾乎不會受到人工智能的影響，而另一些則可能需要轉向相關但不同的角色，因為AI處理了更多人類的任務，還有一些則可能完全失去工作。
今天，我們將探討幾個最容易受到AI進步影響的工作。
AI工作取代的一般趨勢
麥肯錫全球研究所——麥肯錫公司的經濟和商業研究部門——在其2023年7月的報告《生成性AI和美國工作的未來》中列出了大量的就業數據、分析和預測。
根據報告的一些主要結論：
– 到2030年，數千萬美國人將面臨“職業轉型”，他們的工作因AI而大幅改變甚至消失。
– 自動化可能會取代美國經濟中近30%的工作時間。
– 最容易受到AI影響的工作是那些涉及重複性任務的工作，例如數據收集和基礎數據處理。
– 薪資較低的工作比高薪工作更可能受到自動化的影響。具體來說，年收入低於30,800美元和年收入在30,800到38,200美元之間的工作，分別“更有可能在本十年結束前需要改變職業，可能性高達10倍和14倍”。
– 這兩個最低薪資五分之一的工作大多由女性、有色人種和教育程度較低的人所占有。
– 基本的認知和手動技能的需求可能會下降，但不會完全消失。相反，勞動市場對社交情感和數字技能的需求可能會增加。
可能受到AI影響的工作
哪些職位特別有可能被AI取代（或以其他方式自動化）呢？
今天，我們將查看一些麥肯錫和/或布魯金斯學會指出的職業，這些職位根據美國勞工統計局（BLS）的分析也預測在未來十年內將會減少。
請記住，這些僅僅是預測。在許多情況下，對某些AI工具和程序的廣泛宣傳與它們實際能做的事情（以及做得多好）之間存在很大的差距。某些工作損失可能永遠不會發生。相反，與AI相關的就業下降可能比預期的更嚴重。人工智能也可能輕易影響到許多未在此提及的工作類型。
以下是一些最容易受到影響的工作，無特定順序：
1. **保險核保員**
在保險政策被批准之前，保險核保員會評估申請者以確定其風險水平。如果獲得批准，核保員會計算適當的保費和保障。布魯金斯學會的分析預測，未來保險核保員的任務有高達100%更可能被自動化。這份工作的許多部分已經使用自動化計算機軟件完成。核保員將相關信息輸入到程序中，該程序會建議是否應接受某人，以及提供保費和保障指導。對於更複雜的決策，核保員可能需要參考更多文件並運用更多分析專業知識。
根據美國勞工統計局的預測，2023年至2033年間，這些工作的數量將下降4%。這可能導致約4,700個工作崗位消失。
2. **客戶服務代表**
無論是面對面、通過電話還是通過消息系統，客戶服務代表都是消費者與公司聯繫的方式。客戶服務代表可以回答問題、解決投訴，並通常能訪問客戶的賬戶。
但你可能已經注意到，聊天機器人成為了與人類交流之前的第一道溝通線……如果你能找到與真正的人交談的方式。布魯金斯學會的分析顯示，86%的客戶服務代表的功能更可能被自動化——即使這種自動化的效果遠不如與實際人員交談。
根據美國勞工統計局的工作前景預測，2023年至2033年間可能會下降5%。這意味著將有148,800個工作崗位消失。
3. **電腦程序員**
電腦程序員負責處理計算機軟件和應用程序。這些專業人士使用各種計算機語言編寫代碼、測試程序並根據需要進行修改。電腦程序員經常與軟件工程師合作；有些公司在這些角色之間的界限模糊。
布魯金斯學會的分析預測，66%的電腦程序員任務更可能被自動化。自動化已經幫助這些工作者進行錯誤檢查和調試。人工智能接手其他相關任務或甚至自行編寫代碼並不是一件難事。
根據美國勞工統計局的預測，2023年至2033年間，這類工作的數量將大幅下降10%。在此期間，預計將減少13,400個職位。
4. **法律助理和法律助理**
律師無法獨自完成所有工作，因此他們非常依賴法律助理和法律助理。這些工作者收集案件的相關事實、組織法律文件、研究法律、安排面試，以及協助律師完成各種其他任務。法律助理和法律助理的角色因公司大小和所屬法律領域的不同而異。
布魯金斯學會的分析表明，這些工作者的任務中有58%可能會隨著時間的推移而自動化。律師們似乎也相信自動化可能會對法律行業產生影響。2023年，湯森路透對法律事務所的調查顯示，82%的受訪律師表示生成性AI可以應用於法律工作，儘管值得注意的是，只有54%的人認為這應該這樣做。
美國勞工統計局並未預測法律助理和法律助理的工作前景會下降，但應注意的是，預計的1%增長速度低於平均水平。大多數新出現的工作預計將是因為有工作者離開勞動力市場或改變職業。BLS甚至指出，法律助理的就業增長“可能受限於技術進步，包括人工智能”。
5. **文員**
根據麥肯錫的估計，到2030年，文員職位的需求可能會減少160萬個工作。它將這個角色定義為“接待員和信息文員、一般辦公文員、簿記、會計和審計文員，以及發貨、收貨和庫存文員”。
這一更廣泛的概念在美國勞工統計局（BLS）的數據中得到了體現，顯示出十幾種不同的文員相關職業預計在2022年至2032年之間就業將持續下降。
