AI時代電商必讀:點樣確保ChatGPT推介你產品?

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如何確保ChatGPT推薦你的產品,而非競爭對手的?AI正改變購物方式,若仍依賴SEO,你已經落後。優化AI推薦,保持曝光度。

人工智能(AI)正徹底改變消費者發現和購買產品的方式,傳統的搜尋引擎正逐漸被即時且個人化的推薦取代。品牌若想保持競爭力,必須針對AI助理優化產品資料,否則可能會被排除在購物流程之外。

OpenAI正積極推出新功能,並與Shopify等平台探索整合,未來用戶或可直接在ChatGPT內搜尋及購買Shopify商家的產品,無需離開聊天介面。過去數十年間,網購始於Google搜尋,消費者輸入關鍵字、瀏覽連結、比較評論,然後點擊購買,但這種模式正快速被更快捷、更智能、且更貼合個人需求的AI輔助購物所取代。

根據Adobe Analytics調查,已有39%的美國消費者使用生成式AI處理購物相關任務,超過一半計劃在今年利用AI來研究產品、尋找禮物靈感、比較價格和發掘獨特品牌。AI助理能即時整合並總結產品選項,提供個人化推薦,甚至為用戶建立量身訂做的購物清單。

AI輔助購物的現況

這已非理論,正在實際發生:

– OpenAI已提升ChatGPT的產品搜尋及記憶功能,讓用戶能透過AI聊天直接購買推薦的商品。
– 亞馬遜推出「Buy for Me」功能,允許AI代理人在亞馬遜沒貨時,從其他品牌網站代購。
– Perplexity在2024年推出專業購物助理,提供AI精選的產品摘要,簡化決策流程。

這波智能購物工具重新定義了「被發現」的意義,電商品牌必須迅速調整,否則將被市場淘汰。

品牌該如何應對?五大實用策略

第一步:從SEO轉向AEO(Answer Engine Optimization,答案引擎優化)

過去數十年,SEO主導數位行銷,品牌投資大量資源優化網站和內容,力求在Google搜尋結果排名靠前,吸引流量及促進銷售。但Google搜尋仍需消費者點擊多個網站,瀏覽評論、比較產品特性及價格。AI聊天機器人則能迅速全網搜尋,綜合網站及用戶反饋,一鍵提供清晰總結。隨著越來越多人用AI代替傳統搜尋,SEO的重要性逐漸下降,品牌更需確保產品能被ChatGPT等AI助手推薦,這就是AEO的核心。

第二步:確保AI能理解並推薦你的產品

隨著Shopify與AI系統更密切整合,品牌必須整理產品資料,讓AI能輕鬆讀取和解讀,確保在用戶查詢時你的產品會被優先推薦。這包括:

– 用清晰、貼近對話風格的文字優化產品頁面
– 採用標準格式呈現價格、庫存及運送資訊
– 簡明扼要突出產品最具競爭力的特點

當消費者與AI助理互動,加入或刪減條件時,AI會即時更新推薦,若你的產品資料不夠詳盡或不易讀,品牌就可能被排除。

筆者所創立的FORE Enterprise,正致力建構基礎設施,協助品牌連結自身數據與ChatGPT,確保消費者獲得正確且即時的產品資訊。

第三步:差異化,否則消失

AI助理的推薦基於數據,只有最具優勢的產品會被推介。品牌必須清楚傳達:

– 產品的獨特之處
– 價格合理的原因
– 相較競品的價值所在

想想消費者用聊天機器人購物時,最想了解產品的哪些面向?價格?耐用度?環保包裝?還是獲獎設計?先釐清品牌獨特價值,並確保這些訊息在產品頁和網站內容中明確呈現。

第四步:用人話寫作,而非規格表

ChatGPT等AI依賴自然語言理解,產品頁要像人類說話一樣自然。避免艱澀術語或過於技術化的描述,改用對話式、以顧客為中心的故事講述:

– 回答常見問題
– 強調實際使用情境及好處
– 利用項目符號、粗體字和易讀排版

內容越貼近人類語言,AI越容易理解並推薦。

第五步:現在就開始,別等遲了

AI購物革命正迅速展開,雖然AEO概念仍在演進,搶先行動的企業將擁有最大優勢。現在是調查產品內容、重寫清晰易讀頁面、與專家合作連結AI平台的最佳時機。

結語:早適應,贏未來

這不只是新科技趨勢,更是消費者尋找、評估和購買產品方式的根本改變。未來電商成功的品牌,將是懂得AI思考、溝通和推薦邏輯的企業。想讓產品被看見、被買走,就必須立即行動,讓AI成為你的助力,而非阻力。

評論與啟示

這篇文章精闢點出AI如何重新塑造消費者購物旅程,尤其是從SEO到AEO的轉變,是品牌行銷策略的重大革命。過去品牌熱衷於堆砌關鍵字、爭取Google排名,如今卻面臨AI直接介入決策的挑戰,這不僅是技術升級,更是溝通方式的根本變革。品牌必須更懂得用「人話」與消費者對話,並且將數據結構化,以迎合AI的推薦機制。

更重要的是,這場革命強調了「內容即服務」的概念:產品頁不只是賣點羅列,而是要提供消費者真正需要的資訊和故事,協助他們做出決策。這對香港本地品牌尤為重要,因為我們市場競爭激烈,消費者對資訊的期待越來越高,AI助理的興起將進一步推動品牌提升透明度和溝通質素。

然而,挑戰也在於,AI推薦的透明度和公平性如何保障?品牌若無法清楚掌握AI推薦邏輯,可能面臨「黑盒」問題,甚至被邊緣化。此外,小型商家如何負擔起這套數據優化和AEO策略,也是值得關注的問題。未來或許需要平台和政策介入,確保市場多元與公平。

總之,AI已經不再是未來式,而是現在進行式。品牌若想在這波浪潮中勝出,必須快速學習並實踐AEO,真正讓AI成為推動業務成長的強大夥伴。這不僅是技術調整,更是對消費者洞察與溝通哲學的深刻革新。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。

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