Jevons悖論：你需要了解的AI新術語
一個以1835年出生的英國經濟學家命名的悖論，本週引起了廣泛關注。
科技世界變化迅速。對於那些希望表現出自己了解行業動態的評論員和分析師來說，這意味著必須同樣快速地適應。
在疫情期間，許多Twitter（現在稱為X）的「專家」先是精通流行病學和推廣加密貨幣，隨後在俄羅斯入侵烏克蘭後又轉向軍事戰略和地緣政治。但在過去18個月裡，AI成為了熱門話題。隨著DeepSeek顛覆整個行業並在一天內讓Nvidia的市值蒸發近6000億美元，Jevons悖論這一新詞彙迅速成為進入DeepSeek討論的必備知識，相關的維基百科頁面流量本週激增。
根據該維基百科頁面：
Jevons悖論是指當技術進步使得某種資源的使用效率提高（從而減少單次使用所需的量）時，儘管使用該資源的成本下降，總需求卻會增加，導致資源的總消耗上升。
威廉·斯坦利·傑文斯（William Stanley Jevons）所提出的原始例子是煤。蒸汽機的進步使其能夠使用更少的煤，但這並沒有導致煤的需求下降，反而導致了需求的劇增。
雖然這有些過於簡化，但這基本上是當前AI討論的核心：DeepSeek據報告以遠低於美國競爭對手如OpenAI和Meta所用的資金和資源實現了一些成就。這可以從兩個方面來解讀：
我們將因此需要更少的高科技芯片，像Nvidia所生產的那種，以及更少的能源廠來供電（這就是為什麼本週電力和數據中心的股票遭受重創）。
或者，這就是Jevons悖論的所在，我們會想要更多。
市場似乎在周一遵循了第一種觀點，但到周二，似乎轉向了第二種觀點，芯片分析師和科技巨頭，尤其是微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella），引用該悖論作為AI使用將「暴增」的證據。
Nvidia股價下滑，儘管全球對AI需求的消息令人振奮
Nvidia的業務前景似乎得到了來自全球各地公司的支持，但其股票仍然在下滑。該芯片設計商在周一遭遇了單日市值最大損失後，周二股價有所回升，但目前在盤前交易中下跌了2%。
這一下滑發生在荷蘭半導體供應商ASML表示其第四季度的訂單量是華爾街預期的兩倍多，而日本的芯片測試設備製造商Advantest顯著上調了至2025年3月的收益預測後。Nvidia曾將Advantest的美國子公司稱為其「行業領先的供應商」。
DeepSeek AI並不是本週唯一一家質疑為Nvidia芯片花費數十億的中國公司：阿里巴巴也宣稱擁有一個最佳的AI模型。
Advantest的CEO道格拉斯·萊費弗（Douglas Lefever）表示，AI熱潮可能會因AI驅動的硬件（或其「邊緣」業務）而提升更廣泛的半導體需求，儘管這可能不會立即實現。從收益電話會議的記錄來看（這似乎是從日文翻譯過來的，語言略顯生硬）：
「就邊緣計算而言，我們在某些消費電子產品的手機上看到了良好的表現。許多手機現在都配備了大量的AI計算能力，這導致了一些業務的增長。但很明顯，我們的大部分業務仍然進入更基礎設施層級的AI。」
如果芯片製造商如此渴望測試芯片並擁有更多最高效的設計系統，那麼他們必定對所謂的超大規模客戶的需求持樂觀態度。但這種樂觀可能是錯誤的：來自Nvidia上游公司的保證遠不如來自其下游客戶的支持來得令人安心。
幸運的是，我們將在周三收盤後看到Meta和微軟的財報，這將進一步澄清這一問題。
大科技公司今年在資本支出上的開支
提示：這一數字只會上升。
阿里巴巴宣稱其AI模型超越DeepSeek和OpenAI
緊隨DeepSeek之後，這家中國科技公司宣稱其相對便宜的AI模型報告顯示超越了資金更雄厚的競爭對手如OpenAI的ChatGPT，顛覆了美國對AI主導地位的看法，另一家中國科技公司阿里巴巴表示，其最新的AI模型優於其他模型。「Qwen 2.5-Max幾乎在各方面超越了GPT-4o、DeepSeek-V3和Llama-3.1-405B。」這家以電子商務聞名的公司這樣表示。
阿里巴巴的股票昨日上漲近7%，在盤前交易中上漲約3%。
—
在當前快速變化的科技環境中，Jevons悖論的討論不僅僅是學術上的探索，而是直接影響到市場的投資策略與未來的資源配置。這一悖論提醒我們，技術進步雖然可能降低單位成本，但卻可能導致需求的激增，進而推高總體消耗。這對AI和半導體行業的未來發展具有深遠的意義，尤其是在全球科技競爭加劇的背景下。面對中國企業的崛起，西方科技公司需要重新思考自己的市場策略，以應對潛在的挑戰與機遇。
以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。
