如何在人工智能時代追蹤品牌表現
上星期，BoF Insights——《時尚商業》（The Business of Fashion）旗下的數據與諮詢團隊，在倫敦舉辦了一場早餐會，聚集來自時尚、奢侈品及零售界的高層，探討一個緊迫的問題：在人工智能（AI）和演算法日益主導消費者所見、所連結及所購買的產品時，品牌該如何追蹤其表現？
這場討論由BoF Insights的AI工具及策略主管Amanda Dargan、董事Hannah Crump，以及BoF獨家AI合作夥伴Quilt.AI的合作負責人Tom Lau主導。BoF總裁Nick Blunden開場時強調，傳統的品牌衡量工具已難以反映現今市場的實況。
「過去設計用來衡量品牌表現的工具，是為類比世界而建，它們無法捕捉品牌在數碼及AI生態系統中的形象和呈現，這些生態系統如今深刻影響消費者行為。」Blunden指出。
隨著TikTok、Instagram及AI聊天機械人等平台改變了品牌的發現和評價方式，領導者不僅要關注顧客如何看待品牌，更要考慮AI系統的視角。根據Salsify的數據，64%來自美國、英國及加拿大的消費者現時使用AI工具來發掘新產品；而數碼支付公司Checkout.com的調查亦顯示，40%的英國消費者願意讓AI代為購買。這股潮流表明，AI已成為購物旅程中不可忽視的一員，品牌必須重新思考其衡量框架。
推出BoF Insights Brand Pulse——AI驅動的品牌表現工具
會上介紹了BoF Insights與Quilt.AI合作開發的BoF Insights Brand Pulse，一款專為時尚行業設計的AI品牌表現衡量工具。該工具從五大維度評估品牌表現：發現度（Discoverability）、身份（Identity）、價值（Value）、連結（Connection）及愛（Love），透過分析社交媒體、搜尋引擎及ChatGPT、Gemini、Claude等AI聊天機械人的數據，結合量化分數與質性對話洞察，全面呈現品牌狀況。
此外，BoF Insights Brand Pulse Index已於上週正式發布，利用該工具評估了2025年1月1日至8月31日期間100個頂尖品牌的表現。數據顯示，建立品牌資產是一個多維度過程，品牌有時需在不同目標間做出取捨。例如，當高街品牌透過快速擴張或增加促銷活動提升曝光度時，消費者對其價值的感知反而可能下降。
會中亦討論了生成引擎優化（GEO）的重要性，與會者關注如何確保品牌在消費者利用AI聊天機械人搜尋及購物時能被有效發現。
將洞察轉化為行動
BoF Insights Brand Pulse旨在為品牌領導者提供可操作的洞察，指引決策方向。五大維度中，有些如發現度可以透過提升自然互動和優先考慮生成引擎優化迅速改善；而像愛這類維度，則需透過長期構建歸屬感、社群及真誠連結來培養。
這工具既是品牌的「鏡子」，反映當前表現，也是一張「路線圖」，指示未來應聚焦的方向。
[探索BoF Insights Brand Pulse](https://brandpulse.businessoffashion.com/)
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評論與啟示
這場討論深刻揭示了AI如何從根本改寫品牌建設與衡量的遊戲規則。傳統的品牌評估工具多基於線性且單一渠道的消費者旅程，然而現今消費者在多平台交織的數碼生態中穿梭，AI演算法更像是看不見的「第三方評審」，影響著品牌的曝光與形象。這意味著，品牌管理者不能再只依賴人類消費者的反饋，而必須理解和優化品牌在AI系統中的「數據形象」，這是前所未有的挑戰。
BoF Insights Brand Pulse通過結合量化數據與質性洞察，提供了更全面的品牌健康檢視，尤其在TikTok和Instagram等新興平台及AI聊天機械人日益普及的背景下，這種工具尤為重要。品牌須積極適應這種新常態，如生成引擎優化（GEO）成為新的戰場，品牌曝光不再僅靠人為創意或廣告投放，更需技術驅動。
有趣的是，品牌曝光增加不一定等同於品牌價值提升，這提醒業界要平衡短期推廣與長期品牌資產建設，避免過度促銷稀釋品牌價值。
對香港市場而言，這些洞察提示本地品牌及零售商應積極擁抱AI與數據分析，不僅要在多渠道塑造品牌形象，也要懂得如何在AI系統中「說話」，從而在競爭激烈的全球市場中保持競爭力。未來的品牌管理將是科技與人文的融合，唯有深刻理解AI帶來的變革，才能在新時代中立於不敗之地。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
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