新數據顯示企業重聘前員工，因人工智能未達預期效果
隨著人工智能（AI）熱潮持續影響企業策略，許多在經濟不明朗時期裁減人手的公司，正悄悄地重新聘用這些被裁員工。職場分析公司Visier最新數據透露，企業重聘被裁員工的比例正逐漸上升，顯示自動化技術尚未如部分高層預期般大規模取代員工。
Visier分析了全球142間公司、共約240萬名員工的就業數據，發現約有5.3%的被裁員工後來重返原公司。這一比例多年來保持穩定，近期卻開始增長。
Visier負責人Andrea Derler指出，這數據反映出許多企業正面對AI工具能做與不能做的現實。她形容AI成為裁員的一個「方便藉口」，但尚未完全合理。
這種趨勢突顯了技術期望與實際運營結果的落差。雖然AI代理及數碼工作系統在各行業擴散，但Visier發現這些系統很少能完全取代整份工作。它們多半只自動化部分任務，企業仍需人類專才來管理及配合新工具。正因如此，部分企業在AI整合成本與複雜度增加下，選擇召回經驗豐富的員工。
Derler補充，許多高層未有足夠時間評估大規模部署AI的實際成本，亦未清楚哪些職位可真實被自動化取代。AI基建包括硬件、數據系統及安全架構，需大量資本支出，這些成本往往超出初期預算，迫使管理層重新審視投資回報，與保留熟練員工的利弊。
這與麻省理工學院的研究結果一致，顯示約95%的企業尚未從AI投資中得到明顯財務回報。Interactive Brokers首席策略師Steve Sosnick評論，行業近來的開支模式暗示「這些錢可能並未被明智使用」。
即使是常見的成本削減措施如裁員，也有隱藏成本。勞動力規劃軟件平台Orgvue估計，每削減1美元人手成本，公司實際需付出約1.27美元，涵蓋遣散費、失業保險及其他間接支出，暫時抵銷薪酬節省。
Derler認為，這些發現揭示企業高層需要迅速填補的規劃缺口。裁員雖能短期改善財務狀況或投資者形象，但長遠看並未簡化人力或技術策略。錯誤估計AI節省潛力的企業，最終可能要重新召回曾經放走的人才。
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評論與啟示
這篇報道反映了當前企業在AI浪潮下的矛盾心態與現實挑戰。AI被視為未來的救世主，能夠大幅提升效率、取代人力，但事實上，AI技術仍處於發展階段，無法全面替代複雜工作。企業因此在裁員與重聘之間反覆，暴露出對AI效益過度樂觀的盲點。
這種現象提醒我們，科技創新不應被神話化，企業決策必須建立在謹慎評估與實證基礎上。盲目追求AI自動化，忽視人力成本及技術整合難題，只會導致資源浪費和人才流失。與其將AI視為「裁員藉口」，更合理的做法是將AI視為輔助工具，與人力協同合作，發揮最大效益。
此外，這亦反映出企業管理層在面對新技術時的策略缺陷：缺乏長遠規劃和全面成本評估。AI投資不單是購買軟硬件，更涉及組織架構、人才培育及變革管理。缺乏這些視角，AI難以成為真正的價值驅動力。
最後，這種「裁員後重聘」的趨勢也呼籲勞動市場和政策制定者關注技術變革帶來的就業波動，推動更靈活的人才管理與技能轉型支持，確保科技進步與勞動力發展同步前行。對香港這類高度依賴創新科技的經濟體來說，這課題尤為重要。
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