AI如何改變批判性思維：微軟研究的新發現
隨著人工智能（AI）在商業中變得普及，一個關鍵問題浮現出來：當AI承擔了繁重的工作時，我們是否仍然保持批判性思維？這不僅僅是學術問題，它影響著工作滿足感，並挑戰我們是否是被雇用來執行工作還是思考。
來自卡內基梅隆大學和微軟研究的研究人員對經常使用AI工具的知識工作者進行了調查，分析了近1,000個現實世界的案例。他們的發現揭示了我們在工作中思維模式的變化。
研究人員專注於兩個關鍵領域：
1. 知識工作者在何時以及如何使用批判性思維與生成式AI？
2. 這些專業人士因這些工具而在何時和為何增加或減少批判性思維？
我們何時與AI進行批判性思考？
研究揭示了一種信任關係：越是信任AI的能力，就越不可能批判性地思考其輸出。相反，自信心較高的專業人士對AI生成的內容進行了更多的批判性分析，儘管這需要更多的努力。
這創造了一個潛在的陷阱。隨著AI工具的改進並獲得我們的信任，我們自然的審查輸出的傾向會減少，正是在這個時候，保持批判性的監督變得尤為重要。
研究人員確定了影響AI批判性思維的具體動機和障礙。知識工作者在想要提高工作質量、避免錯誤或發展專業技能時，會受到批判性思維的激勵。
然而，幾個障礙阻止了批判性參與：對AI是否適合處理簡單任務的質疑缺乏意識；缺乏時間或認為批判性思維不在自己工作職責範疇內的動機障礙；以及無法驗證AI輸出或改善回應的能力障礙。
微軟研究的高級研究員Lev Tankelevitch評論道：“我們的調查研究表明，當人們將任務視為低風險時，他們可能不會對輸出進行批判性審查。然而，當風險較高時，人們自然會進行更批判的評估。”隨著時間的推移，當工作者在日常場景中錯過了練習批判性思維的機會，這可能使他們在高風險情境中無法應對，因為這些技能變得至關重要。
AI是否使批判性思維變得更容易或更困難？
在大多數認知活動（知識、理解、應用、分析、綜合和評估）中，知識工作者報告說，生成式AI減少了所需的努力。
不僅僅是減少努力，批判性思維的性質在三個基本方面發生了變化：
1. 從信息收集到信息驗證：AI擅長檢索和組織信息，但專業人士現在必須投入更多精力來確保信息的準確性。
2. 從問題解決到回應整合：雖然AI高效地生成解決方案，知識工作者必須將這些輸出適應於特定上下文。
3. 從任務執行到任務管理：知識工作者正從自己執行任務轉變為指導和監督AI完成這些任務。
未來的工作設計
這些批判性思維模式的變化將深刻影響未來的工作方式。
首先，組織結構可能會演變，強調監督角色。我們將繼續看到專注於AI提示工程、輸出驗證和質量控制的新職位。
其次，績效評估指標需要重新調整。傳統指標通常測量任務執行的速度和質量，但在AI增強的工作場所中，有效指導和評估AI輸出的能力可能變得比個人執行能力更有價值。
第三，工作場所需要解決自動化常規認知任務的問題，這無意中侵蝕了發展批判性思維技能的日常實踐機會。正如計算器改變了我們對心算的方式，AI工具可能從根本上改變我們發展分析和評估技能的方式。這創造了一個自動化的諷刺問題：自動化越多，對監督的需求就越大，但卻缺乏提供這種監督的經驗。
前瞻性的組織將設計有意的批判性思維練習機會，包括在工作流程中納入驗證步驟，以保持批判性參與。
儘管這可能令人困擾，未來的AI界面可能會故意促使批判性反思，而不是鼓勵對輸出的被動接受。這可能會產生認知強制功能，要求用戶在繼續之前主動參與AI的回應。
未來的技能
知識工作者最看重的技能正在隨之演變。領域專業知識仍然至關重要——如果沒有它，就無法有效地驗證AI輸出——但這種專業知識現在需要與AI指導、評估和整合的新能力相結合。
在AI時代，批判性思維的轉變並不是這一關鍵技能的終結，而是它的演變。隨著知識工作越來越多地涉及與人工智能的協作，我們的思考監督、驗證和整合的能力將定義工作場所的成功。
Tankelevitch補充道：“在我們所有的研究中，有一個共同的主題：AI作為思想夥伴表現最佳，補充人們的工作。當AI挑戰我們時，它不僅能提高生產力，還能帶來更好的決策和更強的結果。”
那些能夠蓬勃發展的人，不會是最熱情擁抱或拒絕AI的人，而是那些發展出一種平衡的方法，利用AI的能力，同時保持批判性思維技能的獨特性。
這篇文章引發了我們對未來工作模式和技能需求的深思，特別是在AI技術日益普及的背景下。我們不僅需要適應新工具，還要重新審視我們的思維方式和工作方式。未來的工作環境將不再只是個體的努力，而是一種與AI的協作，這要求我們不斷提高批判性思維的能力，確保在自動化的浪潮中，我們仍能保持人類的獨特價值。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
