想在人工智能時代贏得勝利？你可以選擇創造AI或利用AI來發展業務
生成式人工智能（AI）為技術專才和商業精英提供了有趣的職業機會。與以往的技術不同，現在有兩條路徑可以選擇——要麼是創造AI，要麼是利用AI來建設業務。
最近，微軟的應用科學領導者Aditya Challapally進行了一項研究，探討了這兩條通往AI成功的路徑。
專業技術職業路徑
對於IT專業人士來說，這意味著需要迅速交付解決方案，以應對快速變化的商業環境——這是技術職業路徑。Challapally告訴ZDNET：“IT專業人士應積極探索新工具，如GitHub Copilot、Cursor、Claude Code等，以保持在技術前沿。”在許多組織中，我看到開發人員通過有效利用這些工具迅速獲得了10倍程式碼編寫者的聲譽，而這種優勢往往會持續存在，即使其他人逐漸趕上。
商業視角的專業路徑
從商業的角度來看，生成式AI無法在技術真空中運作——需要具備AI知識的專業人員來將技術適應具體的商業需求——這是專業領域知識的職業路徑。Challapally表示：“隨著AI模型的商品化，專業的領域知識變得越來越有價值。”真正的專家之所以與眾不同，是因為他們對特定行業有深入的理解，並能夠識別生成AI可有效應用的地方和方式。他警告說，僅僅依賴機器人往往無法傳達如此具體的知識。
在對50位商業領袖進行的訪談中，Challapally發現對AI的深入了解需求非常高——技術能力和商業敏感度的需求正日益融合。“領導者認為，這比傳統的項目管理或與商業相關的職責，如提出有吸引力的產品願景或良好協調，更為重要。”
非技術專業人士如何在AI領域快速成長？
在一個1到10的評分尺度上，成功的非技術專業人士的特質如下：
– 深入理解技術（10）
– 產品願景（7）
– 能夠執行產品需求（6）
– 收集和辯護需求（5）
商業領袖指出，目前最迫切的需求是“能夠橋接兩個世界的專業人士——那些深刻理解商業需求的同時，也掌握AI的技術基礎。”他們尋求的是能夠結合傳統商業智慧與技術素養的人才，這些人才能夠制定產品願景，理解基本的編碼概念，並收集與商業目標相符的複雜需求。
對技術專業人士的建議
Challapally對技術專業人士提供了以下建議：
1. **堅持基本的軟件開發原則**：這些工具使傳統的軟件工程原則如模塊設計、良好的系統設計思維和理解產品需求變得更加重要。“我看到IT專業人士利用AI加速的快速開發，再加上良好的產品或商業思維，極大地提升了他們的職業生涯。”
2. **學習**：花兩到四周專注於基礎知識。“學習AI和生成AI的基礎，熟悉像ChatGPT和DALL-E這樣的流行工具，並發展必要的提示工程技能。只需稍加努力，這些大型語言模型（LLMs）就能被引導去做出驚人的事情。”
3. **成為提示大師**：Challapally建議：“提示是成功使用生成AI的最關鍵技能，通常需要四到六周的時間來掌握。專業人士應從簡單的輸入/輸出任務開始，進展到多通道提示和JSON格式等高級技術。目標是實現從LLMs中獲得一致、可重複的輸出，並準確評估生成AI在特定任務中的能力。”
4. **選擇進階路徑**：一旦掌握了技術基礎，你需要根據自己的職業背景決定如何專精。“企業專業人士可能會希望專注於系統架構、數據流和生成AI集成，而獨立專業人士則需要掌握低代碼/無代碼工具，並在LLMs的幫助下學習基本編碼，以實現快速原型設計和開發。”
對商業專業人士的建議
Challapally對商業專業人士的建議包括：
1. **繪製行業的AI地圖**：花兩到三周研究你所在行業現有的生成AI應用，了解成功的實施、失敗的嘗試和新興機會。
2. **理解用戶行為**：花時間了解你所在行業的用戶如何與AI系統互動。“你可以通過嘗試該領域主要的AI工具輕鬆做到這一點。”
3. **了解如何營銷**：隨著生成AI應用的激增，商業專業人士最重要的技能之一就是學會如何讓你的生成AI應用脫穎而出並吸引注意。
在這個快速變化的AI時代，無論是技術專業人士還是商業領袖，都必須不斷學習和適應，以掌握未來的競爭優勢。對於商業專業人士來說，理解AI的應用及其市場定位將成為他們成功的關鍵。隨著技術的不斷演進，能夠將AI與實際業務需求相結合的人才將成為市場上的搶手貨。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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