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人工智能挑戰企業軟件，但難以撼動1.2萬億美元市場
隨著生成式人工智能（AI）迅速滲透市場，能夠自動撰寫營銷文案及回應客戶查詢，但要取代複雜且價值數十億美元的企業軟件，卻是另一個更大的挑戰。分析師及企業高層普遍認為，核心商業軟件依然扮演關鍵角色，儘管AI正推動全新創新形式的出現。
包括Workday及Salesforce等領先軟件公司，正加快步伐將AI功能整合到產品中，主要聚焦於代理工具——即由AI驅動、能替終端用戶執行業務操作的聊天機械人。《華爾街日報》引述加拿大皇家銀行（RBC）分析師觀點指出，雖然多數軟件即服務（SaaS）提供商已推出某種代理自動化功能，但更具價值的將會是「多代理」系統，能跨多個軟件平台協調任務的系統，然而這項技術挑戰尚未被克服。
RBC舉例，一名銷售經理可用自然語言描述任務，自動觸發員工入職、身份管理、費用報銷及培訓等多個流程的自動化操作。但Jefferies分析師Brent Thill持保留態度，指出企業軟件環境「複雜得驚人」，AI想完全取代人手介入，仍有不少障礙。
根據市場研究機構Gartner預測，今年全球企業軟件支出將超過1.2萬億美元，較去年1.1萬億美元增長約9%。這個規模和增長勢頭使企業軟件成為企業科技預算中最大的一個類別。
在這股增長浪潮中，人工智能帶來了對行業未來的新疑問。像ChatGPT這類工具能在數分鐘內生成基本應用程序，令外界揣測AI是否能簡化甚至取代現成的商用軟件套件。
本月初，OpenAI在一次現場演示中展示了其最新GPT-5模型，演示團隊如何用簡單的自然語言指令快速組裝一個教育應用。OpenAI行政總裁Sam Altman稱「隨需應變的軟件」將是GPT-5時代的標誌，未來非程式設計師也能即時創建數碼工具，無需傳統編碼技能。
這種雄心並非OpenAI獨有。Nvidia行政總裁黃仁勳早在2017年已預言「AI將吞噬軟件」，這句話在業界引起廣泛討論，但目前仍屬理論層面。
經濟不確定性亦影響企業科技預算。Gartner最新分析指出，受貿易緊張、持續軍事衝突及通脹風險影響，許多組織暫緩新科技投資。同時，企業正投入更多資源建設AI基礎設施，有時甚至犧牲其他軟件類別的預算。
這種環境令軟件股承壓。華爾街分析師利用AlphaSense數據追蹤季度電話會議及行業活動，發現有關AI破壞的提問激增。追蹤SaaS公司的BVP納斯達克新興雲指數，過去一個月跌近6%，成為今年唯一回報負增長的主要科技子板塊。
不過，對部分人而言，AI生成代碼的承諾已開始實現。摩根大通財務長Jeremy Barnum在五月向分析師表示，他嘗試過這類工具，體驗「相當驚人」。Gartner預測，到2028年，75%企業軟件工程師將使用AI代碼助手，較2023年初不到10%大幅提升。2023年第三季調查顯示，63%組織已在試點、部署或使用AI代碼助手。
然而，要完全取代那些處理敏感財務及人力資源數據、並受嚴格監管控制的複雜商業關鍵應用，仍是艱鉅任務。Workday行政總裁Carl Eschenbach指出，他們服務超過65%《財富》500強企業，不相信AI初創能迅速取代成熟企業軟件。
「沒有一家公司會說『AI初創，來這裡管理我的後勤和財務控制』。」Eschenbach告訴《華爾街日報》。
技術障礙之外，AI產品推出的成效也不均衡。OpenAI的GPT-5發布後，因生成錯誤回應而遭受廣泛批評，儘管高層稱該模型具備相當於擁有一隊博士級專家團隊的專業知識。
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評論與啟示：
這篇報導清楚揭示了AI與企業軟件之間的矛盾與融合趨勢。AI雖然在自動化和代碼生成方面展現極大潛力，但企業軟件的龐大規模、複雜度和安全合規要求，使得AI無法一蹴而就地取代現有系統。企業軟件不僅是工具，更是企業運營的核心基石，牽涉多部門協調及嚴密監管，這些都不是單靠AI聊天機械人能輕易解決。
值得注意的是，AI並非要「吃掉」軟件，而更可能成為強化軟件功能的催化劑。從多代理系統的構想，到AI代碼助手的普及，未來的軟件開發和使用將更依賴AI輔助，而非全盤取代。這種趨勢對香港企業尤其重要，因本地中小企在數碼轉型中，能否適度利用AI，提升效率同時兼顧合規，將是競爭關鍵。
此外，經濟和地緣政治的不確定性，促使企業在投資科技時更謹慎，短期內可能限制AI大規模應用。但長遠而言，AI技術成熟和市場需求的雙重推動，必將使企業軟件生態系統發生深刻變革。
總括來說，這場AI與企業軟件的「博弈」還遠未結束。作為報導者，我們應關注技術落地的實際效果，避免過度炒作AI「顛覆一切」的神話，並深入分析其如何在不同產業、不同規模企業中產生差異化影響，這才是讀者最需要的洞見。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
