AI新革命︰零基礎用語音打造Apps秘技！

乜嘢係Vibe Coding？點樣人人都可以靠AI幫手整Apps

當ChatGPT喺2022年底出現，掀起咗一場AI熱潮，展示咗自然語言工具嘅強大威力。由此開始，聊天機械人、AI助手同AI代理人逐漸融入日常科技生活。Vibe coding係一種全新嘅軟件開發方式，你只需用一句簡單嘅文字輸入指令，AI就會自動生成大部分代碼，令冇編程經驗嘅人都可以整Apps同網站。

乜嘢係Vibe Coding？

Vibe coding係由Tesla前AI主管兼OpenAI創始成員Andrej Karpathy喺2025年初提出，佢形容呢種編碼方式係「完全隨心所欲，唔使理代碼本身」，就好似跟住感覺做一樣。呢個詞好快喺開發者圈子流行開，仲被Collins Dictionary選為2025年度詞語。

Y Combinator 2025年冬季批次嘅數據顯示，大約四分一嘅初創公司嘅代碼庫幾乎全部由AI完成，反映出呢個趨勢嘅快速發展。

Vibe Coding點樣運作？

Vibe coding將軟件開發變成一場對話。用戶唔需要打函數、排文件或者組件，只要用自然語言描述想法，例如：「我想做一個護膚博客，有首頁、文章頁同簡單嘅編輯器可以新增文章。」AI就會自動幫你生成框架、邏輯同用戶界面。你可以打開項目測試，根據效果修改提示語，重覆調整直到滿意為止。整個過程係以意圖為主導，AI負責大部分實現。

初學者嘅困難

雖然vibe coding唔使識代碼語法，但唔代表完全唔需要電腦基本知識。初學者未必知道點樣用生成嘅代碼，例如點樣複製貼上到正確嘅檔案，或者點樣預覽成果。前Adobe同Amazon Alexa工程主管Sam Dhar指出，必須有人懂得評估同理解AI產出嘅內容，並作出決策同修改。佢形容真正嘅軟件開發係一個決策金字塔，由細微嘅UI設計到高層次嘅用戶群體規劃，都需要專業團隊合作，唔能只靠一個大提示畀AI。

支持Vibe Coding嘅工具

ChatGPT、Claude、Google Gemini、Elon Musk嘅Grok、Cursor同GitHub Copilot Workspace都係可以用嚟生成代碼嘅AI工具。用戶可以用自然語言生成完整應用、修復錯誤、擴展功能或者重寫代碼。雖然生成代碼方便，但使用者仍需懂得如何操作代碼，例如貼到文本編輯器、保存成檔案同執行，對冇編程基礎嘅人嚟講仍係門檻。

平台如Bolt同Replit簡化咗呢啲步驟，AI會喺編輯器內直接生成項目結構，用戶可以用自然語言要求修改，並且用免費嘅網址發佈網站，唔使自己搞域名同主機。缺點係用戶對系統運作嘅透明度較低，而且完美主義者可能會花好多時間微調提示同修正代碼，甚至用晒免費配額。

Vibe Coding、無碼(No-code)同傳統編程嘅分別

傳統編程要求你完全理解自己寫嘅每一行代碼，使用JavaScript、Python或者C++等語言，自己設計邏輯同系統架構，亦要負責除錯、性能同安全。無碼工具例如Webflow同Notion則透過視覺化界面組合軟件，但限制於平台提供嘅模板同結構。Vibe coding就係用自然語言描述需求，AI自動生成框架、介面同行為，令用戶專注結果而唔使理實際代碼。

用Vibe Coding可以做啲乜？

開發者用vibe coding嚟產生原型同取代重複工作，初學者則用嚟做以前唔敢試嘅項目，例如食譜整理器、待辦事項、微型博客、預算工具或者簡單筆記App。Dhar建議保持項目規模細小同可控，好讓有經驗嘅人能檢查每個決策。簡單遊戲、瀏覽器擴充功能同清理工具都係常見嘅嘗試，但部分功能例如瀏覽器擴充仍需手動載入，對新手有挑戰。

筆者嘗試用vibe coding整一個X（前Twitter）文章優化工具，花咗幾個鐘反覆修改提示先喺Gemini Canvas運行成功，但轉成HTML文件就失敗，顯示目前技術仍有侷限。

限制同風險

Vibe coding最適合用嚟做原型、拋棄式項目、個人工具同實驗。初學者通常唔理解生成邏輯，錯誤同安全隱患難以察覺。AI可能會生成表面正確但難讀或者混合多種設計模式嘅代碼。由於依賴大型語言模型，代碼亦可能出現「幻覺」錯誤，喺處理用戶數據或者高安全要求嘅應用中風險更大。

而家仲未到用vibe coding取代生產級系統嘅時候，真正需要長期穩定同嚴格安全嘅軟件仍需專業工程師開發。表面光鮮嘅vibe coding應用，使用一段時間後往往會暴露隱藏錯誤。

點解Vibe Coding會興起？

以前唔識編程嘅人依家都可以整簡單Apps；專業開發者亦可用自然語言大幅節省寫代碼時間。低碼平台示範咗用較少代碼做軟件嘅可能，之後AI就將呢個可能推向極致。只要你能清楚表達想法，AI就可以幫你搭建第一版。就算你唔識點寫prompt，AI都會幫你構思。

編程長期被視為精英技能，AI同樣改變緊呢個行業。但有經驗嘅開發者仍然不可或缺，因為佢哋能識別同修正AI嘅錯誤。Dhar話：「可能我哋唔使咁多程序員做同樣嘅工作，但仍需要高度技能同經驗去評估AI產物。AI永遠唔會完全取代人類，因為要有人負責。」

最重要係，依家任何人都可以輕鬆嘗試做產品，即使冇技術背景，呢點本身就係一個巨大嘅變革。

—

評論與啟示

Vibe coding嘅興起，代表AI技術正逐步打破傳統編程嘅門檻，令創作變得更民主化，任何人都能憑一段話語「召喚」出自己想要嘅軟件原型。呢種模式有機會大幅加速創新步伐，尤其喺初創企業同個人項目層面，降低開發成本同時間。

不過，正如文章所指出，vibe coding並非萬能。對於需要高安全性、長期維護同復雜決策嘅軟件，仍然需要人類工程師深入參與。AI生成嘅代碼雖然快速，但缺乏一致性同可讀性，容易埋下技術債，對未來升級同維護構成挑戰。這反映出AI工具係輔助而非取代，開發者嘅專業判斷同責任感依然不可或缺。

此外，vibe coding嘅普及可能帶來教育領域嘅變革。未來程式設計教學或許會更加注重如何與AI協作，學習如何設計有效嘅自然語言提示，並理解AI生成代碼嘅架構與安全風險，而唔係死背每一行代碼語法。

最後，隨著越來越多人能輕鬆入門編程，市場上將湧現更多創新應用，但同時亦可能出現更多低質量或安全風險項目，呼籲業界建立相應嘅審核機制和安全標準，保障用戶利益。

總括而言，vibe coding係AI時代軟件開發嘅一大突破，將改變創作生態，但亦帶來新挑戰，如何平衡便利與專業、創新與安全，將是未來發展嘅關鍵。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。