人工智能的未來已經來臨
人工智能（AI）正迅速融入我們生活的各個方面——無論是疏通交通擁堵、指導藥物處方，還是重新定義科學發現的規則。
在一月，中國人工智能初創公司DeepSeek打破了行業的壟斷。這家公司推出了一款與OpenAI的Chat-GPT及Anthropic的Claude相媲美的聊天機器人，並且其代碼是開源和免費的——這是解放的智慧。再也不需要科技巨頭的把關；現在，任何有想法和互聯網連接的人都可以召喚機器智慧來解決問題、編寫電腦代碼或構思全新的事物。結果是，人工智能在各個領域的整合——無論是疏導交通擁堵、指導藥物處方，還是重新定義科學發現的規則——都可能加速進行。無論好壞，人工智能都是我們的未來。
人工智能旨在模仿我們的思維過程——新的模型可以包含多達一兆的電連接，類似於神經元的突觸，並在工程設計上模仿人腦的電路。人工智能系統在整個互聯網上進行訓練——數以百萬計的網站、社交媒體帖子、評論、食譜和論壇。這些數據通過統計算法處理，幫助大型語言模型（LLMs）掌握人類語言。然而，LLMs並不具備高層次的推理、記憶、空間感知或其他無數技能。這些能力是尚未實現的目標：人工通用智能。
由於LLMs被編程為在幕後自我訓練，這些模型內部的運作對於創建者來說仍然是一個黑箱。聊天機器人容易憑空捏造信息或提供明顯危險的醫療建議。一個名為可解釋人工智能的領域正在興起，幫助科學家揭示聊天機器人的“思考”過程。
人工智能迅速出現在生活的各個方面。美國幾個城市正在實驗AI模型以改善交通流量。人工智能系統跟蹤用戶的購買習慣以設置個性化的產品價格。幾個模型提供金融投資建議，儘管它們的成功率較低。不久，人工智能“代理”可能會作為人類的代理人在網絡上行動，挑選書籍和雜貨，制定符合用戶偏好的旅行計劃。由於聊天機器人是基於數百萬人的個人數據進行訓練的（大多數情況下未經許可），它們會以有害的方式複製人類的偏見。
根據《科學美國人》和其他機構的分析，生成式人工智能已經徹底滲透到科學出版領域。科學家們利用人工智能工具來解碼古羅馬卷軸和解釋動物的交流。這些策略可能有朝一日幫助人類在數學等領域實現前所未有的偉大，或與光年之外的外星文明交流。LLM技術遠遠超過機器人技術，但研究人員正在積極推進將聊天機器人技術應用於移動機器。
一個由人工智能主導的未來將面臨挑戰——這個行業必須面對其巨大的能源和水資源需求。而正如諾貝爾獎得主經濟學家約瑟夫·E·斯蒂格利茨所指出的，缺乏市場監管的無限制技術創新並不一定能帶來社會福祉。我們必須決定，人工智能是否會為人類文明帶來正面的變革，還是相反。
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這篇文章強調了人工智能在現代社會中的迅速滲透及其潛在影響，特別是在科學研究方面。人工智能的開源化使得這一技術不再是少數科技巨頭的專利，這無疑會促進創新和多樣性。然而，我們也必須警惕其帶來的風險，例如數據隱私和倫理問題。未來的挑戰在於如何平衡技術發展與社會責任，確保人工智能的進步能夠真正造福人類，而不是加深社會不平等或引發新的問題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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