人工智能代理與區塊鏈重塑數字經濟
隨著互聯網和社交媒體的興起,品牌與全球數十億用戶的聯繫方式發生了根本性的變化。用戶的注意力競爭日益激烈,以至於數字生態系統被精心設計來分散注意力。這就是所謂的注意力經濟,在這裡,參與度指標被置於有意義的用戶體驗之上。
用戶面臨著不斷的通知、廣告和優化以獲取點擊的內容,這些內容往往無法滿足他們的需求。經濟學人智庫在2020年的一項研究發現,美國知識工作者的28%工作時間因分心而損失,突顯了這種對注意力的無情追求所帶來的經濟影響。對用戶注意力的競爭導致了重大的認知、財務和社會成本,這需要一個更以用戶為中心的框架,即意圖經濟。
注意力經濟的運作機制
數字平台旨在捕捉和保留用戶的注意力,並引導他們通過一系列產生多巴胺的機制。算法優先考慮上癮的內容,以確保用戶保持參與並不斷回到平台。例如,對旅行保險的Google搜索結果往往受到SEO實踐和付費廣告的影響,常常將用戶推向次優選擇。
同樣,儘管看似有幫助,價格比較網站的結果卻是基於拍賣位置而非真正的相關性。提供用戶的服務時,往往更注重便捷性而非準確性。
這種用戶意圖與系統設計之間的不一致在經濟上是昂貴的。2020年經濟學人智庫的研究估計,分心每年使美國經濟損失3910億美元的生產力。
認知負擔
以注意力為中心的數字經濟對用戶和創作者都造成了影響。對用戶來說,不斷湧入的通知損害了專注力,降低了生產力,侵蝕了深度思考的能力。倫敦國王學院的一項研究發現,51%的受訪者認為科技影響了年輕人的注意力持續時間。
對於內容創作者而言,注意力經濟的壓力同樣沉重。創作者被迫生產不斷流動的吸引人內容,以維持可見度和參與度,這往往導致巨大的壓力和倦怠。
創作者被迫提供煽動性和低質量的內容。他們可能會採用吸引點擊的標題、縮略圖或爭議話題來吸引觀看,這往往以準確性和深度為代價。
推動注意力經濟的貨幣化模型使得小型和新興創作者處於不利地位。收入依賴於參與度指標,而這些指標可能受到平台算法的影響,偏向於已經流行和趨勢的內容。這造成了經濟差距,少數頂尖創作者捕獲了最多的注意力。
後網絡與意圖經濟
引入後網絡,這是一種用意圖經濟取代注意力經濟的範式。這一願景在Outlier Ventures的開創性作品中得以闡述,利用以意圖驅動的人工智能代理來創造超上下文、價值驅動的互動。後網絡的論點更注重數字內容的質量而非數量。它通過圍繞用戶意圖調整數字基礎設施,並賦予個人將複雜任務委託給自主代理的能力來實現這一目標。
在上述保險的例子中,意圖經濟中的人工智能代理可以根據多個標準比較保單,例如特定用戶活動的保障、他們的偏好和實時天氣條件。通過自動化這一過程,意圖經濟減少了用戶的認知負擔,確保最佳結果。
實施以用戶為中心的設計
過渡到意圖經濟需要重新思考數字設計原則。後網絡的基礎設施使人工智能代理能夠代表用戶行動,無縫集成分佈式賬本技術(DLT),以確保信任和可驗證性。後網絡是基於意圖和確定性的,同時又是適應性、可驗證和超上下文的。
在後網絡中的用戶互動由能夠解讀細微意圖的人工智能代理引導。人工智能代理消除了手動重複操作的需求,創造出無摩擦的數字體驗。DLT確保這些互動保持安全、透明和可信。人工智能與區塊鏈的整合解鎖了一個新的效率水平,使意圖經濟不僅成為可能,還是不可避免的。
人工智能的角色
人工智能在實現意圖經濟中至關重要,通過個性化互動和優化決策過程來實現。在後網絡中,人工智能代理可以根據個性化的實時數據動態調整行為,確保用戶結果與其需求緊密對齊。
這種個性化程度需要強有力的保障措施,以確保隱私並防止濫用。後網絡通過隱私保護技術和去中心化框架來應對這一挑戰,確保用戶主權始終是首要考量。
克服挑戰
儘管意圖經濟提供了優勢,但其實施並非沒有挑戰。在個性化與隱私之間取得平衡、解決人工智能設計中的倫理考量,以及重新設計從注意力中獲利的經濟模型都是複雜的挑戰。
實現這一目標需要數字經濟中所有關鍵參與者的合作努力。過渡到以用戶為中心的框架需要技術提供者、政策制定者和用戶的共同努力。
批評者可能會認為,基於人工智能的系統可能通過過度自動化數字經濟而減少人類的主動性。然而,後網絡的基於意圖的架構確保人工智能代理作為用戶意志的延伸,而不是替代。這種細緻的做法保留了人類的自主性,同時減輕了注意力經濟帶來的認知和經濟摩擦。
後網絡的基於意圖的基礎設施解決了當前提取模型的根本缺陷,將數字系統與用戶需求對齊,促進一個更健康、更高效的生態系統。
作為編輯,我認為這篇文章深入探討了當前數字經濟中的問題,並提出了意圖經濟作為解決方案的可能性。這不僅僅是對技術的思考,更是對人類行為和需求的反思。在未來的數字世界中,如何平衡用戶的需求與商業利益,將是我們必須面對的重要課題。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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