信任的自主性：為何人機團隊將在加密網絡上運行
區塊鏈和智能合約使自主機器能夠與人類在醫療、教育、製造和國防等領域合作。這些團隊需要安全的通信、相互信任、透明的規則以及加密經濟激勵來設置和完成任務，這是OpenMind創始人Jan Liphardt的觀點。
自主機器人聽起來像是科幻概念，似乎距離我們還有幾十年，但大型語言模型和生成式人工智能現在已經使機器能夠計劃、學習和思考。更重要的是，能夠贏得數學奧林匹克和撰寫小說的同一軟件，也能控制物理機器人，讓一個數字角色可以在數字和物理世界中運作。因此，未來在你社區中漫步的機器人，或是在你身邊工作的機器人，將會在X/Twitter、預測市場以及現實世界中持有一致的觀點和行動。
然而，這裡存在一個重大差距。我們該如何將思考機器整合進人類社會，從學校、醫院、工廠到我們的家庭和日常生活？我們所構建的大多數系統都是為了其他人類而設，並強烈假設擁有指紋、父母和出生日期，而這些對於思考機器來說並不成立。此外，如何監管思考機器也存在廣泛的不確定性——我們是應該禁止它們，暫停它們的發展，還是試圖限制它們合成可理解情感的能力（如歐盟所提）？對於一個在低地球軌道運行的200B參數大型語言模型來說，哪些地區法律適用？它控制著一個交易機器人，或是在紐約證券交易委員會的辦公室內的物理機器人？
我們需要的是一個全球系統，支持金融交易，允許人類和計算機共同投票並設置規則，這個系統是不可變且公開的，並且具備韌性。幸運的是，數以千計的創新者和開發者在過去的16年中正是為了這個目的而構建了一個平行的去中心化治理和金融框架。從一開始，目標就是支持“非地理社區試驗新的經濟範式”，通過構建一個“無需在乎與誰交流”的系統（Satoshi 2/13/09）。現在更清楚的是，與其他以人類為中心的技術、金融和監管堆棧不同，區塊鏈和智能合約並不在乎它們是被人類還是思考機器使用，並且能夠優雅地容納我們所有人。因此，去中心化的加密網絡提供了這個新興領域蓬勃發展所需的重要基礎設施，這些好處將在醫療、教育和國防等領域顯而易見。
然而，還需要克服幾個障礙。無縫的人機和機器之間的協作是至關重要的，特別是在交通、製造和物流等高風險環境中。智能合約使自主機器能夠彼此發現，安全地通信，並組成團隊以完成複雜任務。可以推測，低延遲數據交換（例如在機器人出租車之間）將在鏈外進行，例如在虛擬私人網絡中，但在此之前的步驟，例如發現能夠將你送到機場的人類和機器人，則非常適合去中心化市場和行動。像Optimism這樣的擴展解決方案將對於適應這些交易和流量至關重要。
全球各地的分散監管是另一個減緩創新的因素。雖然一些司法管轄區如安大略省在自主機器人方面走在前列，但大多數地方並非如此。去中心化治理通過建立可編程的基於區塊鏈的規則集來解決這一問題，提供急需的統一性。為自主機器人制定全球安全、倫理和操作標準對於確保它們能夠在不妥協安全或合規的情況下跨境大規模推出至關重要。
去中心化自治組織（DAO）有助於加速機器人和人工智能的研究與開發。傳統的資金來源既緩慢又孤立，阻礙了行業的發展。基於代幣的模型如DeSci DAO平台消除了這些瓶頸，並為普通投資者提供了潛在的激勵。同樣，一些正在發展的人工智能商業模型涉及微支付和與數據或模型提供者分享收入，這些都可以通過智能合約來實現。
綜合這些優勢將有助於快速推進自主機器人的發展，並帶來眾多引人注目的應用案例。
機器人和思考機器的新範式
人們容易擔心認知是一個零和遊戲，而智能機器的廣泛可用性將直接與人類競爭。但現實是，教育、醫療和許多其他領域都存在嚴重的受過良好教育的人才短缺。
聯合國教科文組織的研究最近揭示了全球教師短缺的情況，指出到2030年全球急需4400萬名小學和中學教師——這還不包括在課堂上提供一對一支持的助理，幫助有困難的學生跟上同齡人的進度。自主機器人可以在這裡提供巨大的優勢，解決教育領域的重大短缺。想像一下，一個孩子能夠在一個機器人陪伴下學習一個複雜的概念，讓他們在理解一個主題的同時增強社交技能。我們習慣於人類教導機器人，這是一條單向街道，但這種情況正在改變。
同時，世界衛生組織警告稱，存在“健康人力資源危機”。在100個國家中，專業人員的總短缺達720萬——考慮到全球面臨老齡化問題，這一缺口預計到2035年將加速至1290萬。該行業在護理、初級護理和相關健康領域面臨著短缺。這場危機影響了患者所獲得的護理質量，並威脅到醫療專業人員的工作能力。從監測慢性病患者、協助手術到為老年人提供陪伴，自主機器人可以在減輕護士和醫生的工作負擔方面發揮至關重要的作用。它們可以自動監控藥品和設備的供應——在需要時訂購額外的庫存。考慮到其他應用案例，如運輸醫療廢物、清潔治療室和協助手術，顯然機器人可以在醫療行業需要的時候提高生產力和一致性。
自主系統已經在國防領域重塑格局，主要涉及無人機和海軍表面資產，而我們在機器人能帶來的優勢方面還只是觸及表面——執行對人類來說可能不安全或不可能的任務。
從原型到實際應用
所有這些可能聽起來抽象，像是來自22世紀的情節，但以太坊今天正在用於存儲人工智能和機器人的決策和行動準則，根據Coinbase的報導，人工智能代理正在使用加密貨幣進行交易。
去中心化加密網絡的開放和可審計結構使機器人開發者能夠安全地共享數據、模型和突破。這加速了自主機器人從原型到現實應用的過渡，使其在醫院和學校等關鍵領域的部署速度比以往更快。當你在街上和一個人形機器人一起走時，人們停下來問——“嘿，你不害怕嗎？”你可以告訴他們——不，我不怕，因為這台機器人的行動法律是公開且不可變的，然後你可以給他們一個鏈接，指向存儲這些規則的以太坊合約地址。
去中心化賬本還可以作為協調中心，允許異構系統中的機器人彼此發現並協調，而無需集中中介。這在概念上類似於標準的防禦C3技術（指揮、通信和控制），不過其基礎設施是去中心化和公開的。不可變的記錄確保每次交換和行動都是可追溯的，為合作創造了一個可信的基礎。
在機器人之間的互動中，智能合約簡化了任務分配和資源共享，實現高效的協調。在機器人與人類的互動中，注重隱私的去中心化系統可以保護敏感數據，例如生物識別或醫療信息，促進信任和問責。
這個新世界可能會引發恐懼——這一切對我們意味著什麼？但每個閱讀這篇文章的人在過去近20年來一直在努力實現這一目標，通過構建將治理、團隊合作、通信和人類與思考機器的協調進行處理的基礎設施。
這篇文章的觀點僅代表作者本人，並不一定反映CoinDesk、Inc.或其所有者及附屬機構的觀點。
關於作者
Jan Liphardt是斯坦福大學生物工程的副教授，也是OpenMind的創始人，致力於構建多代理開源軟件，使機器人變得智能，同時允許人類檢查和理解它們的決策過程。他還是OpenMind和Nethermind.io開發的人機社會標準ERC-7777的主要作者。他在劍橋大學獲得了博士學位。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
