AI時代錯誤裁撤初級員工風險大

研究顯示削減初級職位是嚴重策略錯誤 — 初級員工最能從人工智能中獲益

由麻省理工學院數碼經濟計劃研究科學家及Linux基金會首席經濟學家Frank Nagle撰寫

有關人工智能（AI）在工作場所的討論，現時陷入兩個老生常談的死胡同：一方面是新生產力革命的承諾，另一方面則是因多間《財富》500強公司裁員而引發的大規模失業恐慌。雖然這些話題吸引眼球，卻令管理層忽略了眼前真正的戰略挑戰：如何調整組織和管理方式，適應AI已經開始改變的工作模式。

過去幾年，我親身研究了這個工作變革，無論是大規模分析軟件開發者使用AI工具的數據，還是作為跨國企業推行AI智能助理的顧問。證據明確顯示，AI的最大價值並非取代人力，而是重新分配人力的工作重點。我與史丹福大學、微軟、GitHub及Linux基金會同事合著的研究指出，生成式AI最擅長處理那些拖慢員工效率的行政瑣事，解放員工專注於真正推動業務的創新及複雜工作。

但這種效率提升帶來了一個關鍵的策略抉擇——而我相信不少企業都走錯了路。企業應該把員工因AI釋放出的時間和精力重新投放於創新和增長，還是換取短期的成本節省？現實中，許多公司選擇後者，經常削減負責例行和基層工作的初級職位。表面來看，這邏輯似乎合理：為那些AI可廉價完成的工作支付薪金，豈不是浪費？

這是一個嚴重的策略錯誤。

初級員工通常具備創新思維和技術能力，且更貼近新一代顧客需求。更重要的是，他們是未來的管理者和領導者。削減這些職位不僅剝奪了關鍵的觀點，更會帶來長遠的知識斷層，阻斷員工在公司內成長的技能傳承鏈。我們的研究也顯示，正是經驗較淺的員工最能從AI工具中受益，因為AI幫助他們建立新能力，處理複雜任務。從初級員工晉升為重要貢獻者的路徑，反而可能比以往更短。

因此，明智且長遠的策略不是裁減「技能較低」的員工，而是善用AI來補充他們的能力。管理層應該積極推動導師制度，讓初級員工與經驗豐富的專業人士配對，雙方互惠：初級員工帶來新鮮視角和對新技術的熟悉感，資深員工則傳授公司知識和職業規範。

這種策略同時帶來強大的競爭優勢。當其他公司忽視未來人才培育，你的企業可以吸引並聘用下一代的最佳人才。借助AI減輕項目管理和行政工作負擔，這些高技能人才能有更多時間和精力投入核心業務。

不過，管理挑戰並未結束。生成式AI雖能加快員工學習和試驗，但其速度與便利性也帶來副作用：員工傾向直接向聊天機械人求助，而非與同事交流。這削弱了合作中必須面對的困難對話，員工失去了解決問題和溝通能力成長的機會。若不加以引導，組織內部將出現更多孤島，創新能力會受損。

這一現實為管理層帶來全新且緊迫的任務。AI時代的主要挑戰不是技術，而是組織管理。AI節省的時間和利潤必須有意識地再投資於建立和鞏固人與人之間的聯繫，特別是初級與資深人才間的互動，並培養一種獎勵真正創意思考的企業文化——這是AI無法模仿的。未來幾年，領導力的真正考驗不在於企業多快採用AI，而在於企業如何明智地投資使用AI的人才。

—

評論與啟示

Frank Nagle的觀點深刻指出了當今企業在AI浪潮下容易忽略的關鍵問題：初級員工的角色與價值被低估，短視的裁員措施反而可能拖慢企業的長遠發展。這篇文章提醒我們，AI並非一場「取代人類」的革命，而是一場「重新分配人力資源」的機遇。企業若只關注短期成本，忽略人才培養和組織文化建設，最終將失去競爭力。

在香港這個人才競爭激烈的市場，尤其值得企業管理層深思。香港企業應該擺脫將初級職位視為「可以取代」的思維，反而要善用AI減輕他們的繁瑣工作，讓這批年輕人有更多空間去創新和學習，成為未來的中堅力量。導師制度的推行，能促進跨代溝通與知識傳承，避免組織因資訊孤島而停滯不前。

此外，文章也提醒我們AI帶來的便捷若未被妥善管理，反而可能削弱員工間的互動與合作，企業文化會因此受損。這點對於香港企業尤為重要，因為本地文化中人際關係和團隊合作是成敗關鍵。管理層應該積極營造促進面對面交流和團隊協作的環境，避免員工過度依賴AI工具做決策。

總括而言，這篇文章提供了一個全新角度，促使企業從人力資源管理和組織文化建設入手，聰明利用AI，而非盲目裁員。未來的競爭，不僅是技術的競賽，更是人才和文化的較量。香港企業若能從中汲取教訓，將更能在全球AI浪潮中佔據一席之地。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。