AI新技術助力乳房X光預測癌症與心臟病風險

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人工智能行業希望將例行乳房X光檢查變成強大多功能工具

新技術目標由檢測現有癌症進階至預測未來風險

芝加哥 — 過去數年來，人工智能（AI）已悄悄滲透進女性從40歲起建議定期進行的乳房X光篩查。在部分醫療機構，女性可以自費約40至50美元，額外使用AI輔助技術，協助識別影像中可疑的病灶，一些學術醫學中心更開始在臨床試驗中對這項技術進行正面比較測試。

不過，到了2026年，AI在乳房影像診斷中將承擔更多新角色。

本月於芝加哥舉行的北美放射學會（RSNA）會議上，研究人員和企業代表分享了一類全新演算法的潛力——將篩查乳房X光變成預防醫療的多功能工具。他們指出，這些AI工具除了能偵測現有乳癌外，更可以預測個人未來罹患乳癌及心血管疾病的風險。

這意味著未來乳房X光檢查不再單純是尋找腫瘤，而是能同時提供關於心臟健康的預警，為女性健康管理帶來更全面的資訊。

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評論與啟示

這項發展反映出醫療AI技術的跨領域整合趨勢，將傳統單一用途的檢查工具，升級為涵蓋多重健康風險評估的智慧平台。對香港及全球的醫療體系而言，這不僅可以提升早期發現和預防疾病的能力，減輕醫療負擔，也有助推動個人化醫療，根據患者的綜合風險制定更精準的健康管理計劃。

然而，這種技術的應用也帶來一系列挑戰。首先是數據隱私與安全問題，乳房X光影像不僅關乎癌症，更涉及心血管疾病的風險評估，數據的跨領域使用需要嚴格的監管和透明度。其次是醫患溝通的複雜性，醫生必須向患者清楚解釋AI分析結果的意義，避免誤解或過度擔憂。最後，AI模型的準確性和公平性也需持續檢驗，確保不同族群和體質的患者都能受惠，而非加劇健康不平等。

總括而言，將乳房X光檢查轉化為多功能健康風險評估工具，代表著醫療影像AI的一大進步。香港作為亞洲醫療科技發展重鎮，應積極關注並推動相關技術的本地化研究與應用，為市民帶來更早期、更全面的疾病預防方案，同時兼顧倫理和隱私保障，讓科技真正成為提升公共健康的利器。

以上文章由特價GPT API KEY所翻譯及撰寫。而圖片則由FLUX根據內容自動生成。