一些最糟糕的預測？金融文員的工作預計將面臨14%以上的下降，檔案文員和工資及時間記錄文員的就業預計將下降16%，而信息文員的就業預計在2032年前將減少超過18%。
所有這些類型的工作都涉及一些高度重複的任務，自動化系統預計可以充分執行。
6. **生產工人**
生產工人包括在生產或製造設施工作的人。這些工作通常涉及沿著生產線的手動任務，包括組裝、包裝和質量控制，偶爾還涉及操作機械。
不幸的是，這些藍領工作中的一些非常容易受到自動化和AI取代的影響。
在製造業中，麥肯錫表示“大約36%的工作時間可能受到自動化的影響。”BLS還預測，2022年至2023年，生產工人的就業將下降9.3%。但工作流失不會均勻分布。例如，機器操作員和組裝工的工作機會可能會減少，而該行業可能需要更多的軟件開發人員和工業工程師。
一些製造工作涉及高度重複的任務，這些任務通常可以自動化。如果工人希望轉向高技能角色，例如工業工程師，他們將需要學習新技能。如果有任何好處，那就是成功過渡的人將獲得更高的薪酬。
7. **行政助理**
行政助理為辦公室處理各種任務，例如安排約會、撰寫信函以及創建電子表格或報告。這些任務中的一些與文員所做的相同。你可以在各行各業找到行政助理，但在教育行業和醫院中特別受歡迎。
麥肯錫的研究估計，到2030年，行政助理職位可能會減少710,000個。BLS還預計在六個類別中行政助理的數量會下降。但法律行業的情況最糟，BLS預測到2032年將有近22%的工作損失。
這些職位涉及數據收集和其他重複性任務，因此是自動化的主要候選者。此外，這類角色的減少將不成比例地影響女性，因為她們在辦公室支持工作中佔有很大的比例。
8. **收銀員**
無論是在加油站、雜貨店還是其他零售地點，你可能都會讓收銀員處理你的付款並提供收據。收銀員還可能在掃描商品時與你打招呼並進行禮貌的交談。
不幸的是，麥肯錫預測這些微笑的面孔將被迫轉行。
麥肯錫估計，到2030年，收銀員的工作可能會減少約630,000個。BLS預計到2032年將減少約348,100個，雖然這仍然是一個超過10%的大幅下降。
如前所述，低薪且要求較少教育的工作往往面臨更高的自動化風險。通常，收銀工作沒有正式的教育要求。
然而，也許這不會太糟糕。BLS提到“收銀員的就業預計會下降，因為技術的進步，例如零售店自助結帳台的使用和網上銷售的增加。”不過，最近有跡象顯示這一趨勢正在改變。一些知名零售商，尤其是沃爾瑪和美元通用，最近在某些店鋪中取消了自助結帳，理由是盜竊率上升和其他技術問題。
9. **零售銷售工作者**
零售銷售工作者幫助消費者在實體店中找到產品並處理他們決定購買的任何商品的付款。如果適用，他們還可能回答有關產品的問題並解釋當前的促銷活動。
麥肯錫預測，到2030年，美國的零售銷售工作者工作可能會消失830,000個。BLS也預測這些職位的就業將下降，但預計下降2.2%，這僅相當於到2032年約80,000個工作損失——這對這一職業來說是一個相對樂觀的預測。
我應該指出，AI並不是零售銷售工作面臨的唯一威脅。根據BLS的數據：“預計在線銷售的增加將在預測的十年間持續，限制實體零售店的增長，並減少對零售銷售工作者的需求。”
10. **食品服務**
廣義上講，食品服務行業包括任何向顧客提供食物的商業活動。雖然餐廳可能是首先想到的，但這些角色還包括餐飲、食堂、自動售貨機公司等工作。
麥肯錫表示，食品服務工作有很高的技術自動化潛力，美國勞工統計局預測到2032年，食品準備工作者的數量可能會下降約4.8%。
這些工作的自動化潛力之所以如此高，主要是因為它們涉及可預測的、實體的工作。當然，並不是所有任務都是如此。測量成分是一個可預測的任務，機器可以處理，但判斷香料是否失去效力並需要添加更多的工作，仍然更適合人類來完成。
拉丁裔和黑人工人在這一領域的工作者中佔有很大比例，因此預計將受到AI使用增加的最嚴重影響。
在AI時代，是否會有任何工作增長？
希望這次關於人工智能能處理的工作的討論不會讓你對人類失業的未來感到過於恐懼。
事實上，麥肯錫預測未來幾年將會有幾種類型的職業增長。醫療行業領先——到2030年，該行業可能需要額外350萬個職位，例如健康技術人員、健康助手和健康工作者，更不用說還需要200萬名醫療保健專業人員。
麥肯錫還預計，STEM（科學、技術、工程和數學）職業、交通、教育和培訓以及建設等職業將會增加。
簡而言之：AI的興起可能會導致某些行業的工作減少，但並不是所有行業都會如此。
這篇文章引發了對未來工作市場的深思。隨著AI技術的進步，許多傳統職位的角色正在發生根本變化，這不僅會影響勞動力的結構，也會改變人們的工作方式和生活方式。面對這一挑戰，個人應該積極適應新技術，提升自身技能以應對未來的職業需求。同時，企業和政策制定者也應該考慮如何支持勞動力轉型，確保技術進步的益處能夠惠及更廣泛的人群。
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