Marc Andreessen 探討 AI 行業面臨的生存問題
根據Marc Andreessen的說法，AI業務的未來有兩種競爭的願景。
第一種願景：這是一個利潤豐厚、贏者通吃的市場。第二種願景：這是一場競相壓低價格的競賽。
OpenAI的首席產品官並不擔心開源的崛起會導致第二種情況出現。
人工智能更像Google還是一袋米？
這不是一個謎語。相反，這是當今AI行業面臨的最基本（或許也是最超現實）的問題之一，根據傳奇投資者Marc Andreessen的說法。
在本週於舊金山由Anyscale主辦的Ray Summit AI會議上，Andreessen表示，AI業務的未來有兩種競爭的願景。
在第一種願景中，AI初創公司正處於一場贏者通吃的競賽中。這將導致“壟斷和無限的利潤，因為規模效應”，Andreessen說，並補充道：“最大的公司將擁有最好的模型，能夠更好地回答所有問題，然後他們可以隨意收費。這就是發生在搜索領域的情況，Google最終佔據了這個位置。”
相反，對於渴望利潤的AI企業家來說，另一種AI未來並不那麼光明。高度資本化的初創公司可能會陷入“競相壓低價格的競賽中，實際上出售智能就像出售米一樣”，Andreessen說，利潤微薄，產品區別很小。
“事實證明任何人都可以製作LLM，有開源的LLM，每天都有新的LLM初創公司出現，事實證明任何人都可以抓取互聯網數據，任何人都可以購買GPU，然後基本上任何人都可以得到相同的結果，”他說，指的是大規模語言模型，一種常見的AI模型。
米還是Google？
那麼OpenAI是在構建下一個Google搜索嗎？還是它正在花費數十億美元進入米銷售業務？
我們在Ray Summit上了解到OpenAI如何看待這個問題。這一天，這家初創公司完成了一輪66億美元的融資，後估值達到1570億美元。
週三，OpenAI的首席產品官Kevin Weil登上舞台，Anyscale的聯合創始人Robert Nishihara問他開源模型對OpenAI業務的意義。
這些AI模型，如Meta的Llama產品，幾乎可以免費供任何人使用，而OpenAI則銷售專有的封閉模型訪問權。擔憂在於，便宜的替代品對大多數用戶來說已經足夠好，這可能會削弱OpenAI對其頂級GPT模型收費的能力。事實上，在過去18個月左右的時間裡，AI公司能夠向用戶收取的每個“token”的價格已經大幅下降。
Weil表示並不擔心。
“我很高興有開源模型。我認為這不是非此即彼的問題。從哲學的使命角度來看，這是關於讓更多人使用AI，我認為這很棒，”他說，提到Meta的Llama方法。“我也與Mark密切合作了很多年。我對他有很多尊敬。這是Meta的一個超級聰明的策略，”他補充道，指的是Meta的CEO Mark Zuckerberg。
Weil還提到OpenAI的一些開源努力，例如其Whisper音頻轉錄模型。
Weil強調了OpenAI的卓越技術，說：“最終，人們想要的是他們會試圖找到最有能力的模型，以最好的價格，同時也是最安全的。”在討論該初創公司的新o1模型時，他補充道：“當人們追上來的時候，我們將嘗試再領先三步。”
生產成本
在舞台訪談的最後，Weil承認，AI公司對其頂級模型收取高額費用的窗口是有限的——無論最終產品多麼有用。
“世界將會改變，如果能以3美元的價格做到這些事情，你也不能長期以5,000美元的價格出售它們，因為很快就會有人以3美元的價格出售，”他說。“這些事情最終會圍繞實際的生產成本。”
OpenAI正在快速增長，但它仍然損失大量資金。隨著來自外部投資者的近70億美元新資金，它可能很快會感受到更多的壓力，要麼轉虧為盈，要麼至少在朝這個目標明確進展。
但是如果可下載的開源模型將所有價格拉低到“生產成本”，那麼Andreessen的第一種願景——“無限利潤”——就顯得不那麼可能了。
相反，它開始感覺像是在賣米。
編輯評論：
這篇文章揭示了AI行業未來的兩種極端可能性，無論是贏者通吃還是價格競爭到成本線，這都反映了科技行業的一個普遍現象。Andreessen的觀點讓我們思考，技術優勢是否能夠持久地轉化為商業優勢？現實中，我們看到很多技術公司在早期因創新而獲得市場，但隨著技術普及，競爭者的加入和成本的降低，利潤空間逐漸被壓縮。這也讓我們反思，AI技術的核心價值究竟在哪裡？是技術本身的獨特性，還是能夠持續創新的能力？
OpenAI的策略看似穩健，但面對開源模型的挑戰，他們能否保持技術領先地位並轉化為穩定的商業回報，仍需時間檢驗。AI行業的未來或許不僅僅是技術競賽，更是商業模式和市場策略的較量。對於投資者和企業家來說，如何在這種快速變化的環境中找到平衡點，將是決定成敗的關鍵。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯
