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忽視技術債務於智能代理AI世界的可怕後果
作者：Daniel Kendzior
Daniel Kendzior現任埃森哲（Accenture）全球網絡安全AI重塑領袖，負責生成式AI的安全推行，以及利用AI革新網絡安全運作。此外，他亦主導埃森哲負責任AI客戶服務的安全層面，致力將網絡安全融入產品與服務架構，轉化為企業增長的推動力。Daniel擁有伊利諾伊大學系統工程學位。
今年萬聖節，當世界各地的鬼怪和殭屍敲門索要糖果時，有一隻真正的「怪獸」正敲打著各種規模組織的大門——那就是技術債務（tech debt）。這隻怪獸絕對令人畏懼。
根據估計，僅美國的技術債務（即因不斷修補老舊或笨重軟件系統所產生的成本）已膨脹至超過1.52萬億美元。隨著智能代理AI等新技術大量疊加於企業舊有技術和運作系統上，技術債務持續攀升也就不難理解。
不少企業急於部署新科技，卻忽略了基礎系統的升級和優化。這些錯亂的技術基礎如同堆積的積木，隨時可能崩塌，帶來龐大的財務損失、加劇安全漏洞，甚至引發長遠的業務問題。
是時候將技術債務這隻躲藏在數碼世界陰影中的怪獸攤開來看，討論如何馴服它。
生成式AI——雙刃劍
生成式AI正在改變科技格局，迫使企業加快採用和實施影響業務全方位的技術。
根據埃森哲2025年《變革脈搏報告》，已有27%的組織在多個業務領域投資AI代理技術，顯示AI創造的真實價值。在網絡安全範疇，AI幫助企業加速代碼修復，迅速減少缺陷積壓，提升業務韌性。
然而，當生成式AI快速疊加於已經複雜的技術基礎上，若處理不當，反而會加劇技術債務。AI模型的迅猛演進帶來更多層次的複雜性，特別是當它們整合於設計不佳的系統中時，就形成了一個惡性循環——原本用來解決問題的技術，最終反而製造更多問題。
網絡安全風險尤其令人擔憂。技術債務會導致系統性能下降甚至崩潰，從而產生新的攻擊路徑，讓黑客有機可乘。正如近期黑客組織「Scattered Spider」正籌備更高調攻擊的消息所示，這種威脅不容忽視。
好消息是，企業有多個方法可以減輕AI帶來的複雜性，並有效應對技術債務。
抑制技術債務的三大行動
隨著科技不斷演進，技術債務永遠存在，但其對業務的影響程度是可以控制的。以下三個步驟有助企業管理技術債務：
第一，將技術債務分類為本金、利息、負債及機會成本，幫助企業優先處理直接影響現有運作的主要成本。第二，建立技術債務清單和優先排序模型，追蹤債務來源。例如，利用PAID模型協助IT領導者根據商業價值和緊迫性，合理安排技術債務的修繕順序。第三，採用技術債務密度等指標量度問題嚴重性。
聚焦於技術債務的核心成本，並優先處理最關鍵領域，企業便能有效管理技術債務，推動業務成長。
莫等怪獸來敲門才行動
成功的企業將技術債務視作財務債務般，積極管理，打造強健的數碼核心、靈活性及持續改進的文化。反之，若任由技術和軟件拼湊成的複雜系統失控，將導致系統崩潰，帶來真實且嚴重的後果。
不妨花點時間思考如何在不斷變化的科技浪潮中保持戰略定力。雖然挑戰重重，但只要有計劃、有策略地應對技術債務，並善用AI等新技術，企業便能化危為機，取得競爭優勢。
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評論與啟示
這篇文章提醒我們，當前企業在追逐AI浪潮時，往往忽略了背後潛藏的技術債務問題。尤其在香港這種高度競爭且快速變化的市場環境中，許多企業急於部署新技術，卻未能同步優化基礎架構，長遠來看風險巨大。
技術債務的「怪獸」不僅是財務負擔，更是安全隱患。黑客的攻擊手法日益高明，任何系統漏洞都可能招致災難性後果。香港企業應該從「以終為始」的角度審視數碼轉型，將技術債務納入風險管理框架，並建立持續監控和優化機制。
此外，生成式AI固然是推動創新的利器，但若缺乏良好的技術基礎和治理，反而會加劇系統複雜度，形成惡性循環。這提醒管理層必須在追求技術前沿與穩健運營之間找到平衡。
最後，文章提出的三大行動方案—分類、追蹤及量度技術債務—值得企業借鑑。這種系統化的方法不僅有助於明確問題，更能有效分配資源，將有限的資金和人力用於最關鍵的修復工作。
總括而言，與其被技術債務困住，不如主動出擊，將其轉化為推動業務創新的動力。香港企業應該從這場全球討論中汲取教訓，打造更具韌性和競爭力的數碼未來。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
