如何馴服人工智能？科學家認為需像藥物或飛機般進行規管
認知科學家加里·馬庫斯（Gary Marcus）上周在西雅圖的市政廳活動中與科幻作家泰德·張（Ted Chiang）討論了人工智能（AI）快速發展所帶來的挑戰。他指出，人工智能的風險已經上升到需要更多規管的程度，並主張聯邦政府甚至國際機構應該介入。
馬庫斯提到，美國食品藥物管理局（FDA）或聯邦航空管理局（FAA）可以作為參考模型。他表示：“如果有人引入一種具有相當風險的新型AI，我們希望能有類似FDA的批准過程。應該有某種方式來進行規管，並問，‘成本是多少？收益又是多少？社會的收益是否真正超過成本？’”
除了對新型生成式AI進行監管批准外，馬庫斯還提到，軟件公司應該接受外部審計，以評估AI工具的表現。他指出：“例如，我們知道大型語言模型現在被用來做出招聘決策——誰應該被聘用或獲得面試——而我們知道它們存在偏見。但我們根本無法進行審計來確定這種情況的發生程度。我們希望有責任法，這樣如果公司對社會造成重大損害，這些公司應該承擔部分成本。”
AI安全是馬庫斯作為紐約大學名譽教授的研究重點之一，他最近出版的書籍《馴服矽谷》中也探討了這些問題。在書中以及市政廳活動中，馬庫斯追蹤了與生成式AI相關的麻煩問題，包括抄襲、幻覺、假資訊和深度偽造，以及缺乏透明度的擔憂。
領導AI技術的公司堅稱它們正在關注安全問題。例如，四月，微軟、OpenAI、Alphabet和亞馬遜網絡服務等主要科技公司的CEO組成了一個AI安全與保障委員會，旨在向聯邦政府提供建議，以保護關鍵基礎設施。
然而，馬庫斯堅持認為AI領域需要獨立監管，並且應該有科學家參與其中。“政府領導人經常與公司領導人會面，但他們沒有獨立科學家在場，”他說。“這樣就會出現所謂的監管捕獲，大公司自我監管。”
作為例證，馬庫斯提到了關於AI是否應該開放源碼的辯論，Meta的CEO馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）表示支持，而諾貝爾獎得主、被譽為“AI教父”的喬弗瑞·辛頓（Geoffrey Hinton）則表示反對。
馬庫斯呼籲建立一個聯邦AI管理局，甚至可能成立一個國際民間AI組織。他表示：“這裡一個好的模型是商業航空，飛行的安全性極高，將人們放在30,000英尺的飛行巴士中，比他們在自己的汽車中安全得多。這是因為我們有多層次的監管。我們有設計飛機的規定，如何測試、維護、調查事故等等——我們需要對AI做類似的事情。”
然而，馬庫斯對於未來的政治趨勢持現實態度。“考慮到政權變化，這些措施在短期內能否通過似乎不太可能，”他說。
在他的書中，馬庫斯提議對生成式AI進行抵制，這一想法讓張表示懷疑。“微軟已經將AI嵌入到像記事本和畫圖等產品中，”張說。“不使用這些產品會很困難，而且也很難說服孩子們不使用它來做功課。”
馬庫斯承認，抵制將是一項“艱巨的任務”。他表示：“我會將這與公平貿易咖啡類比，列出一些產品，說‘這些產品更好，這些還可以，請使用這些’。我們應該只從那些適當授權所有基礎材料的公司使用生成式AI來生成圖像。如果有足夠的消費者壓力，我們或許能讓一兩家公司這樣做。”
在馬庫斯看來，只有公眾壓力才能讓美國獲得良好的AI公共政策。他指出：“在AI方面，我們面臨的情況類似於氣候變化，政府真的不會採取行動，除非人們真的非常非常不滿。”他認為，我們可能需要對AI政策感到非常不滿，才能解決這些問題。
評論
馬庫斯的觀點無疑引發了對人工智能未來的深思。他強調的監管需求，顯示出在科技迅速進步的背景下，社會對於技術的安全性和倫理性的擔憂。隨著AI在各行各業的應用日益普及，如何制定合理的規範以保護公眾利益，成為迫在眉睫的課題。馬庫斯對於公眾參與的呼籲也提醒我們，作為消費者，我們的選擇和聲音在推動政策改變中至關重要。在這個技術迅速發展的時代，保持警惕並積極參與，才能確保科技為社會帶來真正的利益，而非潛在的風險。
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